C#开发基础之100个常用的C#正则表达式

前言

正则表达式是处理字符串的强大工具，特别是在文本搜索、替换和验证中。本文将100个常用的C#正则表达式进行分类，以帮助我们更快速地找到适合的正则表达式解决方案。

1. 基础匹配

这些正则表达式用于匹配一些基本的字符或字符串模式。

匹配任意字符 : string pattern = ".";
匹配任意空白字符 : string pattern = @"\s";
匹配任意非空白字符 : string pattern = @"\S";
匹配任意数字字符 : string pattern = @"\d";
匹配任意非数字字符 : string pattern = @"\D";
匹配任意字母数字字符 : string pattern = @"\w";
匹配任意非字母数字字符 : string pattern = @"\W";
匹配任意字母字符 : string pattern = @"[a-zA-Z]";
匹配任意小写字母 : string pattern = @"[a-z]";
匹配任意大写字母 : string pattern = @"[A-Z]";

2. 数字处理

这些正则表达式用于匹配和处理数字相关的字符串。

匹配单个数字 : string pattern = @"\d";
匹配多位数字 : string pattern = @"\d+";
匹配十六进制数字 : string pattern = @"\b[0-9A-Fa-f]+\b";
匹配包含数字的字符串 : string pattern = @"\b\d+\b";
匹配前导零的数字 : string pattern = @"\b0*(\d+)\b";
匹配负数 : string pattern = @"^-?\d+$";

3. 字符串匹配

这些正则表达式用于匹配特定类型的字符串，如以某个字符开头或结尾的字符串。

匹配以特定字符开头的字符串 : string pattern = @"^prefix";
匹配以特定字符结尾的字符串 : string pattern = @"suffix$";
匹配带连字符的单词 : string pattern = @"\b\w+-\w+\b";
匹配以字母开头的字符串 : string pattern = @"^[a-zA-Z]";
匹配以字母结尾的字符串 : string pattern = @"[a-zA-Z]$";
匹配带点的字符串 : string pattern = @"\w+\.\w+";

4. 特殊字符处理

这些正则表达式用于处理字符串中的特殊字符和标记。

匹配标点符号 : string pattern = @"[.,!?;:'""]";
匹配XML或HTML中的属性 : string pattern = @"(\w+)\s*=\s*(['""]?)(.*?)\2";
匹配成对的括号 : string pattern = @"$[^()]*$";
匹配成对的HTML标签 : string pattern = @"<(\w+)>.*?</\1>";
匹配XML标签 : string pattern = @"<[^>]+>";

5. 空白字符处理

这些正则表达式用于处理字符串中的空白字符。

匹配单个空白字符 : string pattern = @"\s";
匹配一个或多个空白字符 : string pattern = @"\s+";
匹配行首的空白字符 : string pattern = @"^\s";
匹配行尾的空白字符 : string pattern = @"\s$";
匹配首尾带空格的字符串 : string pattern = @"^\s+|\s+$";
匹配具有多个空格的行 : string pattern = @"^\s+.*\s+$";

6. 行和段落处理

这些正则表达式适用于多行文本的处理，如匹配特定的行或段落。

匹配整行文本 : string pattern = @"^.*$";
匹配行首的字符串 : string pattern = @"^prefix";
匹配行尾的字符串 : string pattern = @"suffix$";
匹配多行字符串中的最后一行 : string pattern = @"(\n.*)?$";
匹配非空行 : string pattern = @"\S";

7. 复杂模式匹配

这些正则表达式处理更为复杂的匹配模式，如重复字符或成对符号。

匹配重复的字符 : string pattern = @"(.)\1";
匹配中间带空格的字符串 : string pattern = @"\w+\s+\w+";
匹配具有相同字符的连续单词 : string pattern = @"(\b\w+\b)\s+\1";

8. 日期和时间

这些正则表达式专门用于处理日期和时间格式。

匹配日期格式（dd/mm/yyyy） : string pattern = @"^(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])/(0[1-9]|1[012])/\d{4}$";

9. 特定语言字符

这些正则表达式用于处理特定语言的字符，如汉字或双字节字符。

匹配双字节字符（比如中文） : string pattern = @"[^\x00-\xff]";
匹配汉字字符 : string pattern = @"[\u4e00-\u9fa5]";

10. 文件和路径处理

这些正则表达式用于处理文件路径、URL等格式。

匹配URL的主机部分 : string pattern = @"^(?:https?:\/\/)?(?:[^@\n]+@)?(?:www\.)?([^:\/\n]+)";
匹配URL的路径部分 : string pattern = @"(?:https?:\/\/)?(?:www\.)?[^\/]+(\/[^#?]+)";

示例代码

示例代码，演示如何在C#中使用这些正则表达式。

csharp 复制代码

using System;
using System.Text.RegularExpressions;

class Program
{
    static void Main()
    {
        string text = "Example text with some special patterns: 123-456, [email protected], http://example.com";

        // 匹配带连字符的单词
        string pattern = @"\b\w+-\w+\b";
        MatchCollection matches = Regex.Matches(text, pattern);

        Console.WriteLine("匹配带连字符的单词:");
        foreach (Match match in matches)
        {
            Console.WriteLine(match.Value);
        }

        // 匹配URL的主机部分
        pattern = @"^(?:https?:\/\/)?(?:[^@\n]+@)?(?:www\.)?([^:\/\n]+)";
        Match matchUrl = Regex.Match(text, pattern);

        Console.WriteLine("\n匹配URL的主机部分:");
        Console.WriteLine(matchUrl.Value);
    }
}

在这个示例中，我们展示了如何使用正则表达式来匹配带连字符的单词和URL的主机部分。可以根据自己的需求进行修改和扩展。

总结

通过对这些正则表达式进行分类，我们可以更方便地找到适合当前需求的正则表达式。在实际开发中，正则表达式不仅可以简化代码，还能提高程序的执行效率和可维护性。