【IEEE出版 | 往届会后三个月检索】第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会(ICBASE 2024)

|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| | | |

【IEEE出版 | 往届会后三个月检索】

第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会(ICBASE 2024)

2024 5th International Conference on Big Data & Artificial Intelligence & Software Engineering

2024年09月20-22日 | 中国温州

*会议官网: www.icbase.org

一轮截稿时间:2024年7月8日

二轮截稿时间:2024年8月5日

三轮截稿时间:2024年8月31日

评优通知:大会设置"优秀论文"、"优秀青年学者报告"、"最佳海报"等奖项,具体要求及评审规则可点击查看

第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会(ICBASE 2024)-评优通知.pdf

ICBASE 2024已上线至IEEE官网:

点击查看

**大会简介
第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会(ICBASE 2024)将于2024年09月20-22日在中国温州隆重举行。**会议主要围绕大数据、人工智能与软件工程等研究领域展开讨论。会议旨在为从事大数据、人工智能与软件工程研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。

组织 单位

主办单位:温州理工学院、加拿大圭尔夫大学

承办单位:温州理工学院数据科学与人工智能学院、加拿大圭尔夫大学工程学院

协办单位:广东省艾思信息化学术交流研究院、AEIC学术交流中心

支持单位:加拿大圭尔夫大学工程学院高级机器人与智能系统实验室

征稿主题

大数据分析、深度学习、机器学习、人工智能、模式识别、数据挖掘、云计算技术、物联网、AI应用于物联网、聚类和分类、软件技术、自然语言处理、电子商务和电子学习、无线网络、网络安全、大数据联网技术、在线数据分析、序列数据处理、基于图像数据分析、信号处理;其他相关主题均可

论文出版

EI会议论文

ISBN:979-8-3315-0661-2

ICBASE 2024所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由IEEE 出版( ISBN:979-8-3315-0661-2 ,收录进IEEE Xplore数据库,见刊后由期刊社提交至EI, Scopus检索

为保证本次会议的学术质量,吸引更多的原创高水平学术论文,现公开征稿,欢迎从事相关专业的专家学者、科研人员、高校师生踊跃投稿,最终所有录用的论文将以论文集的形式提交出版,见刊后由出版社提交至EI, Scopus检索。

同时也欢迎暂无论文但对会议感兴趣的社会各界人士参加会议。

相关推荐
YuSun_WK2 小时前
torch.matmul() VS torch.einsum()
人工智能·pytorch·深度学习
数据小吏3 小时前
第十五章:数据治理之数据目录:摸清家底,建立三大数据目录
大数据·数据库·人工智能
caihuayuan53 小时前
Vue3响应式数据: 深入分析Ref与Reactive
java·大数据·spring boot·后端·课程设计
许泽宇的技术分享3 小时前
【AI实战】从“苦AI”到“爽AI”:Magentic-UI 把“人类-多智能体协作”玩明白了!
人工智能·ui
马拉AI5 小时前
创新点!贝叶斯优化、CNN与LSTM结合,实现更准预测、更快效率、更高性能!
人工智能·深度学习·机器学习
完美世界的一天6 小时前
ES 面试题系列「三」
大数据·elasticsearch·搜索引擎·面试·全文检索
kovlistudio6 小时前
机器学习第二十七讲:Kaggle → 参加机器学习界的奥林匹克
人工智能·机器学习
bennybi6 小时前
AI方案调研与实践二:模型训练
人工智能·ai·sft·rag
MarkHD6 小时前
第十天 高精地图与定位(SLAM、RTK技术) 多传感器融合(Kalman滤波、深度学习)
人工智能·深度学习
是麟渊6 小时前
【大模型面试每日一题】Day 27:自注意力机制中Q/K/V矩阵的作用与缩放因子原理
人工智能·线性代数·自然语言处理·面试·职场和发展·架构