【MySQL】表的增删查改

目录

一、Creat

[1.1 insert](#1.1 insert)

[1.2 插入否则更新](#1.2 插入否则更新)

[1.3 替换 replace](#1.3 替换 replace)

二、Retrieve

[2.1 select](#2.1 select)

[2.2 where](#2.2 where)

[2.3 order by](#2.3 order by)

[2.4 limit](#2.4 limit)

[2.5 插入查询结果](#2.5 插入查询结果)

[2.6 聚合函数](#2.6 聚合函数)

[2.7 group by 和 having](#2.7 group by 和 having)

三、Update

四、Delete

[4.1 delete](#4.1 delete)

[4.2 truncate](#4.2 truncate)


CRUD操作是数据库管理中的基本操作,它们分别代表以下概念

Create(创建),Retrieve(读取),Update(更新),Delete(删除)

一、Creat

1.1 insert

语法:

sql 复制代码
insert [into] 表名 [(列名...)] values (列值...)

注意:

  • into 可以省略,但不推荐,加上into看着会更直接,当然是否省略看个人习惯。
  • 列名可以不写或者选定列,如果忽略列名就是全列插入。
  • 全列插入时,列值数量必须和定义表的列的数量及顺序一致。
  • 指定列插入时,列值数量必须和SQL语句中列名的数量及顺序一致。
  • 插入时可以一次插入单行或多行数据,如果是多行就用逗号隔开。

示例:

创建一张学生表

sql 复制代码
mysql> create table students(
    -> id int unsigned primary key auto_increment,
    -> sn int not null unique comment '学号',
    -> name varchar(20) not null,
    -> qq varchar(20)
    -> );

单行数据 + 全列插入

sql 复制代码
mysql> insert into students values (1, 1001, '李白', null);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

多行数据 + 指定列插入

sql 复制代码
mysql> insert into students (sn, name, qq) values (1002, '杜甫', '123321'),(1003, '苏轼', '11111');
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from students;
+----+------+--------+--------+
| id | sn   | name   | qq     |
+----+------+--------+--------+
|  1 | 1001 | 李白   | NULL   |
|  2 | 1002 | 杜甫   | 123321 |
|  3 | 1003 | 苏轼   | 11111  |
+----+------+--------+--------+
3 rows in set (0.01 sec)

1.2 插入否则更新

在MySQL中,如果希望在插入记录时检查记录是否已存在,如果存在则更新该记录,否则插入新记录,可以使用 insert... on duplicate key update语句。这个语句结合了插入和更新的操作,适用于当表中存在唯一索引或主键约束时。

语法:

sql 复制代码
INSERT INTO table_name (column1, column2, ..., columnN)
VALUES (value1, value2, ..., valueN)
ON DUPLICATE KEY UPDATE
column1 = value1,
column2 = value2,
...;

注意:插入记录时,可以检查受影响的行数来判断操作的结果。

  • 0 row affected: 表中有冲突数据,但冲突数据的值和 update 的值相等
  • 1 row affected: 表中没有冲突数据,数据被插入
  • 2 row affected: 表中有冲突数据,并且数据已经被更新

示例:

由于主键或者唯一键对应的值已经存在而导致插入失败,选择进行更新操作。

sql 复制代码
mysql> insert into students 
    -> values (1, 1001, '李白', '10001')
    -> on duplicate key update
    -> sn = 1000,
    -> qq = '100001';
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from students;
+----+------+--------+--------+
| id | sn   | name   | qq     |
+----+------+--------+--------+
|  1 | 1000 | 李白   | 100001 |
|  2 | 1002 | 杜甫   | 123321 |
|  3 | 1003 | 苏轼   | 11111  |
+----+------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

1.3 替换 replace

replace语句是一种特殊的SQL操作,它首先尝试插入新行,如果遇到主键或唯一键的冲突,它会先删除冲突的行,然后插入新行。replace语句实际上是一个delete和insert的组合。

语法:

sql 复制代码
replace into 表名 [(列名...)] values (列值...)

注意:

  • 主键 或者 唯一键 没有冲突,则直接插入。
  • 主键 或者 唯一键 如果冲突,则删除后再插入。
  • 1 row affected:表中没有冲突数据,数据被插入。
  • 2 row affected:表中有冲突数据,删除后重新插入。
sql 复制代码
mysql> replace into students values(3,1003, 'sushi', '111111');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from students;
+----+------+--------+--------+
| id | sn   | name   | qq     |
+----+------+--------+--------+
|  1 | 1000 | 李白   | 100001 |
|  2 | 1002 | 杜甫   | 123321 |
|  3 | 1003 | sushi  | 111111 |
+----+------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

二、Retrieve

**Retrieve(检索)是指从数据库中查询和获取数据的过程。**在MySQL中,这是通过使用SELECT语句来实现的。

创建表结构

sql 复制代码
mysql> CREATE TABLE exam_result (
    -> id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    -> name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',
    -> chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',
    -> math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',
    -> english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

插入测试数据

sql 复制代码
mysql> INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES
    -> ('唐三藏', 67, 98, 56),
    -> ('孙悟空', 87, 78, 77),
    -> ('猪悟能', 88, 98, 90),
    -> ('曹孟德', 82, 84, 67),
    -> ('刘玄德', 55, 85, 45),
    -> ('孙权', 70, 73, 78),
    -> ('宋公明', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0

2.1 select

语法:

sql 复制代码
SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[GROUP BY column1, column2, ...]
[HAVING ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...

注意:

  • 操作的本质是对数据进行遍历,默认是拿整张表的信息。
  • 若指定列,就只显示那几列的信息。(还是会把整张表的数据读取)
  • select 后面可以加语句,也可以加表达式。
  • 给列名过表达式后面加上as,select显示时按照as后的别名。(as可省略)

select的执行顺序:

  1. FROM table_name: 首先确定要查询的表。
  2. WHERE ...: 然后根据条件筛选表中的行。
  3. GROUP BY ...: 对筛选后的数据进行分组。
  4. HAVING ...: 对分组后的结果进行进一步筛选。
  5. SELECT: 选择要返回的列。
  6. DISTINCT: 如果指定了DISTINCT,则去除重复的行。
  7. ORDER BY column [ASC | DESC]: 对结果进行排序。
  8. LIMIT ...: 最后,如果指定了LIMIT,则限制返回的行数。

全列查询

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询

  1. 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大;
  2. 可能会影响到索引的使用。
sql 复制代码
mysql> SELECT * FROM exam_result;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name      | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
|  1 | 唐三藏    |      67 |   98 |      56 |
|  2 | 孙悟空    |      87 |   78 |      77 |
|  3 | 猪悟能    |      88 |   98 |      90 |
|  4 | 曹孟德    |      82 |   84 |      67 |
|  5 | 刘玄德    |      55 |   85 |      45 |
|  6 | 孙权      |      70 |   73 |      78 |
|  7 | 宋公明    |      75 |   65 |      30 |
+----+-----------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

指定列查询

指定列的顺序不需要按定义表的顺序来

sql 复制代码
mysql> SELECT id, name, english FROM exam_result;
+----+-----------+---------+
| id | name      | english |
+----+-----------+---------+
|  1 | 唐三藏    |      56 |
|  2 | 孙悟空    |      77 |
|  3 | 猪悟能    |      90 |
|  4 | 曹孟德    |      67 |
|  5 | 刘玄德    |      45 |
|  6 | 孙权      |      78 |
|  7 | 宋公明    |      30 |
+----+-----------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

查询字段为表达式

sql 复制代码
mysql> SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;
+----+-----------+--------------+
| id | name      | english + 10 |
+----+-----------+--------------+
|  1 | 唐三藏    |           66 |
|  2 | 孙悟空    |           87 |
|  3 | 猪悟能    |          100 |
|  4 | 曹孟德    |           77 |
|  5 | 刘玄德    |           55 |
|  6 | 孙权      |           88 |
|  7 | 宋公明    |           40 |
+----+-----------+--------------+
7 rows in set (0.00 sec)

表达式包含多个字段

sql 复制代码
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;

为查询结果指定别名

语法:SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

  • AS可省略
sql 复制代码
mysql> SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result;
+----+-----------+--------+
| id | name      | 总分   |
+----+-----------+--------+
|  1 | 唐三藏    |    221 |
|  2 | 孙悟空    |    242 |
|  3 | 猪悟能    |    276 |
|  4 | 曹孟德    |    233 |
|  5 | 刘玄德    |    185 |
|  6 | 孙权      |    221 |
|  7 | 宋公明    |    170 |
+----+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

结果去重(distinct)

sql 复制代码
mysql> SELECT DISTINCT math FROM exam_result;
+------+
| math |
+------+
|   98 |
|   78 |
|   84 |
|   85 |
|   73 |
|   65 |
+------+
6 rows in set (0.00 sec)

2.2 where

比较运算符:

逻辑运算符:

注意:

  • where 子句不能用列的别名进行条件判断。

示例:

英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

sql 复制代码
mysql> SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;
+-----------+---------+
| name      | english |
+-----------+---------+
| 唐三藏    |      56 |
| 刘玄德    |      45 |
| 宋公明    |      30 |
+-----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

sql 复制代码
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese >= 80 AND chinese <= 90;

或者

SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;

数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

sql 复制代码
SELECT name, math FROM exam_result

或者

SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);

姓孙的同学 及 孙某同学

  • % 匹配任意多个(包括 0 个)任意字符
  • _ 匹配严格的一个任意字符
sql 复制代码
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';
+-----------+
| name      |
+-----------+
| 孙悟空    |
| 孙权      |
+-----------+
2 rows in set (0.01 sec)


SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';
+--------+
| name   |
+--------+
| 孙权   |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

NULL 的查询

NULL 和 NULL 的比较,= 和 <=> 的区别:

sql 复制代码
mysql> SELECT NULL = NULL, NULL = 1, NULL = 0;
+-------------+----------+----------+
| NULL = NULL | NULL = 1 | NULL = 0 |
+-------------+----------+----------+
|        NULL |     NULL |     NULL |
+-------------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT NULL <=> NULL, NULL <=> 1, NULL <=> 0;
+---------------+------------+------------+
| NULL <=> NULL | NULL <=> 1 | NULL <=> 0 |
+---------------+------------+------------+
|             1 |          0 |          0 |
+---------------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

查询 qq 号已知的同学姓名

sql 复制代码
mysql> select * from students;
+----+------+-----------+--------+
| id | sn   | name      | qq     |
+----+------+-----------+--------+
|  1 | 1000 | 李白      | 100001 |
|  2 | 1002 | 杜甫      | 123321 |
|  3 | 1003 | sushi     | 111111 |
|  4 | 1004 | 李煜      | 234561 |
|  5 | 1005 | 辛弃疾    | NULL   |
|  6 | 1006 | 杨慎      | NULL   |
+----+------+-----------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT name, qq FROM students WHERE qq IS NOT NULL;
+--------+--------+
| name   | qq     |
+--------+--------+
| 李白   | 100001 |
| 杜甫   | 123321 |
| sushi  | 111111 |
| 李煜   | 234561 |
+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

2.3 order by

使用order by 进行结果排序。

语法:

  • ASC 为升序(从小到大)
  • DESC 为降序(从大到小)
  • 默认为 ASC
  • NULL 比任何值都小。
  • 可以使用列别名。(顺序在select之后)
  • 没有使用 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序。
sql 复制代码
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

示例:同学及数学成绩,按数学成绩升序显示

sql 复制代码
mysql> SELECT name, math FROM exam_result ORDER BY math;
+-----------+------+
| name      | math |
+-----------+------+
| 宋公明    |   65 |
| 孙权      |   73 |
| 孙悟空    |   78 |
| 曹孟德    |   84 |
| 刘玄德    |   85 |
| 唐三藏    |   98 |
| 猪悟能    |   98 |
+-----------+------+
7 rows in set (0.00 sec)

2.4 limit

limit 用于筛选分页结果,语法如下:

sql 复制代码
-- 起始下标为 0

-- 从 s 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;

-- 从 0 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;

-- 从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

注意:

  • 对未知表进行查询时,最好加一条 LIMIT 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死。

示例:

按 id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 1、2、3 页

sql 复制代码
mysql> SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result
    -> ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0;
+----+-----------+------+---------+---------+
| id | name      | math | english | chinese |
+----+-----------+------+---------+---------+
|  1 | 唐三藏    |   98 |      56 |      67 |
|  2 | 孙悟空    |   78 |      77 |      87 |
|  3 | 猪悟能    |   98 |      90 |      88 |
+----+-----------+------+---------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result 
    -> ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 3;
+----+-----------+------+---------+---------+
| id | name      | math | english | chinese |
+----+-----------+------+---------+---------+
|  4 | 曹孟德    |   84 |      67 |      82 |
|  5 | 刘玄德    |   85 |      45 |      55 |
|  6 | 孙权      |   73 |      78 |      70 |
+----+-----------+------+---------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

2.5 插入查询结果

将查询结果插入到另一个表中,可以使用INSERT INTO ... SELECT语句。(属于 CRUD操作中的 Create(创建)操作)

语法:

sql 复制代码
INSERT INTO table_name [(column1, column2, ...)]
SELECT select_list
FROM another_table
[WHERE condition];

说明:

  • table_name: 你想要插入数据的表名。
  • column1, column2, ...: 可选的,指定目标表中的列名。如果省略,则假定目标表中的列与SELECT语句中的列顺序和数量相匹配。
  • select_list: 从另一个表中选择的列或者表达式,它们将被插入到目标表中。
  • another_table: 数据来源的表名。
  • WHERE condition: 可选的,用于筛选源表中的记录

步骤说明:

  1. 确定目标表:首先,确定您要将数据插入到的目标表。
  2. 编写SELECT查询:编写一个SELECT查询,从源表中检索您想要插入的数据。
  3. 执行INSERT INTO ... SELECT:使用INSERT INTO ... SELECT语句将SELECT查询的结果插入到目标表中。
  4. 匹配列和数据类型:确保SELECT查询返回的列与目标表中的列匹配,包括列的数量和数据类型。

在使用"插入 SELECT"操作时,要确保:

  • 目标表中的列能够接收来自源表的列数据类型。
  • 如果目标表中有不允许NULL的列,而源表的选择列表可能返回NULL值,则需要确保插入操作不会违反这些约束。
  • 如果目标表有主键或唯一键约束,确保插入的数据不会违反这些约束,除非你打算在INSERT语句中使用ON DUPLICATE KEY UPDATE子句来处理冲突。

示例:

删除表中的的重复复记录,重复的数据只能有一份

sql 复制代码
-- 创建原数据表
mysql> CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

-- 插入测试数据
mysql> INSERT INTO duplicate_table VALUES
    -> (100, 'aaa'),
    -> (100, 'aaa'),
    -> (200, 'bbb'),
    -> (200, 'bbb'),
    -> (200, 'bbb'),
    -> (300, 'ccc');
Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0
sql 复制代码
-- 创建一张空表 no_duplicate_table,结构和 duplicate_table 一样
mysql> CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table
mysql> INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

-- 通过重命名表,实现原子的去重操作
mysql> RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table,
    -> no_duplicate_table TO duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

-- 查看最终结果
mysql> SELECT * FROM duplicate_table;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|  100 | aaa  |
|  200 | bbb  |
|  300 | ccc  |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

2.6 聚合函数

注意:

  • 使用 * 做统计,不受 NULL 影响,NULL 不会计入结果

示例:

统计班级有多少同学

sql 复制代码
mysql> select * from students;
+----+------+-----------+--------+
| id | sn   | name      | qq     |
+----+------+-----------+--------+
|  1 | 1000 | 李白      | 100001 |
|  2 | 1002 | 杜甫      | 123321 |
|  3 | 1003 | sushi     | 111111 |
|  4 | 1004 | 李煜      | 234561 |
|  5 | 1005 | 辛弃疾    | NULL   |
|  6 | 1006 | 杨慎      | NULL   |
+----+------+-----------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT COUNT(*) FROM students;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|        6 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

2.7 group by 和 having

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

sql 复制代码
select column1, column2, .. from table group by column;

having和group by配合使用,对group by结果进行过滤

sql 复制代码
select column1, column2, .. 
from table 
group by column
having ...;

HAVING和WHERE的区别

WHERE和HAVING都是用于过滤SQL查询结果的条件子句,但它们的工作范围和作用对象不同。

WHERE子句

  • 作用范围:WHERE子句在执行SELECT语句之前应用于所有行,用于过滤原始的记录集。
  • 过滤对象:WHERE子句过滤的是未经过GROUP BY子句处理的所有行。
  • 可用的条件:WHERE子句可以包含所有的SQL条件表达式,包括比较运算符、逻辑运算符、子查询等。
  • 不适用于分组后的数据:WHERE子句在执行分组之前应用,因此它不适用于分组后的数据。

HAVING子句

  • 作用范围:HAVING子句在执行SELECT语句之前应用于所有行,但它的过滤是在GROUP BY子句处理后的分组结果上进行的。
  • 过滤对象:HAVING子句过滤的是经过GROUP BY子句处理后的分组结果。
  • 可用的条件:HAVING子句通常与聚合函数一起使用,因为它们是对分组后的结果进行操作的。HAVING子句不能包含非聚合的列,因为它们没有聚合函数。
  • 适用于分组后的数据:HAVING子句在执行分组之后应用,因此它适用于分组后的数据。

三、Update

UPDATE语句用于修改表中现有记录的列值。

语法:

sql 复制代码
UPDATE table_name 
SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] 
[ORDER BY ...]
[LIMIT ...]

说明:

  • UPDATE table_name: 指定要更新数据的表名。
  • SET column = expr: 指定要更新的列及其新值。可以同时更新多个列,每个列的更新用逗号隔。
  • WHERE ...:可选的,用于指定哪些行应该被更新。如果不使用WHERE子句,表中的所有行都会被更新。
  • ORDER BY ...:可选的,用于指定更新行的顺序。通常与LIMIT一起使用,以确保只更新特定的行。
  • LIMIT ...:可选的,用于限制被更新的行数。
  • SET 不支持 += 操作。

示例:

**更新值为具体值:**将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

sql 复制代码
mysql> UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT name, math FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
+-----------+------+
| name      | math |
+-----------+------+
| 孙悟空    |   80 |
+-----------+------+
1 row in set (0.00 sec)

**一次更新多个列:**将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分

sql 复制代码
mysql> UPDATE exam_result SET math=60,chinese=70 WHERE name='曹孟德';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT name, math, chinese FROM exam_result WHERE name='曹孟德';
+-----------+------+---------+
| name      | math | chinese |
+-----------+------+---------+
| 曹孟德    |   60 |      70 |
+-----------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

**更新值为原值基础上变更:**将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

sql 复制代码
mysql> SELECT name, math, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
    -> ORDER BY 总分 LIMIT 3;
+-----------+------+--------+
| name      | math | 总分   |
+-----------+------+--------+
| 宋公明    |   95 |    200 |
| 刘玄德    |  115 |    215 |
| 唐三藏    |   98 |    221 |
+-----------+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> UPDATE exam_result SET math = math + 30
    -> ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 3  Changed: 3  Warnings: 0

mysql> SELECT name, math, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
    -> WHERE name IN ('宋公明', '刘玄德', '唐三藏');
+-----------+------+--------+
| name      | math | 总分   |
+-----------+------+--------+
| 唐三藏    |  128 |    251 |
| 刘玄德    |  145 |    245 |
| 宋公明    |  125 |    230 |
+-----------+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

四、Delete

4.1 delete

语法:

sql 复制代码
DELETE FROM table_name 
[WHERE ...] 
[ORDER BY ...] 
[LIMIT ...]

注意:

  • 操作类型:DELETE是一个DML(Data Manipulation Language)操作,用于删除表中的行。
  • 删除方式:可以删除表中的部分行,通过WHERE子句指定条件来删除特定的行。
  • 性能:删除大量数据时可能会较慢,因为它会逐行删除,并且每行删除都会记录在事务日志中。
  • 触发器:会触发与删除操作相关的触发器(如果有的话)。
  • 返回信息:执行后返回被删除的行数。

示例:

删除孙悟空同学的考试成绩

sql 复制代码
mysql> DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
Empty set (0.00 sec)

删除整张表数据

sql 复制代码
-- 准备测试表
CREATE TABLE for_delete (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(20)
);
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

-- 插入测试数据
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
Query OK, 3 rows affected (1.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

-- 查看测试数据
SELECT * FROM for_delete;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1  | A    |
| 2  | B    |
| 3  | C    |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)

-- 删除整表数据
DELETE FROM for_delete;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)

-- 查看删除结果
SELECT * FROM for_delete;
Empty set (0.00 sec)

-- 再插入一条数据,自增 id 在原值上增长
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('D');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

-- 查看数据
SELECT * FROM for_delete;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 4  | D    |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)

-- 查看表结构,会有 AUTO_INCREMENT=n 项
SHOW CREATE TABLE for_delete\G
*************************** 1. row ***************************
Table: for_delete
Create Table: CREATE TABLE `for_delete` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

4.2 truncate

语法:

sql 复制代码
TRUNCATE [TABLE] table_name

注意:

  • TABLE关键字是可省略的。
  • 操作类型:TRUNCATE是一个DDL(Data Definition Language)操作,用于删除表中的所有行。
  • 删除方式:删除表中的所有行,但不删除表结构。
  • 性能:通常比DELETE快,因为它不会逐行删除,而是直接删除数据页,并且不会记录每一行的删除操作。
  • 触发器:不会触发删除行的触发器。
  • 返回信息:执行后不返回被删除的行数

DELETE 和 TRUNCATE 的对比

  • 数据恢复:使用DELETE时,如果需要,可以通过事务回滚来恢复数据。而TRUNCATE操作通常不可逆,因为它不记录每一行的删除操作。
  • 自增字段:使用TRUNCATE后,表的自增字段(如果有的话)会被重置。而使用DELETE则不会重置 AUTO_INCREMENT项。
  • 外键约束:如果表中存在外键约束,使用DELETE可能会因为违反约束而失败,而TRUNCATE通常不会检查外键约束。
  • 触发器:如果你依赖于删除操作的触发器,那么应该使用DELETE,因为TRUNCATE不会触发这些触发器。
  • 锁:TRUNCATE通常会在表上获取更少的锁,这可能会对并发操作有影响。

示例:

sql 复制代码
-- 准备测试表
CREATE TABLE for_truncate (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20)
);
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

-- 插入测试数据
INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
Query OK, 3 rows affected (1.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

-- 查看测试数据
SELECT * FROM for_truncate;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1  | A    |
| 2  | B    |
| 3  | C    |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)

-- 截断整表数据,注意影响行数是 0,所以实际上没有对数据真正操作
TRUNCATE for_truncate;
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)

-- 查看删除结果
SELECT * FROM for_truncate;
Empty set (0.00 sec)

-- 再插入一条数据,自增 id 在重新增长
INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('D');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

-- 查看数据
SELECT * FROM for_truncate;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1  | D    |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)

-- 查看表结构,会有 AUTO_INCREMENT=2 项
SHOW CREATE TABLE for_truncate\G
*************************** 1. row ***************************
Table: for_truncate
Create Table: CREATE TABLE `for_truncate` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
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