【机器学习】 1. 总览介绍

Machine Learning

两类主要任务

• 监督学习（supervised learning）
  • 分类 (classification)
  • 回归 (regression)
• 无监督学习 (unsupervised learning)
  • 聚类 (clustering)

其他 包括数据挖掘

• 关联规则挖掘 (association rule mining)
• 强化学习 (reinforcement learning)
• 异常值检测 (outlier detection)

发展史

重要的转折点：2012年ImageNet上发布的AlexNet. (GPU应用的重要拐点)