并发服务器---IO多路复用

单循环服务器:同一时刻只能处理一个客户端任务

并发服务器: 同一时刻,只能处理多个客户端的任务

实现方法:多进程 多线程 IO多路复用

IO多路复用:

1.阻塞io(fgets scanf recv getchar read)

想要两个io具有同步的方式 | CPU占有率低

2.非阻塞io

使用轮询的方式实现 | cpu占有率高

实现方式:

1.获取原文件描述符的属性fcntl()

2.为文件描述符添加非阻塞属性

3.设置文件描述符属性

fcntl()

常用

F_GETFL 获取 F_SETFL 设置

3.信号驱动io

异步通知的io方式,节省cpu | 只能监测少量io,以轮询的方式可监测多量io

实现方式:

1)为IO设备增加信号驱动属性

O_ASYNC

2)关联SIGIO信号到对应进程

fcntl(fd, F_SETOWN, getpid());

  1. 注册SIGIO处理函数

signal

4.io多路复用(多个io通过一个进程监测)

多进程和多线程的主要区别在于以下几个方面:
  1. 资源管理

    • 多进程:每个进程有自己的内存空间和资源,进程间通信(IPC)通常复杂且开销较大。
    • 多线程:线程共享同一进程的内存空间和资源,线程间通信较为简单且高效。
  2. 开销

    • 多进程:进程创建和销毁的开销较大,因为需要分配和管理独立的内存空间。
    • 多线程:线程创建和销毁的开销较小,因为它们共享进程的内存和资源。
  3. 独立性

    • 多进程:进程间相对独立,一个进程的崩溃不会直接影响到其他进程。
    • 多线程:线程之间较为紧密,一个线程的崩溃可能会影响整个进程中的其他线程。
  4. 使用场景

    • 多进程:适用于需要强隔离和独立运行的任务,如服务器处理多个客户端请求。
    • 多线程:适用于需要共享数据和资源的任务,如计算密集型的应用和需要快速响应的应用。
相关推荐
小柯南敲键盘41 分钟前
图片翻译API接入与自动化实现指南
运维·python·自动化
云计算磊哥@1 小时前
运维开发宝典058-大型网站nginx服务器管理全集4
服务器·nginx·运维开发
952362 小时前
Docker - 基础
运维·后端·docker·容器
Promise微笑2 小时前
智能激光清障仪选型指南:高效运维与安全保障的关键考量
运维·安全
Code_Ignis2 小时前
docker国内可用源(持续维护)
运维·docker·容器
一叶龙洲2 小时前
向日葵远程Ubuntu,支持隐私屏
linux·运维·ubuntu
玖玥拾5 小时前
Unity 3D 笔记(十四)Unity/C# Socket 网络笔记3
服务器·网络·unity·c#
三8447 小时前
使用Samba/NFS实现文件共享/自动挂载共享目录/autofs自动挂载服务
linux·服务器·网络
高铭杰7 小时前
万物皆可KV(2)SurrealDB 存储布局分析
linux·服务器
万事可爱^8 小时前
Claude 新发布的 Opus 5,系统提示语删了 80%,半价还能逼近 Fable 5
android·服务器·数据库·人工智能·claude