HBase原理和操作

一、HBase在Zookeeper中的存储

元数据信息

HBase的元数据信息是HBase集群运行所必需的关键数据，它存储在Zookeeper的"/hbase"目录下。这些元数据信息包括：

表的结构：表的定义、列族（Column Family）信息等。
Region的分布：Region是HBase中数据分布的基本单位，每个Region包含了一定范围的数据行。Zookeeper中存储了Region的分布信息，即每个Region当前由哪个RegionServer负责管理。
Region Server的状态：RegionServer是HBase中负责存储和管理Region的节点。Zookeeper记录了RegionServer的健康状态、地址等信息，这对于HBase的负载均衡和故障恢复至关重要。

集群状态信息

除了元数据信息外，Zookeeper还负责维护HBase集群的状态信息，这些信息对于集群的稳定运行和高效管理非常关键。集群状态信息包括但不限于：

Master节点的状态：Master节点是HBase集群中的管理节点，负责协调集群的整体运作。Zookeeper中存储了当前活跃的Master节点信息，以及备份Master节点的信息，以支持Master节点的高可用性。
Region Server的健康状态：如前所述，Zookeeper实时监控Region Server的健康状态，并在必要时触发故障恢复流程。
Region的迁移和状态变更：在HBase集群中，Region可能会因为负载均衡、故障恢复等原因发生迁移或状态变更（如从online状态变为offline状态）。这些变更信息也会被记录在Zookeeper中，以便集群中的其他组件能够感知并作出相应的响应。

二、HBase的操作

Web Console

端口：16010

使用时，请关闭防火墙

bash 复制代码

192.168.80.111:16010

命令行操作

此处仅提供基本的操作命令

创建表 create 'student','info','grade'

查看所有表list

查看表结构describe 'student' desc 'student'

插入数据put put 'student','s01','info:name','Tom'
put 'student','s01','info:age','24'

这两个代码最后操作的是同一个数据实体s01行

查询数据scan,get

scan 相当于select * from student，允许设置其他的过滤器
scan 'student'

get 通过行键查询
get 'student','s01'

清空表中的数据truncate 'student'，本质是删除重建表

删除表disable 'student'
drop 'student'

三、HBase中数据的保存过程

HBase数据保存的过程大致可以分为以下几个步骤：

写入WAL（Write Ahead Log）：

当客户端向HBase写入数据时，首先会将数据写入WAL（预写日志）。WAL是一个关键的安全机制，确保在Region

Server宕机时，可以从WAL中恢复数据，防止数据丢失。WAL数据存储在HDFS上。写入MemStore：

写入WAL后，数据接着被写入到Region

Server中的MemStore。MemStore是一个有序的内存缓冲区，用于缓存还未被持久化到磁盘的数据。每个Region的每个列族（Store）都有一个MemStore。

Flush到HFile：

当MemStore中的数据量达到设定的阈值时（如默认128MB），会触发Flush操作，将数据写入到HDFS上的HFile文件中。HFile是HBase中用于存储数据的文件格式，数据在HFile中按照RowKey排序。

Compact合并：

随着数据的不断写入，HFile文件的数量会逐渐增加。为了优化查询性能和存储效率，HBase会定期执行Compact合并操作，将多个HFile文件合并成一个或少数几个较大的HFile文件。

Region分裂是HBase自动进行负载均衡和数据分片的一种机制。