YOLOv5调用海康工业相机实时检测

目录

一、调用海康工业摄像头

[1.1 DirectShow插件安装](#1.1 DirectShow插件安装)

[1.2 查找摄像头编号](#1.2 查找摄像头编号)

[1.3 摄像头调用测试](#1.3 摄像头调用测试)

二、修改YOLOv5相关参数

[2.1 detect.py修改](#2.1 detect.py修改)

[2.2 datasets.py修改](#2.2 datasets.py修改)


一、调用海康工业摄像头

现在可直接利用cv2.VideoCapture()接口调用海康机器人工业相机,首先在官网下载机器视觉工业相机客户端MVS【免费】机器视觉工业相机客户端MVS4.3.2版本资源-CSDN文库,进行安装。

1.1 DirectShow插件安装

我安装在D盘里的,但是D盘路径下没有,我在C盘这个路径下找到的,我建议就在C盘运行,因为我复制到D盘运行并不起效,这也导致我尝试了很久,最终在C盘运行后完成。

右键InstallDSSvc_x64.bat,以管理员身份运行,运行后显示终端,然后会自动关闭。至此DirectShow安装完成

1.2 查找摄像头编号

根据路径查找graphedt.exe,然后双击运行graphedt.exe文件。

进入页面后根据顺序点击,所展示的就是你摄像头编号顺序,从0开始计数。(但是我感觉这个顺序不是很准确,我的"0"是USB那个摄像头,"1"才是海康工业相机,仅供参考,大家可以多尝试一下。)

1.3 摄像头调用测试

完成上述工作后,可使用如下代码进行测试,看是否能正确调用工业相机。

python 复制代码
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(1)  # 调用摄像头'0'一般是打开电脑自带摄像头,'1'是打开外部摄像头(只有一个摄像头的情况)

if False == cap.isOpened():
    print(0)
else:
    print(1)

cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)  # 设置图像宽度
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1024)  # 设置图像高度
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 20)  # 设置帧率
# 显示图像
while True:
    ret, frame = cap.read()
    # print(ret)  #
    ########图像不处理的情况
    frame_1 = cv2.resize(frame, (640, 512))
    cv2.imshow("frame", frame_1)

    input = cv2.waitKey(1)
    if input == ord('q'):
        break

cap.release()  # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows()  # 销毁窗口

运行上面的代码千万要注意修改你图像大小,图像大小可在MVS终端进行查看,在运行测试代码时应断开MVS终端连接,避免冲突。

如果测试代码成功运行,那么基本工作就完成了!!!

二、修改YOLOv5相关参数

2.1 detect.py修改

将parse_opt中的source修改为相机编号,我这里设置为1。

2.2 datasets.py修改

对utils/datasets.py文件进行修改,定位到LoadStreams类,设置图像大小,注意图像大小一定要是32的倍数,同样和MVS终端上要对应。

至此YOLOv5调用海康工业摄像头就完成了!大家有什么问题,欢迎在评论区交流!!

相关推荐
小龙Guo1 小时前
Yolo 多任务推理,摄像头+视频实时推理,实现关键点、分割、检测等模型推理部署
python·yolo·关键点检测·模型推理
RoboWizard3 小时前
移动固态硬盘摔了一下后无法识别,数据还能恢复吗?
大数据·人工智能·数码相机·智能手机·性能优化·无人机
我材不敲代码5 小时前
YOLO简介
yolo
不才小强5 小时前
YOLOv8目标检测实战详解
人工智能·yolo·目标检测
xiaotao1315 小时前
04-进阶方向: 01-计算机视觉(CV)——目标检测(YOLO系列)
yolo·目标检测·计算机视觉
动物园猫7 小时前
电梯内自行车与电动车目标检测数据集分享(适用于YOLO系列深度学习分类检测任务)
深度学习·yolo·目标检测
bubiyoushang8888 小时前
Qt中调用相机进行拍照并实现图像处理
图像处理·数码相机·qt
Uopiasd1234oo15 小时前
MetaFormer架构改进YOLOv26自适应稀疏注意力与卷积门控双重突破
yolo·架构
思绪无限15 小时前
YOLOv5至YOLOv12升级:钢材表面缺陷检测系统的设计与实现(完整代码+界面+数据集项目)
深度学习·yolo·目标检测·yolov12·yolo全家桶·钢材表面缺陷检测
QQ6765800820 小时前
智慧工业机械零部件识别数据集 轴承识别 螺母螺栓识别数据集 齿轮目标检测图像数据集 yolo图像识别数据集
yolo·目标检测·目标跟踪·工业机械零部件·螺母螺栓·齿轮目标检测