【论文阅读】基于生成对抗网络的模型窃取方法的研究(2021)

Research on Model Stealing Method Based on Generative Adversarial Networks

提出了一种基于生成对抗网络的模型窃取方法------GBMS(Generative adversarial networks Based Model Stealing method),GBMS允许攻击者在没有真实数据的情况下训练替代模型,完成对目标黑盒模型的窃取任务。

相关推荐
机械心1 分钟前
最优化理论与自动驾驶(十):纯跟踪算法原理、公式及代码演示
人工智能·机器学习·自动驾驶
神一样的老师7 分钟前
在AIoT设备上加速深度神经网络推理的进展:一项综述
人工智能·深度学习
人工智能培训咨询叶梓36 分钟前
MobiLlama,面向资源受限设备的轻量级全透明GPT模型
人工智能·gpt·语言模型·自然语言处理·性能优化·多模态·轻量级
向阳逐梦38 分钟前
ROS 编程入门的介绍
人工智能·算法·机器学习
2301_7931393338 分钟前
光控资本:美股,又新高!比特币也大涨!静待“关键时刻”
大数据·人工智能
风虎云龙科研服务器1 小时前
OpenAI震撼发布新一代AI模型o1系列:解锁推理与数学新纪元
人工智能
sp_fyf_20241 小时前
计算机人工智能前沿进展-大语言模型方向-2024-09-16
人工智能·语言模型·自然语言处理
akhfuiigabv1 小时前
探索LangChain中的最新NLP研究:创新与应用
人工智能·python·自然语言处理·langchain
网络研究院1 小时前
解码 OpenAI 的 o1 系列大型语言模型
人工智能·语言模型·自然语言处理·openai·技术·推理·能力
万里鹏程转瞬至1 小时前
论文阅读: SigLit | SigLip |Sigmoid Loss for Language Image Pre-Training
论文阅读