算法-单词规律(290)

leetcode题目链接

这道题用哈希表来解决 一个哈希表存放从单词到字符的映射,一个存放从字符到单词的映射,依照空格分隔字符,并将每个字符存放到vector字符数组,

遍历 pattern,对于每个字符 c 和对应的单词 w

检查 charToWord 中是否已经存在映射,若存在且不匹配则返回 false

检查 wordToChar 中是否已经存在映射,若存在且不匹配则返回 false

否则,建立新的映射。

遍历结束没有发现不匹配,则返回true。

代码如下:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    bool wordPattern(string pattern, string s) {
   unordered_map<char, string> charToWord;
    unordered_map<string, char> wordToChar;
    vector<string> words;
    int pos = 0, start = 0;

    // 用空格分割字符串 s
    while ((pos = s.find(' ', start)) != string::npos) {
        words.push_back(s.substr(start, pos - start));
        start = pos + 1;
    }
    words.push_back(s.substr(start));

    // 如果单词数量和模式长度不匹配,返回 false
    if (words.size() != pattern.length()) {
        return false;
    }

    for (int i = 0; i < pattern.length(); ++i) {
        char c = pattern[i];
        string w = words[i];

        // 检查字符是否已映射到某个单词
        if (charToWord.find(c) != charToWord.end()) {
            if (charToWord[c] != w) {
                return false; // 不匹配返回 false
            }
        } else {
            charToWord[c] = w; // 新映射
        }

        // 检查单词是否已映射到某个字符
        if (wordToChar.find(w) != wordToChar.end()) {
            if (wordToChar[w] != c) {
                return false; // 不匹配返回 false
            }
        } else {
            wordToChar[w] = c; // 新映射
        }
    }

    return true;
    }
};

这里的s.find('',start)即从start的位置找到第一个空格的位置。

string::npos 是一个常数,表示查找操作未找到时的返回值。它通常用于判断 find 方法是否成功找到指定字符或子字符串。如果 find 返回 string::npos,意味着未找到。

相关推荐
To_OC4 小时前
LC 438 找到所有字母异位词:暴力超时后,我靠滑动窗口一招搞定
javascript·算法·leetcode
Forever Nore6 小时前
学完C语言力扣第一题做不来正常吗
数据结构·算法
hansang_IR7 小时前
【题解】LC:倍增 / 区间并查集(Range Parallel Unionfind)
c++·算法·并查集
Tisfy8 小时前
LeetCode 3731.找出缺失的元素:哈希 / 排序
算法·leetcode·哈希算法·排序·哈希表
lucas_AI9 小时前
Q-CueGraph:你的多模态大模型会 zoom,但真的知道该看哪儿吗?
人工智能·算法
kaixin_啊啊9 小时前
test_机器学习算法学习
学习·算法·机器学习
liulilittle9 小时前
MOE路由:路由(logits: top-k/8)
c++·人工智能·算法·机器学习·llm
旖旎夜光9 小时前
LeetCode 11:盛最多水的容器(双指针问题) —— 题解
数据结构·c++·算法·leetcode·双指针
一只齐刘海的猫9 小时前
【Leetcode】乘积最大子数组
算法·leetcode·职场和发展