opencv-python图像增强十:图像色温调整

文章目录

一,简介:

图像色温是描述图像色彩偏暖或偏冷的一种方式,它通常与实际光源的色温相对应。在摄影和图像处理中,色温通常以开尔文(Kelvin)为单位来表示。较低的色温值(例如2700K)通常与暖色光(如蜡烛光或黄昏时的光)相对应,而较高的色温值(例如5500K或更高)通常与冷色光(如白炽灯或中午的日光)相对应。

在图像处理中,色温调整可以用来改变图像的整体色调,使其看起来更暖或更冷。例如,将图像的色温调低(添加蓝色)可以使其看起来更冷,而将色温调高(添加黄色)可以使其看起来更暖。这种调整可以用来补偿图像在拍摄时可能存在的色温偏差,或者仅仅是为了创造特定的视觉效果。

在OpenCV中,色温调整可以通过创建一个查找表(LUT)来实现,该表将原始颜色值映射到新的颜色值。这个过程通常涉及到对RGB颜色空间的操作,以及对每个通道的独立调整。通过这种方式,可以实现平滑且自然的色温变化,而不会导致颜色过限或失真。

二,算法实现:

本项目通过以下流程实现图像色温的调整:首先生成一个查找表,用于将原始像素值映射到新的像素值,并进行范围限制;接着,将这个查找表应用到图像的各个颜色通道上,以改变颜色;然后,根据输入参数确定色温调整的强度,并创建三个不同的查找表分别应用于红色和绿色通道以增加亮度,以及蓝色通道以减少亮度,从而模拟色温的变化;最后,通过这些调整,图像的整体色调被改变,实现了快速且有效的色温调整效果。

实现代码:

python 复制代码
import cv2
import numpy as np

def create_lut(level):
    # 创建一个查找表(LUT),范围从0到255
    lut = np.arange(256, dtype=np.uint8)
    # 更复杂的颜色映射,这里使用简单的线性映射作为示例
    # 实际上,可以在这里使用更复杂的非线性映射
    for i in range(256):
        if i + level > 255:
            lut[i] = 255
        elif i + level < 0:
            lut[i] = 0
        else:
            lut[i] = i + level
    return lut

def apply_lut(image, lut):
    # 使用OpenCV的LUT函数应用查找表
    return cv2.LUT(image, lut)

def color_temperature(input, n):

    result = input.copy()
    level = n // 2
    # 创建查找表并应用它到RGB通道
    lut_r = create_lut(level)
    lut_g = create_lut(level)
    lut_b = create_lut(-level)
    result[:, :, 2] = apply_lut(result[:, :, 2], lut_r)  # R通道
    result[:, :, 1] = apply_lut(result[:, :, 1], lut_g)  # G通道
    result[:, :, 0] = apply_lut(result[:, :, 0], lut_b)  # B通道
    return result
if __name__ == "__main__":
    src = cv2.imread(r"F:\traditional_vison\2.jpg")
    n1 = 50
    n2 = -50

    # 应用色温调整
    result1 = color_temperature(src, n1)
    result2 = color_temperature(src, n2)
    cv2.imshow("original", src)
    cv2.imshow("result1", result1)
    cv2.imshow("result2", result2)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

三,效果:

原图:

暖色图:

冷色图:

相关推荐
滑水滑成滑头19 小时前
**点云处理:发散创新,探索前沿技术**随着科技的飞速发展,点云处理技术在计算机视觉、自动驾驶、虚拟现实等领域的应用愈发广
java·python·科技·计算机视觉·自动驾驶
拓端研究室20 小时前
专题:2025年医疗健康行业状况报告:投融资、脑机接口、AI担忧|附130+份报告PDF合集、图表下载
大数据·人工智能
盘古信息IMS20 小时前
告别 “老系统困境”!三真科技 × 盘古信息:汽车电子数字化工厂升级
人工智能·科技·汽车
gc_229920 小时前
学习Python中Selenium模块的基本用法(19:操作下拉框)
python·selenium
Alter123020 小时前
用AI重构人机关系,OPPO智慧服务带来了更“懂你”的体验
人工智能·重构
爱看科技20 小时前
科技新突破!微美全息(NASDAQ:WIMI)研发保留运动想象脑机接口“方差密钥”技术
大数据·人工智能·科技
我的xiaodoujiao20 小时前
使用 Python 语言 从 0 到 1 搭建完整 Web UI自动化测试学习系列 19--测试框架Pytest基础 3--前后置操作应用
python·学习·测试工具·pytest
中科岩创20 小时前
青海某公路水渠自动化监测服务项目
大数据·人工智能·物联网
计算衎20 小时前
基于Python实现CANoe和UDE交互通信工具实现,CAPL脚本通过python交互工具与UDE进行通信和调用UDE的组件获取UDE返回值。
python·capl·canoe·ude·nm_oncan