科研习惯 [1] 什么是学术三问

学术三问

"学术三问"是中国学术界的一种反思性提问方式,用于研究者在学术活动中思考其研究的基础性问题。这三个问题通常包括:

  1. 研究做什么?

    这一问主要是让研究者明确研究的对象、范围和核心问题。它要求研究者清晰地定义研究的目标和要解决的关键问题,避免研究的方向模糊不清。

  2. 为什么做?

    这一问强调研究的意义和价值。研究者需要思考为什么选择这个课题,研究的科学意义、社会价值以及其对领域发展的贡献是什么。这也是反思研究动机和社会需求的重要环节。

  3. 怎么做?

    这一问关注研究的具体方法和途径。研究者需要考虑如何设计实验、收集数据、分析结果,并确保研究的科学性、可行性和创新性。

通过"学术三问",研究者能够更加全面地审视自己的研究项目,确保研究有明确的方向、实际的价值和科学的方法。

相关推荐
可愛小吉5 小时前
Python 课程15-PyTorch
开发语言·人工智能·pytorch·python·机器学习
scdifsn6 小时前
动手学深度学习8.5. 循环神经网络的从零开始实现-笔记&练习(PyTorch)
pytorch·笔记·rnn·深度学习·梯度剪裁
文艺倾年12 小时前
【大模型专栏—进阶篇】语言模型创新大总结——“后起之秀”
人工智能·pytorch·语言模型·自然语言处理·大模型
方世恩15 小时前
孙怡带你深度学习(2)--PyTorch框架认识
人工智能·pytorch·python·深度学习·算法
SuasyYi17 小时前
【深度学习】PyTorch 的发展历程 截止 2.1.0
人工智能·pytorch·深度学习
Scan sprink18 小时前
纯小白安装pytorch(快速上手)
人工智能·pytorch·python
#include<菜鸡>20 小时前
动手学深度学习(pytorch土堆)-03常见的Transforms
人工智能·pytorch·深度学习
算法与编程之美1 天前
探索pytorch数据集中Mnist数据集的数据格式
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习
发奋图强强强1 天前
2024/9/16 dataloader、tensorboard、transform
人工智能·pytorch·python
985小水博一枚呀1 天前
【深度学习|PyTorch】基于 PyTorch 搭建 U-Net 深度学习语义分割模型——附代码及其解释!
网络·人工智能·pytorch·python·深度学习·conda·numpy