目录
[Flexus X实例安装Docker](#Flexus X实例安装Docker)
华为云基于创新的"柔性算力"技术，重磅推出云服务器产品：华为云Flexus云服务器X实例。
如果你还在使用CentOS7.x相关实例，到期可以考虑下华为的这个新产品。
可听闻CentOS7版本在2024年6月30日达到了生命周期的终点（EOL）？ ，不再从官方获得任何更新或安全补丁，这也是导致前不久传出"Docker崩了-.-"的新闻的原因之一，就是因为CentOS7版本停止维护，这对CentOS7等实例需要依赖最新系统库和组件的软件造成了严重的兼容性问题。
这事件让我们选择服务器实例有多了一个考虑点，一些较为老旧的实例被迭代掉也是趋势走向。
华为云服务器实例的持久维护是必然的，而且Flexus X实例独家支持CPU内存的柔性配比，支持100+规格，最高支持CPU内存3:1配比，让CPU与内存更贴合业务应用需求；
Flexus X实例介绍/购买地址： Flexus云服务器X实例-华为云
下面让我们使用Flexus X实例来安装Docker，并使用Docker安装并启动ElasticSearch 和Kibana容器作为测试，查看Flexus X实例的可用性和性能如何。
使用镜像：CentOS8.x
开放端口
Flexus控制台-安全组操作
我们需要使用ElasticSearch和Kibana，当使用docker将ES和Kibana启动之后，需要开放相关端口我们才能访问到。
ES端口： 9200 , 9300
Kibana端口：5601
让我们来看看Flexus操作安全组开放端口的操作：
选择需要操作的Flexus实例：
进入安全组配置：
【入口方向规则】-添加规则
把三个端口都添加上：
服务器实例内-开放防火墙端口
连接进入到Flexus实例，查看防火墙状态：
查看防火墙状态：systemctl status firewalld
开启防火墙：systemctl start firewalld
查询端口开放状态：firewall-cmd --permanent --query-port=5601/tcp
开放指定端口：firewall-cmd --permanent --add-port=5601/tcp
通过命令如上命令将5601,9200,9300都开放。
添加后一定 要重启防火墙，让端口开放生效。
firewall-cmd --reload
Flexus X实例安装Docker
我们使用Docker来安装ES和Kibana，所以我们先安装一下Docker：
1. 安装前置依赖
html
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm22. 为 YUM 包管理器添加 Docker 的阿里云镜像源
html
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo3. 安装docker
html
yum -y install docker-ce4.开启docker服务
html
# 启动docker
systemctl start docker
# 测试（查看docker本地镜像）
docker images
# 查看docker安装路径
docker info5. 开启docker开启自启动 （可选）
html
systemctl enable docker
Docker安装ElasticSearch
1. 创建网络 ， 方便内部连接
html
docker network create es-net2. 拉取ES镜像
关于镜像拉取失败问题：
在目前国内docker镜像源基本失效，导致无法使用docker拉取镜像。
解决办法：
方法1. 购买 地区处于境外的服务器，例如香港。可直接拉取镜像。
方法2.网络上寻找你想要的镜像.tar包（docker save打包的镜像） ，使用docker load加载。
html
docker pull elasticsearch:7.12.1**3.**创建本地数据卷-两个目录（数据和插件），例如：
注意，需要将创建的**文件夹赋予全部权限chmod777，**否者容器会启动失败。
例如如下创建的目录data和plugins作为测试。
4. 创建并运行ES容器
html
docker run -d \
--restart=always \
--name es \
--network es-net \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
--privileged \
-v /maohe/dockerV/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /maohe/dockerV/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
elasticsearch:7.12.1如上：创建容器时将本地的数据卷目录进行关联挂载。
-V 本地目录（自选）：容器内目录(固定)
查看容器运行状态：docker ps
访问IP:9200查看是否启动成功：
如果访问失败，检查两个方面：
**1.**服务器安全组端口 和 防火墙端口（修改后记得重启生效） 的开放请情况。
**2.**数据卷挂载的文件夹权限是否赋予777。
其他：使用命令【docker logs -f 容器名】 查看启动日志。
Docker安装Kibana
1. 拉取kibana镜像
html
docker pull kibana:7.12.12. 创建并启动Kibana容器
html
docker run -d \
--restart=always \
--name kibana \
--network es-net \
-p 5601:5601 \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
kibana:7.12.1其中因为使用了同一docker网络 ，可以直接上容器名通信，使用 【es容器名:9200 】与ES关联。
3. 访问IP:5601访问到Kibana控制台
安装IK分词器
ElasticSearch自带的分词器对于中文并不友好，所以我们可以安装【IK分词器】解决我们的中文分词需求。
访问GitHub下载地址： https://github.com/infinilabs/analysis-ik
找到对应ES版本 的IK分词器ZIP包下载
然后将ZIP包上传 到刚才创建数据卷目录:plugins中解压即可：
在plugins目录下新建一个目录ik ，将下载的压缩包放到ik目录下解压。
测试分词器：
至此，使用Flexus服务器实例安装Docker ，然后使用Docker安装ElasticSearch和Kibana就结束了。