YOLOv5调用海康工业相机实时检测

目录

一、调用海康工业摄像头

[1.1 DirectShow插件安装](#1.1 DirectShow插件安装)

[1.2 查找摄像头编号](#1.2 查找摄像头编号)

[1.3 摄像头调用测试](#1.3 摄像头调用测试)

二、修改YOLOv5相关参数

[2.1 detect.py修改](#2.1 detect.py修改)

[2.2 datasets.py修改](#2.2 datasets.py修改)


一、调用海康工业摄像头

现在可直接利用cv2.VideoCapture()接口调用海康机器人工业相机,首先在官网下载机器视觉工业相机客户端MVS【免费】机器视觉工业相机客户端MVS4.3.2版本资源-CSDN文库,进行安装。

1.1 DirectShow插件安装

我安装在D盘里的,但是D盘路径下没有,我在C盘这个路径下找到的,我建议就在C盘运行,因为我复制到D盘运行并不起效,这也导致我尝试了很久,最终在C盘运行后完成。

右键InstallDSSvc_x64.bat,以管理员身份运行,运行后显示终端,然后会自动关闭。至此DirectShow安装完成

1.2 查找摄像头编号

根据路径查找graphedt.exe,然后双击运行graphedt.exe文件。

进入页面后根据顺序点击,所展示的就是你摄像头编号顺序,从0开始计数。(但是我感觉这个顺序不是很准确,我的"0"是USB那个摄像头,"1"才是海康工业相机,仅供参考,大家可以多尝试一下。)

1.3 摄像头调用测试

完成上述工作后,可使用如下代码进行测试,看是否能正确调用工业相机。

python 复制代码
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(1)  # 调用摄像头'0'一般是打开电脑自带摄像头,'1'是打开外部摄像头(只有一个摄像头的情况)

if False == cap.isOpened():
    print(0)
else:
    print(1)

cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)  # 设置图像宽度
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1024)  # 设置图像高度
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 20)  # 设置帧率
# 显示图像
while True:
    ret, frame = cap.read()
    # print(ret)  #
    ########图像不处理的情况
    frame_1 = cv2.resize(frame, (640, 512))
    cv2.imshow("frame", frame_1)

    input = cv2.waitKey(1)
    if input == ord('q'):
        break

cap.release()  # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows()  # 销毁窗口

运行上面的代码千万要注意修改你图像大小,图像大小可在MVS终端进行查看,在运行测试代码时应断开MVS终端连接,避免冲突。

如果测试代码成功运行,那么基本工作就完成了!!!

二、修改YOLOv5相关参数

2.1 detect.py修改

将parse_opt中的source修改为相机编号,我这里设置为1。

2.2 datasets.py修改

对utils/datasets.py文件进行修改,定位到LoadStreams类,设置图像大小,注意图像大小一定要是32的倍数,同样和MVS终端上要对应。

至此YOLOv5调用海康工业摄像头就完成了!大家有什么问题,欢迎在评论区交流!!

相关推荐
fl17683110 小时前
yolo系列网络结构图visio格式合集包含yolov3-yolo26各个网络结构图
yolo
子午14 小时前
校园课堂异常行为检测系统~Python+YOLOV8算法+深度学习+模型训练+人工智能
人工智能·python·yolo
子午16 小时前
基于YOLO的水稻害虫检测系统~Python+yolov8算法+深度学习+人工智能+模型训练
人工智能·python·yolo
深度学习lover16 小时前
<数据集>yolo 笔识别<目标检测>
人工智能·python·yolo·目标检测·计算机视觉·笔识别
cskywit17 小时前
【BIBM2025】 MedMamba-YOLO:医疗目标检测,当 YOLO 遇见轻量级 Mamba
深度学习·yolo·目标检测
头帕王子17 小时前
工业视觉检测入门工具清单2026版
人工智能·数码相机·视觉检测
2zcode18 小时前
基于改进YOLOv8与BiLSTM的智能安防盗窃行为识别系统-融合CBAM注意力机制与ByteTrack多目标跟踪
人工智能·yolo·目标跟踪
ZPC82101 天前
双目相机 + RGB-D + 点云:生成物体 3D 包围盒 + 计算抓取姿态
数码相机·3d
2zcode1 天前
基于YOLOv8面向家居场景的火焰烟雾图像识别系统
yolo·智能家居
前网易架构师-高司机1 天前
带标注的孕期彩超数据集,识别率99.5%,识别是否怀孕妊娠,1114张图,支持yolo,coco json,voc xml,文末有模型训练代码
yolo·数据集·医学影像·彩超··怀孕·妊娠