Machine Learning
两类主要任务
- 监督学习（supervised learning）
- 分类 (classification)
- 回归 (regression)
- 无监督学习 (unsupervised learning)
- 聚类 (clustering)
其他 [包括数据挖掘]
- 关联规则挖掘 (association rule mining)
- 强化学习 (reinforcement learning)
- 异常值检测 (outlier detection)
发展史
重要的转折点：2012年ImageNet上发布的AlexNet. (GPU应用的重要拐点)