3.4.1 爬取王者荣耀英雄皮肤实战

第四节:爬取王者荣耀英雄皮肤实战

课程目标

  • 爬取王者荣耀英雄皮肤实战

课程内容

编码实现
爬虫部分
python 复制代码
import requests  # 导入requests库,用于发送HTTP请求
from fake_useragent import UserAgent  # 导入UserAgent库,用于生成随机的User-Agent
import time  # 导入time库,用于添加延时
import bs4  # 导入BeautifulSoup库,用于解析HTML

import os  # 导入os库,用于操作文件系统

# 设置目标网页的URL
url = "https://pvp.qq.com/web201605/herolist.shtml" 

# 创建UserAgent对象,用于生成随机User-Agent
us = UserAgent()

# 设置HTTP请求的headers,模拟浏览器访问
headers = {
    "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7",
    "accept-language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6",
    "cache-control": "max-age=0",
    "priority": "u=0, i",
    "sec-ch-ua": "\"Chromium\";v=\"128\", \"Not;A=Brand\";v=\"24\", \"Microsoft Edge\";v=\"128\"",
    "sec-ch-ua-mobile": "?0",
    "sec-ch-ua-platform": "\"Windows\"",
    "sec-fetch-dest": "document",
    "sec-fetch-mode": "navigate",
    "sec-fetch-site": "none",
    "sec-fetch-user": "?1",
    "upgrade-insecure-requests": "1",
    "user-agent": us.random  # 使用UserAgent生成的随机User-Agent
}

# 发送GET请求获取网页内容
res = requests.get(url=url, headers=headers)

# 修改相应内容解码,因为网页编码可能是GBK
html_text = res.content.decode('gbk')

# 使用BeautifulSoup解析HTML内容
soup = bs4.BeautifulSoup(html_text, 'html.parser')

# 找到包含英雄列表的<ul>标签
ul = soup.find("ul", {"class": "herolist clearfix"})

# 找到所有<li>标签,代表每个英雄
lis = ul.find_all('li')

# 设置图片保存的目录
save_dir = "imgs"
os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)  # 如果目录不存在,则创建它

# 遍历每个英雄的<li>标签
for li in lis:
    # 获取英雄图片的URL
    src = li.a.img.get('src')
    # 获取英雄的名字
    name = li.a.img.get('alt')
    # 补全图片URL
    src_url = "https:" + src
    # 发送请求下载图片
    img_res = requests.get(src_url, headers=headers)
    # 定义图片保存的路径
    base = os.path.join(save_dir, f"{name}.jpg")
    # 打开文件并写入图片内容
    with open(base, "wb") as f:
        f.write(img_res.content)
    # 打印下载完成的信息
    print(f"{name} 皮肤下载完成,保存路径为 {base}")
    # 等待1秒,防止请求过快
    time.sleep(1)
相关推荐
会员源码网2 小时前
Python中生成器函数与普通函数的区别
python
Java水解3 小时前
Python开发从入门到精通:Web框架Django实战
后端·python
曲幽4 小时前
FastAPI + PostgreSQL 实战:给应用装上“缓存”和“日志”翅膀
redis·python·elasticsearch·postgresql·logging·fastapi·web·es·fastapi-cache
Lupino7 小时前
别再只聊 AI 写代码了:技术负责人要把“变更治理”提到第一优先级
python·docker·容器
Flittly9 小时前
【从零手写 ClaudeCode:learn-claude-code 项目实战笔记】(6)Context Compact (上下文压缩)
python·agent
曲幽19 小时前
FastAPI + PostgreSQL 实战:从入门到不踩坑,一次讲透
python·sql·postgresql·fastapi·web·postgres·db·asyncpg
用户8356290780511 天前
使用 C# 在 Excel 中创建数据透视表
后端·python
码路飞1 天前
FastMCP 实战:一个 .py 文件,给 Claude Code 装上 3 个超实用工具
python·ai编程·mcp
dev派1 天前
AI Agent 系统中的常用 Workflow 模式(2) Evaluator-Optimizer模式
python·langchain
前端付豪1 天前
AI 数学辅导老师项目构想和初始化
前端·后端·python