<数据集>航拍牧场牛羊识别数据集<目标检测>

数据集格式:VOC+YOLO格式

图片数量:1021张

标注数量(xml文件个数):1021

标注数量(txt文件个数):1021

标注类别数:3

标注类别名称:['cattle', 'cow', 'sheep']

|----|--------|-----|------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | cattle | 297 | 4128 |
| 2 | cow | 67 | 401 |
| 3 | sheep | 657 | 9518 |

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画水平矩形框

图片示例:

标注示例:

相关推荐
IT_陈寒3 小时前
Vite快得离谱?揭秘它比Webpack快10倍的5个核心原理
前端·人工智能·后端
风象南4 小时前
OpenClaw 登顶 GitHub Star 榜首:一个程序员 13 年后的"重新点火"故事
人工智能·后端
TF男孩13 小时前
重新认识Markdown:它不仅是排版工具,更是写Prompt的最佳结构
人工智能
想打游戏的程序猿13 小时前
AI时代的内容输出
人工智能
小兵张健14 小时前
Playwright MCP 截图标注方案调研:推荐方案 1
人工智能
凌杰16 小时前
AI 学习笔记:Agent 的能力体系
人工智能
IT_陈寒17 小时前
React状态管理终极对决:Redux vs Context API谁更胜一筹?
前端·人工智能·后端
舒一笑18 小时前
如何获取最新的技术趋势和热门技术
人工智能·程序员
聚客AI18 小时前
🎉OpenClaw深度解析:多智能体协同的三种模式、四大必装技能与自动化运维秘籍
人工智能·开源·agent
黄粱梦醒19 小时前
大模型企业级部署方案-vllm
人工智能·llm