阿里云CentOs ClickHouse安装

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ClickHouse安装目录

• 前言
• 1、检查服务器上clickhouse情况
• 2、如果有就卸载，如果没有就检查服务器环境
• [2.1、 检查服务器环境](#2.1、 检查服务器环境)
• • 2.2、查看系统版本号和其他发行版信息的文件内容
  • [2.3、检查当前CPU是否支持SSE 4.2](#2.3、检查当前CPU是否支持SSE 4.2)
• 3、安装ClickHouse
• • 3.1、执行命令
  • 3.2、检查安装情况
• 4、启动服务
• • 4.1、修改端口启动
• 5、启动客户端，连接ClickHouse服务
• 5.1、连接自定义服务和端口
• 结尾

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前言

本章节讲解在阿里云ECS centos服务器上安装ClickHouse。

文章结构：

1、检查服务器上clickhouse情况

2、如果有就卸载，如果没有就检查服务器环境、检查当前CPU是否支持SSE 4.2

3、安装clickhouse

4、导入示例数据集

1、检查服务器上clickhouse情况

在Linux系统中检查ClickHouse是否安装，可以通过运行clickhouse命令并捕获输出来实现。

clickhouse --version

也可以借助搜索引擎来解决：

按照上面的例子来一遍，输出了: ClickHouse is not installed.

2、如果有就卸载，如果没有就检查服务器环境

通过上面的操作，服务器里没有安装ClickHouse，接下来检查服务器环境。

本章节内容可见ClickHouse官网：https://clickhouse.com/docs/zh/getting-started/install

ClickHouse可以在任何具有x86_64，AArch64或PowerPC64LE CPU架构的Linux，FreeBSD或Mac OS X上运行。

官方预构建的二进制文件通常针对x86_64进行编译，并利用SSE 4.2指令集，因此，除非另有说明，支持它的CPU使用将成为额外的系统需求。

2.1、 检查服务器环境

uname -a

2.2、查看系统版本号和其他发行版信息的文件内容

cat /etc/os-release

2.3、检查当前CPU是否支持SSE 4.2

输入下面的命令后，输出了：SSE4.2 supported。证明当前CentOS Linux 7是支持SSE4.2的，接下来可以安装ClickHouse了。【二】开头有ClickHouse官网文档链接，如果不支持SSE4.2架构，需要下载源码，编译后运行。

grep -q sse4_2 /proHc/cpuinfo && echo "SSE 4.2 supported" 
|| echo "SSE 4.2 not supported"

3、安装ClickHouse

在官网文档里找到CentOS支持的安装方式。

3.1、执行命令

sudo yum install -y yum-utils

sudo yum-config-manager --add-repo https://packages.clickhouse.com/rpm/clickhouse.repo

sudo yum install -y clickhouse-server clickhouse-client

3.2、检查安装情况

重新执行检查脚本，输出：ClickHouse is installed.

./check_ck_install.sh 

想修改成中文输出，可以编辑脚本，替换成对应的文本。

4、启动服务

sudo /etc/init.d/clickhouse-server start

4.1、修改端口启动

clickhouse-server默认配置文件路径：/etc/clickhouse-server/config.xml

默认端口<tcp_port>9000</tcp_port>

可以修改为其他未占用端口：<tcp_port>6000</tcp_port>

vi /etc/clickhouse-server/config.xml

5、启动客户端，连接ClickHouse服务

在本机直接使用clickhouse-client连接服务，默认端口是9000。

clickhouse-client

5.1、连接自定义服务和端口

连接localhost，端口6000，成功连接。

clickhouse-client --host=localhost --port=6000

结尾

选对了Linux环境，安装ClickHouse十分容易。

下一章节，讲解Springboot + mybatis-plus 集成ClickHouse，实现增加数据、查询数据，开启我们的Java大数据爬虫之旅。