数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：1805张
标注数量(xml文件个数)：1805
标注数量(txt文件个数)：1805
标注类别数：1
标注类别名称：['cow']
|----|------|------|--------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | cow | 1805 | 141337 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
＜数据集＞航拍牧场奶牛识别数据集＜目标检测＞
深度学习lover2024-08-23 11:43
相关推荐
mit6.82435 分钟前
[自动化Adapt] 回放策略 | AI模型驱动程序爱看科技2 小时前
5G-A技术浪潮勾勒通信产业新局，微美全息加快以“5.5G+ AI”新势能深化场景应用打马诗人4 小时前
【YOLO11】【DeepSort】【NCNN】使用YOLOv11和DeepSort进行行人目标跟踪。(基于ncnn框架，c++实现）倒悬于世4 小时前
基于千问2.5-VL-7B训练识别人的表情U盘失踪了4 小时前
python JSONPath 表达式生成器大哥喝阔落5 小时前
chatgpt plus简单得，不需要求人，不需要野卡，不需要合租，不需要昂贵的价格Godspeed Zhao5 小时前
自动驾驶中的传感器技术21——Camera（12）hurrycry_小亦5 小时前
补：《每日AI-人工智能-编程日报》--2025年7月31日静心问道5 小时前
量化大型语言模型的评估gptplus6 小时前
AI + 云原生：正在引爆下一代应用的技术革命