数据分析之Python对数据分组排序

原数据样例:

|----|-------------------|----|
| 名字 | 技能 | 性别 |
| 张三 | 打篮球、打羽毛球、打乒乓球、打游戏 | 男 |

最后的结果:

|----|------|----|----|
| 名字 | 技能 | 性别 | 排序 |
| 张三 | 打篮球 | 男 | 1 |
| 张三 | 打羽毛球 | 男 | 2 |
| 张三 | 打乒乓球 | 男 | 3 |
| 张三 | 打游戏 | 男 | 4 |

1、读取csv文件数据

复制代码
input_csv_file = 'data.csv'
output_csv_file = 'sorted_data_with_qualifications.csv'

# 读取CSV文件并处理数据
with open(input_csv_file, newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    header = next(reader)  # 跳过表头

2、对数据中的某一个字段进行分组排序

原数据中第二列中是按照、分隔的。

复制代码
sorted_data = []
    for row in reader:
        person = row[0]
        qualifications = row[1].split('、')  # 按顿号分割资质能力

        sorted_qualifications = sorted(qualifications)  # 对资质能力进行排序

        for idx, qualification in enumerate(sorted_qualifications,start=1):

            sorted_data.append([person, qualification, idx, row[2]])  # 添加序号和组别

3、结果保存到csv文件中

复制代码
# 将处理后的数据写入新的CSV文件
with open(output_csv_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['','',''])  # 写入新表头
    for row in sorted_data:
        writer.writerow(row)  # 写入每行数据

完整代码

复制代码
import csv

# 假设CSV文件名为"data.csv",我们将结果保存到"sorted_data_with_qualifications.csv"
input_csv_file = 'data.csv'
output_csv_file = 'sorted_data_with_qualifications.csv'

# 读取CSV文件并处理数据
with open(input_csv_file, newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    header = next(reader)  # 跳过表头

    sorted_data = []
    for row in reader:
        person = row[0]
        qualifications = row[1].split('、')  # 按顿号分割资质能力

        sorted_qualifications = sorted(qualifications)  # 对资质能力进行排序

        for idx, qualification in enumerate(sorted_qualifications,start=1):

            sorted_data.append([person,row[1], qualification, idx, row[2]])  # 添加序号和组别

# 将处理后的数据写入新的CSV文件
with open(output_csv_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['','',''])  # 写入新表头
    for row in sorted_data:
        writer.writerow(row)  # 写入每行数据

print(f"Sorted data with qualifications has been written to {output_csv_file}")
相关推荐
遇码7 小时前
流式调用中途断连别直接报错:瞬态故障识别、退避重试与中文根因诊断的搭建方法
大数据·人工智能·ai·rust·数据分析·大模型·agent
信誓旦旦的程序猿7 小时前
【Python量化实战宝典 #08】可转债与债券接口手册:转股价·溢价率·纯债价值(Python 可跑)
java·python·股票数据api·股票数据api接口·股票api数据接口·股票量化数据api·股票量化数据接口
砚底藏山河7 小时前
python量化:行情数据回溯
java·开发语言·python·金融·maven
今年下半年7 小时前
AI智能体项目实战记录(02):初始化 Python 项目
开发语言·人工智能·python·fastapi
Williamtym7 小时前
PickGo Lab实践:用浏览器、Python和MCP串起机器人搬运仿真
开发语言·python·机器人
CS创新实验室8 小时前
Python 对象“死“了之后去了哪?——引用计数与分代垃圾回收
开发语言·jvm·python
CCblandy8 小时前
雪花 ID 四个边界实测:时钟回拨重号 500 个,前端 JSON.parse 直接丢精度
后端·python·算法·性能优化·架构
原则猫8 小时前
UDP 到底怎么实现可靠的
前端
Java后端的Ai之路8 小时前
14、ReactJS - 路由(Router)
前端·react.js·状态模式
quantdash_cc8 小时前
Pandas 处理分钟级股票行情:从原始数据清洗到 K 线聚合
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash