3.4.1 爬取王者荣耀英雄皮肤实战

第四节:爬取王者荣耀英雄皮肤实战

课程目标

  • 爬取王者荣耀英雄皮肤实战

课程内容

编码实现
爬虫部分
python 复制代码
import requests  # 导入requests库,用于发送HTTP请求
from fake_useragent import UserAgent  # 导入UserAgent库,用于生成随机的User-Agent
import time  # 导入time库,用于添加延时
import bs4  # 导入BeautifulSoup库,用于解析HTML

import os  # 导入os库,用于操作文件系统

# 设置目标网页的URL
url = "https://pvp.qq.com/web201605/herolist.shtml" 

# 创建UserAgent对象,用于生成随机User-Agent
us = UserAgent()

# 设置HTTP请求的headers,模拟浏览器访问
headers = {
    "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7",
    "accept-language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6",
    "cache-control": "max-age=0",
    "priority": "u=0, i",
    "sec-ch-ua": "\"Chromium\";v=\"128\", \"Not;A=Brand\";v=\"24\", \"Microsoft Edge\";v=\"128\"",
    "sec-ch-ua-mobile": "?0",
    "sec-ch-ua-platform": "\"Windows\"",
    "sec-fetch-dest": "document",
    "sec-fetch-mode": "navigate",
    "sec-fetch-site": "none",
    "sec-fetch-user": "?1",
    "upgrade-insecure-requests": "1",
    "user-agent": us.random  # 使用UserAgent生成的随机User-Agent
}

# 发送GET请求获取网页内容
res = requests.get(url=url, headers=headers)

# 修改相应内容解码,因为网页编码可能是GBK
html_text = res.content.decode('gbk')

# 使用BeautifulSoup解析HTML内容
soup = bs4.BeautifulSoup(html_text, 'html.parser')

# 找到包含英雄列表的<ul>标签
ul = soup.find("ul", {"class": "herolist clearfix"})

# 找到所有<li>标签,代表每个英雄
lis = ul.find_all('li')

# 设置图片保存的目录
save_dir = "imgs"
os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)  # 如果目录不存在,则创建它

# 遍历每个英雄的<li>标签
for li in lis:
    # 获取英雄图片的URL
    src = li.a.img.get('src')
    # 获取英雄的名字
    name = li.a.img.get('alt')
    # 补全图片URL
    src_url = "https:" + src
    # 发送请求下载图片
    img_res = requests.get(src_url, headers=headers)
    # 定义图片保存的路径
    base = os.path.join(save_dir, f"{name}.jpg")
    # 打开文件并写入图片内容
    with open(base, "wb") as f:
        f.write(img_res.content)
    # 打印下载完成的信息
    print(f"{name} 皮肤下载完成,保存路径为 {base}")
    # 等待1秒,防止请求过快
    time.sleep(1)
相关推荐
好家伙VCC37 分钟前
**神经编码新视角:用Python实现生物启发的神经信号压缩与解码算法**在人工智能飞速发展的今天
java·人工智能·python·算法
踏着七彩祥云的小丑7 小时前
pytest——Mark标记
开发语言·python·pytest
不爱吃炸鸡柳8 小时前
Python入门第一课:零基础认识Python + 环境搭建 + 基础语法精讲
开发语言·python
Dxy12393102169 小时前
Python基于BERT的上下文纠错详解
开发语言·python·bert
SiYuanFeng10 小时前
Colab复现 NanoChat:从 Tokenizer(CPU)、Base Train(CPU) 到 SFT(GPU) 的完整踩坑实录
python·colab
炸炸鱼.11 小时前
Python 操作 MySQL 数据库
android·数据库·python·adb
_深海凉_11 小时前
LeetCode热题100-颜色分类
python·算法·leetcode
AC赳赳老秦12 小时前
OpenClaw email技能:批量发送邮件、自动回复,高效处理工作邮件
运维·人工智能·python·django·自动化·deepseek·openclaw
zhaoshuzhaoshu12 小时前
Python 语法之数据结构详细解析
python
AI问答工程师12 小时前
Meta Muse Spark 的"思维压缩"到底是什么?我用 Python 复现了核心思路(附代码)
人工智能·python