在 OpenCV 中,cv2.rectangle两种主要的参数形式

形式一:

cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]])

  • img:要绘制矩形的图像。
  • pt1:矩形的一个顶点。通常是一个包含两个元素的元组,表示矩形左上角的坐标 (x, y)。
  • pt2:矩形的对角顶点。与 pt1 一起确定矩形的大小和位置。
  • color:矩形的颜色,可以是一个包含三个元素的元组表示 BGR 颜色值,例如 (0, 255, 0) 表示绿色。
  • thickness:矩形边框的粗细。如果为负值(例如 -1),则表示绘制一个填充的矩形。
  • lineType:线条类型,通常可以省略,默认值一般满足大多数需求。
  • shift:坐标点的小数位数,通常可以省略。

形式二:

cv2.rectangle(img, rec, color[, thickness[, lineType[, shift]]])

  • imgcolorthicknesslineTypeshift 参数的含义与形式一相同。
  • rec:一个包含四个元素的元组,表示矩形的左上角坐标 (x, y)、宽度和高度,即 (x, y, w, h)。

以下是使用两种形式的示例代码:

复制代码
import cv2

# 创建一个黑色图像
img = np.zeros((300, 300, 3), dtype=np.uint8)

# 使用形式一绘制矩形
cv2.rectangle(img, (50, 50), (200, 200), (255, 0, 0), 3)

# 使用形式二绘制矩形
cv2.rectangle(img, (220, 50, 60, 100), (0, 255, 0), -1)

cv2.imshow('Image with Rectangles', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
相关推荐
___波子 Pro Max.2 分钟前
LLM大语言模型定义与核心特征解析
人工智能·语言模型·自然语言处理
LDG_AGI10 分钟前
【机器学习】深度学习推荐系统(三十):X 推荐算法Phoenix rerank机制
人工智能·分布式·深度学习·算法·机器学习·推荐算法
厦门小杨15 分钟前
汽车内饰的面料究竟如何依靠AI验布机实现检测创新
大数据·人工智能·深度学习·汽车·制造·ai视觉验布机·纺织
devnullcoffee21 分钟前
2026年Amazon Listing优化完全指南:COSMO算法与Rufus AI技术解析
人工智能·python·算法·亚马逊运营·amazon listing·cosmo算法·rufus ai技术
python机器学习ML30 分钟前
机器学习——16种模型(基础+集成学习)+多角度SHAP高级可视化+Streamlit交互式应用+RFE特征选择+Optuna+完整项目
人工智能·python·机器学习·分类·数据挖掘·scikit-learn·集成学习
OLOLOadsd12334 分钟前
激光设备目标检测 - 基于YOLOv5-HGNetV2的高精度检测模型实现_1
人工智能·yolo·目标检测
喜欢吃豆40 分钟前
PostgreSQL 高维向量存储架构深度解析:架构限制、核心原理与行业解决方案
数据库·人工智能·postgresql·架构·2025博客之星
lisw0542 分钟前
计算神经科学:概念、历史、内容与发展战略!
人工智能·科技·数学建模
OpenCSG43 分钟前
CSGHub vs HuggingFace:企业 AI 选型关键抉择,数据主权与开源创新如何两全?
人工智能·开源
Ryan老房43 分钟前
视频标注新方法-从视频到帧的智能转换
人工智能·yolo·目标检测·ai·目标跟踪·视频