pymysql 与 MySQL数据库交互

pymysql是一个Python的第三方库,用于在Python程序中与MySQL数据库进行交互。它提供了一个简单而直接的接口,使开发人员可以轻松地连接、查询和操作MySQL数据库。

pymysql的主要特点包括:

  1. 简单易用:pymysql提供了简单而直观的API,使开发人员可以快速上手并使用它来连接和操作MySQL数据库。
  2. 高性能:pymysql采用纯Python实现,并通过使用C语言的MySQL API来提高性能。
  3. 支持事务:pymysql提供了事务功能,使开发人员能够执行复杂的数据库操作,并保持数据的一致性。
  4. 支持连接池:pymysql支持连接池,可以有效地管理数据库连接,提高性能和可扩展性。
  5. 支持多线程:pymysql对多线程的支持友好,可以在多线程环境中安全地使用。

使用pymysql,开发人员可以执行各种数据库操作,包括创建、删除和修改数据库,创建和删除表,以及插入、更新和删除数据等。通过pymysql,开发人员可以快速、方便地实现与MySQL数据库的交互,并且可以轻松地将其集成到Python应用程序中。

python 复制代码
"""
python  操作数据库 pymysql
pip install pymysql
"""
# 1. 导入模块
import pymysql

# 2. 构建连接实例
con = pymysql.connect(user="zzy", password='123456')
con.select_db("python2407")

# 3. 构建游标(游动的鼠标,  用于执行sql语句)
cur = con.cursor()

# 3.1 使用游标执行sql
row = cur.execute("show tables")
# 3.2 获取游标执行结果
print(f"发现{row}个表")

# fetchall 获取所有
# datas = cur.fetchall()
# for data in datas:
#     print(data[0])

# fetch 每次获取一个
# data = cur.fetchone()
# print(data[0])
# data = cur.fetchone()
# print(data[0])
# data = cur.fetchone()
# print(data[0])

# fetchmany 获取指定个数
# datas = cur.fetchmany(size=3)
# print(datas)
#
# datas = cur.fetchmany(size=2)
# print(datas)

# 取两个
datas = cur.fetchmany(size=2)
print(datas)
# 控制游标位置 相对偏移 正值前进 负值倒退
# cur.scroll(-1, mode='relative')

# 控制游标位置  绝对位置偏移  只能是0-length-1
cur.scroll(2, mode='absolute')
data = cur.fetchone()
print(data)



# 4. 关闭游标 关闭 连接
cur.close()
con.close()
相关推荐
风哥2号3 分钟前
数据库教程FGMT04‑生产环境Linux+Oracle19c RAC集群安装配置与项目实战
linux·数据库
Java开发追求者5 分钟前
navicat连接新的数据库提示Oracle library is not loaded.
数据库·oracle·oracle11g·oracle library·is not loaded
砚底藏山河6 分钟前
存储选型实战:CSV-SQLite-MySQL同机基准(魔码量化实战 #02)
java·数据库·python·金融·maven
huaweichenai6 分钟前
spring boot 打包并部署到线上服务
java·数据库·spring boot
明志数科13 分钟前
具身智能数据工程观察:从集中式数采工厂到真实场景采集,数据供给路线正在转向
大数据·数据库·人工智能
天行健,君子而铎18 分钟前
数据分类分级的范式转换:从规则匹配到模型持续优化规模化前瞻算法
大数据·网络·数据库·安全·分类
云雀衔光19 分钟前
多个 MCP Server 怎么编排:数据库 / Redis / Git / 飞书一把梭
java·数据库·人工智能·redis·git·语言模型·飞书
bksczm43 分钟前
MySQL基础之数据类型
数据库·mysql
涛思数据(TDengine)1 小时前
存储成本降低80%,Zendure用TDengine支撑117万台设备的能源数据分析
大数据·数据库·人工智能·数据分析·时序数据库·tdengine·工业
shirsl1 小时前
数据开发每日面试题 Day 1
大数据·数据库·sql·big data