【IEEE出版 | 往届会后三个月检索】第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会(ICBASE 2024)

|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| | | |

【IEEE出版 | 往届会后三个月检索】

第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会(ICBASE 2024)

2024 5th International Conference on Big Data & Artificial Intelligence & Software Engineering

2024年09月20-22日 | 中国温州

*会议官网: www.icbase.org

一轮截稿时间:2024年7月8日

二轮截稿时间:2024年8月5日

三轮截稿时间:2024年8月31日

评优通知:大会设置"优秀论文"、"优秀青年学者报告"、"最佳海报"等奖项,具体要求及评审规则可点击查看

第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会(ICBASE 2024)-评优通知.pdf

ICBASE 2024已上线至IEEE官网:

点击查看

**大会简介
第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会(ICBASE 2024)将于2024年09月20-22日在中国温州隆重举行。**会议主要围绕大数据、人工智能与软件工程等研究领域展开讨论。会议旨在为从事大数据、人工智能与软件工程研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。

组织 单位

主办单位:温州理工学院、加拿大圭尔夫大学

承办单位:温州理工学院数据科学与人工智能学院、加拿大圭尔夫大学工程学院

协办单位:广东省艾思信息化学术交流研究院、AEIC学术交流中心

支持单位:加拿大圭尔夫大学工程学院高级机器人与智能系统实验室

征稿主题

大数据分析、深度学习、机器学习、人工智能、模式识别、数据挖掘、云计算技术、物联网、AI应用于物联网、聚类和分类、软件技术、自然语言处理、电子商务和电子学习、无线网络、网络安全、大数据联网技术、在线数据分析、序列数据处理、基于图像数据分析、信号处理;其他相关主题均可

论文出版

EI会议论文

ISBN:979-8-3315-0661-2

ICBASE 2024所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由IEEE 出版( ISBN:979-8-3315-0661-2 ,收录进IEEE Xplore数据库,见刊后由期刊社提交至EI, Scopus检索

为保证本次会议的学术质量,吸引更多的原创高水平学术论文,现公开征稿,欢迎从事相关专业的专家学者、科研人员、高校师生踊跃投稿,最终所有录用的论文将以论文集的形式提交出版,见刊后由出版社提交至EI, Scopus检索。

同时也欢迎暂无论文但对会议感兴趣的社会各界人士参加会议。

相关推荐
zzzzzz3102 分钟前
Claude Code:把 AI 放进终端,真正值得关注的是什么
人工智能·开源·命令行
Raas1005 分钟前
MAI Gateway(魔芋企业级AI网关)技术辨析:AI网关和大模型网关区别?选型必读
大数据·人工智能·大模型·gateway·mai gateway·企业级产品
意图共鸣1 小时前
意图共鸣科技9月7日正式发布《认知智能白皮书2.0:广义具身智能物理宪法》——为一切走进物理世界的AI确立认知底线
人工智能·科技
FII工业富联科技服务7 小时前
Omniverse + Isaac Teleop + 合成数据:工业富联机器人大脑训练+执行落地闭环拆解
大数据·人工智能·深度学习·机器学习·机器人·制造·具身智能
东风破_7 小时前
大模型格式化输出
人工智能
Shockang7 小时前
AI 研究偏好模型
人工智能
ZGIAI7 小时前
律师最贵的不是知识,是时间:哪些工作真的可以先交给 Agent?
人工智能·架构
东风破_8 小时前
讲透 SSE:从流式响应到 LangChain model.stream()
人工智能
β添砖java9 小时前
深度学习31注意力机制、注意力分数、使用注意力机制的seq2seq、自注意力
人工智能·深度学习
ZGIAI9 小时前
销售团队最缺的不是另一个 AI,而是有人把跟进这件事一直做下去
人工智能·架构