Linux IO 模型纵深解析 01:从 Unix 传统到 Linux 内核的 IO 第一性原理

从 Unix 传统到 Linux 内核的 IO 第一性原理 ------ 为什么"一切皆文件"不是口号,而是内核级设计约束

Key Words:Unix IO、VFS、file、inode、page cache、system call、阻塞语义、同步 IO、设备抽象、POSIX


如果只从接口层看 Linux IO,世界会显得异常"简单":read/writeselect/poll/epoll、阻塞与非阻塞,API 形态规整得近乎教科书。但凡你真正顺着一次 IO 的路径往下钻------从 libc 的薄封装一路踩进内核,从 VFS 到具体文件系统,从 page cache 到设备驱动,再落到 DMA 与中断------很快就会意识到:Linux IO 模型不是一组 API 的集合,而是一套在历史、硬件与工程权衡中反复博弈出来的抽象体系

这篇文章刻意不从"模型分类"讲起,也不会一上来就画 select vs epoll 的对比表。这里要做的是一件更底层、也更"危险"的事情:把 Linux IO 拆回到它的第一性原理,解释清楚几个看似朴素、但决定了一切后续设计走向的问题。

为什么 Unix 会选择"文件"作为 IO 的统一抽象?

为什么阻塞语义会成为默认,而非例外?

为什么 page cache 能横跨文件 IO 与匿名内存?

为什么 Linux 直到 5.x 之后才真正开始动摇传统同步 IO 的地基(io_uring)?

这些问题不回答清楚,后面再讨论多路复用、异步 IO、本质上都只是"技巧层"的优化,而不是对模型的理解。

本文是《Linux IO 模型纵深解析》系列的总起点 。在结构上,会有一条明确的纵向穿梭线索贯穿全文:
应用层 IO API → 抽象统一的内核对象 → 系统调用入口 → 内核 IO 处理主路径 → 硬件与驱动反馈

这条线索在后续每一篇(阻塞 / 非阻塞 / 多路复用 / io_uring)中都会被反复复用、对比和打破。

文中会提前埋下几个重要锚点:

一是 VFS 这一层"被严重低估"的设计重量,它决定了 IO 模型讨论的边界;

二是 struct filestruct inode 这些结构体背后真实承担的权责,而不是字段罗列;

三是阻塞语义在调度器、等待队列和硬件中断之间的真实落点;

四是历史包袱如何一步步把 Linux 推到今天这个看似复杂、实则自洽的位置。

!NOTE

这篇文章不会教你"怎么用 epoll",而是要让你在看到任何 IO 接口时,能本能地问出一句:"它到底在内核里等的是什么?"

从写作风格上,这是偏"白板推演"的笔记,而不是教程。很多地方会从 C 代码突然跳到硬件,从 POSIX 规范跳到 70 年代 Unix 的工程现实,再拉回到今天的内核实现,因为 IO 本身就是一个横跨软件栈的系统性问题

如果你是为了准备面试,这篇文章会频繁戳中那些看似基础、却最容易被问穿的问题;

如果你是为了做高性能系统或读内核源码,这里会给你一张"认知地图",避免在细节中迷路。

下面正式进入第一章之前,需要先把一个最核心的认知钉牢:

Linux IO 模型讨论的从来不是"快不快",而是在不确定性世界里,内核如何为进程提供可组合、可推理的等待语义

接下来,我会从 Unix IO 抽象的历史起点 开始,一步步把这套模型拆开。

文章目录

    • [从 Unix 传统到 Linux 内核的 IO 第一性原理 ------ 为什么"一切皆文件"不是口号,而是内核级设计约束](#从 Unix 传统到 Linux 内核的 IO 第一性原理 —— 为什么“一切皆文件”不是口号,而是内核级设计约束)
    • [1. 从物理设备到统一 IO 抽象](#1. 从物理设备到统一 IO 抽象)
      • [1.1 从"设备各异"到"接口统一"的根本矛盾](#1.1 从“设备各异”到“接口统一”的根本矛盾)
      • [1.2 文件描述符:进程视角下 IO 世界的唯一锚点](#1.2 文件描述符:进程视角下 IO 世界的唯一锚点)
      • [1.3 VFS:统一抽象的真正落点](#1.3 VFS:统一抽象的真正落点)
      • [1.4 抽象的收益与代价:复杂性的真正来源](#1.4 抽象的收益与代价:复杂性的真正来源)
      • [1.5 一个必须记住的等式](#1.5 一个必须记住的等式)
    • [2. file descriptor 的真实含义](#2. file descriptor 的真实含义)
      • [2.1 fd 并不是文件,而是用户态进程私有的极简的"索引句柄"](#2.1 fd 并不是文件,而是用户态进程私有的极简的“索引句柄”)
      • [2.2 fd → struct file → inode:Linux IO 的"三级跳"](#2.2 fd → struct file → inode:Linux IO 的“三级跳”)
      • [2.3 files_struct 与 fdtable:并发与共享的起点](#2.3 files_struct 与 fdtable:并发与共享的起点)
      • [2.4 并发问题的根源:共享的是 file,不是 inode](#2.4 并发问题的根源:共享的是 file,不是 inode)
      • [2.5 dup 系列调用:显式制造共享关系](#2.5 dup 系列调用:显式制造共享关系)
      • [2.6 从 fd 回看 IO 多路复用的钥匙](#2.6 从 fd 回看 IO 多路复用的钥匙)
      • [2.7 一个反问](#2.7 一个反问)
    • [3. 一次 read 系统调用的完整旅程](#3. 一次 read 系统调用的完整旅程)
      • [3.1 从一个误解开始:read 关心的不是"有没有数据"](#3.1 从一个误解开始:read 关心的不是“有没有数据”)
      • [3.2 从用户态到内核:sys_read 的入口意义](#3.2 从用户态到内核:sys_read 的入口意义)
      • [3.3 vfs_read:IO 模型的第一道岔路口](#3.3 vfs_read:IO 模型的第一道岔路口)
      • [3.4 O_NONBLOCK:不是"更快",而是"不睡"](#3.4 O_NONBLOCK:不是“更快”,而是“不睡”)
      • [3.5 等待发生在哪里:file->f_op->read](#3.5 等待发生在哪里:file->f_op->read)
      • [3.6 errno 的哲学:用返回值描述"世界的状态"](#3.6 errno 的哲学:用返回值描述“世界的状态”)
      • [3.7 所有 IO 模型分支,都从这里分叉](#3.7 所有 IO 模型分支,都从这里分叉)
      • [3.8 一个自然但危险的问题](#3.8 一个自然但危险的问题)
    • [4. 阻塞 / 非阻塞 / 同步 / 异步的正确坐标系](#4. 阻塞 / 非阻塞 / 同步 / 异步的正确坐标系)
      • [4.1 这一章存在的意义:给 IO 模型"重新定坐标"](#4.1 这一章存在的意义:给 IO 模型“重新定坐标”)
      • [4.2 混乱的根源:两个正交维度被混用](#4.2 混乱的根源:两个正交维度被混用)
      • [4.3 严格二维坐标系:把概念放回该在的位置](#4.3 严格二维坐标系:把概念放回该在的位置)
      • [4.4 同步 API ≠ 阻塞语义:read 是最好的反例](#4.4 同步 API ≠ 阻塞语义:read 是最好的反例)
      • [4.5 等待发生在何处,才是判据](#4.5 等待发生在何处,才是判据)
      • [4.6 为什么 Linux 的"文件异步化"如此困难](#4.6 为什么 Linux 的“文件异步化”如此困难)
      • [4.7 等待机制的语义锚点:wait queue](#4.7 等待机制的语义锚点:wait queue)
      • [4.8 面试高频纠偏清单](#4.8 面试高频纠偏清单)
      • [4.9 语义漂移考古:asynchronous 到底在说谁](#4.9 语义漂移考古:asynchronous 到底在说谁)
      • [4.10 为什么"等待"是操作系统的永恒主题](#4.10 为什么“等待”是操作系统的永恒主题)
      • [4.11 承上启下:下一步必须直面"等待本身"](#4.11 承上启下:下一步必须直面“等待本身”)

1. 从物理设备到统一 IO 抽象

内核层次定位:VFS 抽象层(用户态 syscall → 内核态对象模型)


1.1 从"设备各异"到"接口统一"的根本矛盾

早期计算机谈 IO,本质上谈的是设备。磁带机一次只能顺序读,打孔卡是批量输入,行式打印机完全没有"回读"概念。每一种外设都有一套完全不同的时序、缓冲方式和错误模型,程序员必须显式理解"我在跟哪种机器打交道"。IO 代码与设备型号强绑定,换一块硬件,用户态逻辑就得推倒重来。

Unix 出现之前,这种"设备语义外溢到应用层"的模式是常态。Multics 试图通过极其复杂的系统来屏蔽这些差异,但代价是实现与理解成本都高得离谱。Ken Thompson 在 PDP-7 上写 Unix 时,做了一个当时看来非常激进、甚至有点"偷懒"的选择:不去刻画设备差异,而是强行把它们压进同一个抽象里

这个抽象后来被总结成一句广为流传的话:"Everything is a file"。但如果把它理解成"语法糖"或者"API 风格统一",那几乎是完全误解。这里的 file 不是磁盘文件,而是一种可被进程持有、可被内核调度、可被等待的 IO 对象模型

关于 一切皆文件 的设计哲学 本人之前也有过一篇笔记:

# 万字长文外加示例:进入内核理解Linux 文件描述符(fd) 和 "一切皆文件" 理念

!NOTE

"一切皆文件"解决的不是"怎么读写",而是进程如何在不知道设备细节的前提下,与 IO 世界建立稳定关系


1.2 文件描述符:进程视角下 IO 世界的唯一锚点

从用户态看,Linux IO 的入口永远是一个整数:int fd。这个设计极其克制,也极其冷酷。内核明确拒绝让应用直接持有"设备对象""内核指针"或"通道句柄",而是通过 fd 建立一层间接性极强的引用关系

fd 的本质,是 task_struct -> files_struct -> fdtable 中的一个索引。它不是资源本身,只是进程私有的视角映射。同一个内核对象(比如 socket、pipe、文件)可以被多个 fd 引用,也可以在不同进程中拥有不同的 fd 值。这种设计让 IO 资源的生命周期、共享关系和权限控制,全部收敛到内核。

反直觉但正确的一点在这里:fd 的"廉价"是故意的。一个 fd 只是一个整数,dup/close 的成本极低,进程可以随意复制、重定向、继承它。这为 shell 的管道、重定向、守护进程的 fd 继承奠定了基础,也决定了 IO 抽象天然是"进程中心化"的,而不是"设备中心化"的。


1.3 VFS:统一抽象的真正落点

如果说 fd 是用户态的锚点,那么 VFS(Virtual File System)就是内核态的抽象熔炉 。VFS 并不关心你读的是 ext4 文件、字符设备、socket,还是一个匿名管道。它关心的是:

这个对象是否支持 read?是否支持 write?是否支持 poll?阻塞时该如何睡眠和唤醒?

从源码路径上看,最典型的入口在 fs/read_write.c。用户态的 read() 系统调用,最终会落到这里,然后经由 struct file 抽象,调用具体实现。

c 复制代码
// syscall -> vfs_read -> file->f_op->read

这里的关键不是函数跳转,而是 struct file / struct inode / struct file_operations 三者的分工

struct inode 描述的是"这个对象是什么"------它代表文件系统层面的实体,承载权限、大小、时间戳等元数据。它偏静态,生命周期长,多个 file 可以指向同一个 inode。

struct file 描述的是"进程如何使用它"------当前读写位置 f_pos、打开方式(只读,可读可写)、私有数据。它是典型的"会话态"对象,和 fd 强关联。

而真正把"一切皆文件"落地的,是 struct file_operations。read/write 并不是系统调用,而是一组可被替换的行为。字符设备、块设备、socket,各自提供自己的实现,只要遵守这套接口,VFS 就可以无差别调度。实现上被称为面向对象的多态,VFS的一个职能就是提供了抽象

!IMPORTANT

IO 抽象的核心不是"统一函数名",而是统一等待与调度语义:内核知道什么时候该睡、什么时候该醒。


1.4 抽象的收益与代价:复杂性的真正来源

统一抽象带来的第一个直接收益,是编程模型的稳定性。应用不需要关心底层设备是否支持 DMA、是否有中断,只需要面对 fd 和 read/write。Unix 能在几十年内跨越无数硬件平台,靠的正是这层抽象。

但代价同样真实。不同 IO 对象的性能特性天差地别:磁盘有毫秒级延迟,socket 可能被对端阻塞,pipe 依赖调度器。VFS 强行把它们放在同一语义框架下,意味着等待模型必须足够通用,这可能就牺牲了足够高效

这也是 Linux IO 模型复杂性的根源。复杂性不来自 API 的数量,而来自这样一个事实:
抽象层希望"一视同仁",而性能目标要求"区别对待"

为了在不破坏抽象的前提下提高吞吐,内核不断往模型里塞补丁:非阻塞标志、poll 回调、多路复用、异步提交。这些机制不是偶然出现的,而是统一抽象在高并发场景下的必然张力。

!Question

如果 read/write 已经统一了一切,为什么高并发服务器几乎从不"直接 read"?

------答案不在 API,而在等待语义是否可控。


1.5 一个必须记住的等式

在 Linux 语境下,IO 模型永远可以拆成两部分:

IO 模型 = 抽象模型 + 等待语义

抽象模型决定了"你能不能用同一套代码操作一切";

等待语义决定了"你在等什么、等多久、谁来唤醒你"。

后续所有内容------阻塞、非阻塞、多路复用、io_uring------都不是在推翻"一切皆文件",而是在试图绕开或重塑等待语义的成本

本章到这里停下,留一个看似简单、但会贯穿整个系列的问题:

!NOTE

如果一切都是文件,fd 已经统一了一切,
那为什么 IO 依然是 Linux 中最难、最绕、最容易踩坑的领域之一?


2. file descriptor 的真实含义

内核层次定位:进程管理 + VFS 交汇点


2.1 fd 并不是文件,而是用户态进程私有的极简的"索引句柄"

在用户态,fd 看起来像"文件的代名词":read(fd, ...)write(fd, ...),久而久之,很多人会下意识把 fd 当成"文件本身"。这是理解 Linux IO 模型时最危险、也最常见的认知偏差

fd 的本质不是资源,而是索引 。它只在进程语境 中有意义,是当前进程 task_struct 持有的一张表里的一个编号。这张表叫 files_struct,fd 只是指向其中一个槽位的整数键。

具体内核细节也可以查看:
# 万字长文外加示例:进入内核理解Linux 文件描述符(fd) 和 "一切皆文件" 理念

换句话说,fd 从一开始就被设计成"廉价、可复制、可重排"的东西。它不携带任何 IO 语义,也不承诺资源的独占性。fd 唯一保证的事情是:通过它,内核能在当前进程的文件表中,找到一个 struct file 指针

!NOTE

fd 的意义不在"指向了什么",而在"谁在用、如何用、何时不用"。


2.2 fd → struct file → inode:Linux IO 的"三级跳"

要真正理解 fd,必须把它放进一条明确的跳转链路里看:

fd → struct file → struct inode

这不是实现细节,而是 Linux IO 模型的骨架。

fd 位于用户态与内核态的边界,它通过系统调用被解析为 current->files->fdt[fd]。这个槽位里放的不是 inode,而是一个 struct file *
struct file 是"打开实例",代表一次打开行为,而不是文件实体本身。它记录了当前读写位置 f_pos、打开标志、以及最关键的:f_op

再往下,struct file 中的 f_inode(或通过 dentry 间接关联)才指向 struct inode。inode 才是真正意义上的"文件对象",描述磁盘上的实体或设备节点。

这个分层设计直接带来一个反直觉但极其重要的事实:
多个 fd 可以指向同一个 struct file,也可以指向不同的 struct file,但最终落到同一个 inode。

这正是 fork、dup、重定向等机制得以成立的根基。


2.3 files_struct 与 fdtable:并发与共享的起点

fd 的所有权不属于"进程"这个抽象名词,而是属于 struct files_struct。每个 task_struct 中都有一个 files 指针,指向当前进程的文件表。

c 复制代码
struct files_struct {
    struct fdtable *fdt;
};

fdtable 里保存着 fd 到 struct file * 的映射关系,以及位图、引用计数等信息。关键在于:files_struct 本身是可共享的

kernel/fork.c 中,fork 并不会无脑复制整个文件表。默认行为是:

父子进程共享同一个 files_struct,仅增加引用计数。

这意味着 fork 之后,父子进程看到的 fd 编号一致,fd 指向的 struct file 也是同一个。这不是"拷贝",而是"共享"。

!IMPORTANT

fork 后 fd 共享不是历史包袱,而是为了让 shell 管道、重定向和进程继承成立。


2.4 并发问题的根源:共享的是 file,不是 inode

IO 模型中大量微妙的并发行为,都源自一个事实:并发不是发生在 fd 层,而是发生在 struct file 层

当两个 fd 指向同一个 struct file,它们共享 f_pos。因此 fork 后父子进程同时 write,同一个文件偏移会被推进,写入顺序取决于调度与锁。

当两个 fd 指向不同的 struct file,但 inode 相同(比如各自 open 同一文件),它们拥有独立的 f_pos,但仍会在 inode 层竞争页缓存、磁盘 IO、锁。

IO 模型的复杂性,本质上不是"多线程",而是多引用路径如何落到同一个内核对象

!Question

面试高频题:fork 之后,父子进程同时对同一个 fd write,会发生什么?

------关键不在"父子",而在它们是否共享同一个 struct file。


2.5 dup 系列调用:显式制造共享关系

dupdup2fcntl(F_DUPFD) 做的事情非常"暴力":
创建一个新的 fd 槽位,指向同一个 struct file,并增加引用计数

它们不会复制 file,不会复制 inode,更不会复制底层资源。它们唯一的作用是:在同一个进程里,制造多个 fd 入口,指向同一个打开实例

这也是为什么 shell 重定向能工作:
dup2(new_fd, 1) 本质上只是让 fd 1(stdout)指向另一个 struct file。

!TIP

理解 dup 的关键不是"复制",而是"共享"。


2.6 从 fd 回看 IO 多路复用的钥匙

到这里,有一个结论必须钉死:
IO 多路复用关注的从来不是 fd,而是 fd 背后的 struct file 是否"可推进"

select、poll、epoll 监控的不是"整数变化",而是 file 对应的等待队列、状态位和回调。这也是为什么理解 fd / file / inode 的区分,是后面所有 IO 模型讨论的钥匙。

fd 只是入口,file 才是行为载体,inode 才是资源实体。


2.7 一个反问

!NOTE

fd 只是索引,却承载了如此多的并发与语义,

那内核究竟是如何在 file 层面表达"我现在该等 IO 了"

这个问题,直接把我们带向下一章:阻塞语义与等待队列

IO 模型的难点,从这里才真正开始。

3. 一次 read 系统调用的完整旅程

内核层次定位:系统调用路径 + VFS


3.1 从一个误解开始:read 关心的不是"有没有数据"

很多人第一次读 IO 模型时,会下意识把 read 理解成一个"取数据"的动作:要么读到了,要么没读到。但在内核语境里,这个理解是偏的。read 真正关心的不是数据本身,而是------当前这个调用要不要等

这是 IO 模型里最重要、也最容易被忽略的分水岭。read 是一个同步接口,这一点从 POSIX 到 Linux 从未动摇;但它是否阻塞,是否把当前进程挂起,完全取决于 fd 的状态以及底层对象当下能否"推进"。

!NOTE

同步 ≠ 阻塞。

同步描述的是"调用与结果的关系",阻塞描述的是"调用期间进程是否被调度走"。


3.2 从用户态到内核:sys_read 的入口意义

从代码路径看,read 的入口并不神秘。体系结构相关的系统调用入口位于 arch/*/entry/syscalls/,在完成寄存器保存、权限检查后,统一跳转到内核实现。

逻辑主线非常清晰:

c 复制代码
// 用户态
read(fd, buf, count);

// 内核态
sys_read -> vfs_read -> file->f_op->read

sys_read 的工作极其克制:校验 fd 是否有效,取出 struct file *,然后把控制权交给 VFS。这里有一个设计上的隐含前提:系统调用层不做 IO 语义判断。它既不关心阻塞,也不关心数据来自磁盘还是网络。

真正的分水岭,在 vfs_read 里。


3.3 vfs_read:IO 模型的第一道岔路口

vfs_read 位于 fs/read_write.c,它是 Linux IO 模型的关键节点。这里第一次面对这样一个问题:
如果现在读不到数据,我该怎么办?

函数签名本身已经暴露了设计意图:

c 复制代码
ssize_t vfs_read(struct file *file,
                 char __user *buf,
                 size_t count,
                 loff_t *pos);

它接收的是 struct file,而不是 fd。这意味着,所有判断都发生在 file 层:

  • 当前 file 是否支持 read

  • 是否被 O_NONBLOCK 打开

  • 是否允许睡眠等待

vfs_read 并不直接读数据,而是把调用转发给 file->f_op->read。但在转发之前,它已经决定了一件事:这个 read 调用是否允许进入"等待路径"


3.4 O_NONBLOCK:不是"更快",而是"不睡"

O_NONBLOCK 经常被误解成"非阻塞 IO 的开关",但从内核角度看,它的含义非常具体,也非常冷酷:
禁止当前 read 调用把进程挂起

当 file 带有 O_NONBLOCK 标志时,一旦底层对象当前无法提供数据,read 不会进入等待队列,而是立即返回错误。

!Supplement

O_NONBLOCK 的真实作用不是"异步",而是拒绝进入 schedule()

这就是为什么 read 会返回 -EAGAIN-EWOULDBLOCK。它们不是异常,而是一种显式的控制流信号

"现在不行,但你可以稍后再来"。


3.5 等待发生在哪里:file->f_op->read

真正的等待逻辑,并不写在 vfs_read 里,而是下沉到具体的 file_operations 实现中。

字符设备、socket、pipe、普通文件,各自有不同的 read 实现,但它们都共享一个共识:如果要等,就把当前进程挂到等待队列上

这一步会涉及:

  • 当前进程状态被置为 TASK_INTERRUPTIBLE

  • 被挂入 file 对应的 wait queue

  • 调用调度器,让出 CPU

直到某个事件(中断、DMA 完成、对端写入)触发唤醒,read 才会继续执行。

反直觉但正确的一点在这里:
read 的"阻塞",并不是它的默认行为,而是底层对象选择的一条路径


3.6 errno 的哲学:用返回值描述"世界的状态"

read 返回 -EAGAIN,看起来像错误,实际上却是 Linux IO 模型里极其重要的一环。errno 并不是用来描述"你写错了代码",而是用来描述系统此刻的客观状态

在非阻塞语义下,read 没有数据不是异常,而是一种合法结果。内核通过 errno 把"是否需要等待"的决定权,交还给用户态。

!IMPORTANT

IO 模型的核心不是把复杂性藏起来,而是把等待的选择权交给调用者


3.7 所有 IO 模型分支,都从这里分叉

到这里,可以把一条极其重要的结论钉死:

!NOTE

Linux IO 模型的所有分支,

------阻塞、非阻塞、多路复用、异步------
全部分叉在"read 要不要等"这个判断点上

read 是同步接口,这一点从未改变;

是否阻塞,取决于 file 状态;

是否由用户态统一等待,取决于你是否愿意自己管理"什么时候再来"。


3.8 一个自然但危险的问题

如果你已经意识到问题的核心在"等待",那么一个问题几乎是必然的:

!Question

如果我不想在 read 里等,

但又不想不停地 read + EAGAIN 自旋,
内核还能为我做什么?

这个问题,正是 IO 多路复用诞生的动机。

下一章,我们会从"阻塞为什么不可控"开始,把等待语义从单个 read 调用中剥离出来。

4. 阻塞 / 非阻塞 / 同步 / 异步的正确坐标系

内核层次定位:语义模型层(抽象语义 → syscall 行为 → 等待机制的解释框架)


4.1 这一章存在的意义:给 IO 模型"重新定坐标"

如果回顾前面几章,其实一直在刻意回避一个看似基础、却极其危险的问题:
阻塞、非阻塞、同步、异步到底在描述什么?

危险之处不在于它们难,而在于"你以为你懂了"。几乎所有关于 IO 模型的争论,最终都会退化成概念对骂,而不是对内核行为的验证。其根本原因只有一个:把本来正交的语义维度,硬生生压成了一条轴

这也是为什么必须用一整章,单独把这套概念"拆干净",否则后面无论讲 select、epoll 还是 io_uring,都会变成在错误地基上的高楼。


4.2 混乱的根源:两个正交维度被混用

Linux IO 语义至少存在两个完全独立的维度:

  1. Block/NBlock:调用线程是否被挂起(Blocking vs Non-blocking)

    这是一个调度层问题 ,关心的是当前执行流会不会进入 TASK_INTERRUPTIBLE / TASK_UNINTERRUPTIBLE,会不会被 schedule() 换下 CPU。

  2. Sync/Async:IO 完成责任在谁(Synchronous vs Asynchronous)

    这是一个完成路径问题 ,关心的是:

    IO 的推进和完成,是由发起调用的线程自己一路做到返回 ,还是交给内核在后台完成,调用点只负责提交请求

这两个维度彼此独立,却在大量文章中被混为一谈,才催生出"同步 = 阻塞""异步 = 非阻塞"这类经不起推敲的说法。

!NOTE

任何关于 IO 模型的判断,只要不回答这两个问题之一,都是不完整的。


4.3 严格二维坐标系:把概念放回该在的位置

如果必须给出一个"最终解释框架",那么 IO 模型应当被放进如下二维坐标系中理解(文字表格表示):

线程是否阻塞 IO 完成责任 语义解释
阻塞 用户线程 经典同步阻塞 IO:read/write 默认行为
非阻塞 用户线程 同步非阻塞 IO:O_NONBLOCK + EAGAIN
阻塞 内核 语义上几乎不存在(自相矛盾)
非阻塞 内核 真正的异步 IO 目标形态

这个表格里,前两行是 Linux 长期稳定支持的语义;最后一行,是 Linux 直到 io_uring 才开始真正靠近的目标。

关键在于:"同步/异步"描述的是"谁负责完成",而不是"等不等"


4.4 同步 API ≠ 阻塞语义:read 是最好的反例

read 是一个同步 API,这是一个事实。它的返回值语义是:

"当我返回时,我已经把这次 read 能给你的结果给完了。"

但 read 是否阻塞,完全取决于 struct file 上的状态,尤其是 f_flags 中是否包含 O_NONBLOCK

源码层面的锚点非常清晰:

  • include/linux/fs.h:定义了 file flags、O_NONBLOCK 等标志

  • fs/read_write.cvfs_read() 在这里判断是否允许等待

O_NONBLOCK 被设置时,vfs_read 在发现"当前无法推进 IO"时,不会进入等待路径,而是立刻返回 -EAGAIN

!IMPORTANT

返回 -EAGAIN 不是失败,而是内核对用户态说:
"我现在不等,你要不要自己想办法?"

这也是为什么说:

同步 API 只是描述"调用与结果的绑定关系",并不自动意味着阻塞。


4.5 等待发生在何处,才是判据

一切语义纠偏,最终都可以归结为一个可验证的问题:

等待发生在何处?由谁承担?

  • 如果等待发生在发起 read 的线程中,那它就是阻塞的。

  • 如果等待被拒绝(O_NONBLOCK),线程不睡,那就是非阻塞的。

  • 如果等待被转移到内核内部,由其他机制推进,那才谈得上异步。

Linux 传统 IO 的问题恰恰在于:
VFS + 页缓存 + 文件系统路径,天生是"调用线程推进式"的模型

这直接导致 POSIX AIO 在 Linux 上长期不彻底。


4.6 为什么 Linux 的"文件异步化"如此困难

文件 IO 的 POSIX 异步化,并不是"少写点代码"就能实现的问题。它卡在几个无法回避的设计现实上:

  1. 页缓存语义

    文件 IO 默认要维护 page cache,一次 read 可能是纯内存拷贝,也可能触发磁盘 IO。异步化意味着缓存一致性、缺页、回写路径都要可延迟处理

  2. 通用 VFS 抽象

    VFS 试图对所有文件系统、设备提供统一语义,这使得"后台推进 IO"很难在不破坏抽象的前提下实现。

  3. 回写与完成路径

    文件 IO 的"完成"并不等于"DMA 结束",而是涉及元数据更新、页状态切换,这些步骤长期假设在调用线程上下文中执行。

这些约束,决定了 Linux 传统 AIO 更像是"内核线程代你阻塞",而不是语义上的真正异步。这也是 io_uring 出现的重要背景之一,但这里点到为止。


4.7 等待机制的语义锚点:wait queue

无论阻塞还是非阻塞,Linux 对"等待"的统一抽象,最终都会落到等待队列:

  • 结构体定义位于 include/linux/wait.h

  • 核心概念是 wait_queue_head_t

在阻塞路径中,当前进程会被挂入某个 wait queue,并修改自身状态;在条件满足时,由事件源唤醒。

!NOTE

等待队列不是实现细节,而是 IO 模型的"力学基础"。

这一点,是下一篇的绝对主线。


4.8 面试高频纠偏清单

!TIP

1)"非阻塞就是异步"错在哪?

非阻塞只是"不让我睡",并没有把 IO 推进责任交给内核。

2)"epoll 是异步 IO"错在哪?

epoll 只是集中等待,read 仍然是同步推进。

3)"同步 IO 一定阻塞"错在哪?

O_NONBLOCK 直接否定了这个等式。

4)"io_uring = epoll + 线程池"错在哪?

io_uring 的关键不在等,而在内核接管推进路径


4.9 语义漂移考古:asynchronous 到底在说谁

!Supplement

在硬件层,asynchronous 往往指 DMA 不占用 CPU;

在内核层,指提交与完成解耦;

在用户 API 层,却常被误用为"调用不阻塞"。

这三者并不等价,混用必然导致理解错位。

最小对照示例如下:

c 复制代码
int fd = open(...);

// 阻塞同步
read(fd, buf, n);

// 非阻塞同步
fcntl(fd, F_SETFL, O_NONBLOCK);
if (read(fd, buf, n) < 0 && errno == EAGAIN) {
    // 没等,直接返回
}

这里没有任何"异步",只有"等不等"。


4.10 为什么"等待"是操作系统的永恒主题

从批处理系统的作业队列,到分时系统的进程调度,再到网络时代的 C10K,本质上都在解决同一件事:
如何在有限 CPU 下,管理大量"尚未就绪"的任务

IO 模型之所以在网络时代被重新发明,并不是因为旧模型"错误",而是因为等待规模发生了数量级变化


4.11 承上启下:下一步必须直面"等待本身"

走到这里,你已经具备了一套稳定的语义坐标系

你知道哪些说法是偷换概念的,也知道判断 IO 模型优劣的判据是什么。

但有一个问题依然悬空:
等待在内核中究竟是如何发生的?

阻塞意味着什么状态切换?

进程是如何被挂起、如何被唤醒?

可中断等待与不可中断等待的差异在哪里?

下一篇,将彻底进入实现核心,拆解阻塞 / 非阻塞 IO 的底层机制:

从进程状态、睡眠队列,到唤醒路径与调度点。

点击阅读下一篇:
# Linux IO 模型纵深解析 02:阻塞 IO 与非阻塞 IO

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