DAY1 从 “会聊天” 到 “能做事”：OpenClaw 开源 AI 智能体全解析

从 "会聊天" 到 "能做事"：OpenClaw 开源 AI 智能体全解析

[从 "会聊天" 到 "能做事"：OpenClaw 开源 AI 智能体全解析](#从 “会聊天” 到 “能做事”：OpenClaw 开源 AI 智能体全解析)

[1 OpenClaw：不止是聊天机器人，是 "会做事" 的 AI 智能体](#1 OpenClaw：不止是聊天机器人，是 “会做事” 的 AI 智能体)

[2 为什么 OpenClaw 选择开源？三大核心理念](#2 为什么 OpenClaw 选择开源？三大核心理念)

[3 从 Clawdbot 到 OpenClaw：改名背后的故事与启示](#3 从 Clawdbot 到 OpenClaw：改名背后的故事与启示)

[4 华为云部署的前奏：理解 OpenClaw 的技术底色](#4 华为云部署的前奏：理解 OpenClaw 的技术底色)

[5 总结与预告](#5 总结与预告)

2026 年初，AI Agent 领域迎来了一个现象级开源项目 ------OpenClaw。它以 "消息即指令" 的全新交互范式，打破了传统 AI 聊天机器人 "只说不做" 的局限，让 AI 真正成为能主动完成任务的 "超级助手"。本文将深度拆解 OpenClaw 的核心定位、开源理念与发展历程，为后续在体验，比如在华为云上部署 OpenClaw 等打下认知基础。

1 OpenClaw：不止是聊天机器人，是 "会做事" 的 AI 智能体

什么是 OpenClaw？

OpenClaw 是一款开源、自托管的 AI 智能体框架 ，它的核心 slogan 是 "The AI that actually does things"------ 强调 AI 的执行能力，而非仅仅是信息返回。与传统聊天机器人不同，OpenClaw 最大的特点是主动性：它能主动给你发消息，比如提醒会议、播报天气异常，或是在你关注的股票达到阈值时及时通知。

它支持接入 50 + 主流聊天平台，包括 WhatsApp、飞书、Telegram、Discord、Slack 等，让你可以通过日常使用的沟通工具与 AI 交互，无需额外学习新的平台。

1. 核心特性

✅ 多平台接入：无缝集成 50 + 聊天工具，覆盖主流沟通场景。
✅ 主动推送 + 被动响应：既能被动回答问题，也能主动触发任务提醒。
✅ 深度系统交互：直接读写服务器文件系统，执行 Shell 终端命令、脚本和代码。
✅ 长期记忆与上下文保持：记住历史对话，持续理解用户需求。
✅ 消息即指令：用自然语言触发复杂任务，无需编写代码。
✅ 本地部署友好：支持完全本地部署，甚至可破解（自破解）。
✅ Skills 插件生态：通过 MCP 协议扩展能力，构建丰富的技能库。

2. 创始人与社区评价

OpenClaw 的创始人是奥地利工程师 Peter Steinberger------ 他也是知名 PDF 框架 PSPDFKit 的创始人，在 GitHub 上拥有 23,099 名关注者和 168 个代码库。从退休状态回归 AI 领域后，他主导了 OpenClaw 的开发。

社区对 OpenClaw 的评价极高："这是 Siri 应该成为的样子，而且它走得更远。" 这句话精准概括了 OpenClaw 的定位：它不是一个简单的语音助手，而是一个能深度融入工作流、主动解决问题的 AI 伙伴。

2 为什么 OpenClaw 选择开源？三大核心理念

OpenClaw 从诞生之初就选择了开源路线，背后是三大核心驱动因素：

1. 理念驱动：AI 民主化

Peter Steinberger 认为，AI 智能体应该是民主化的 ------ 每个人都有权拥有属于自己的 AI 助手，而不是依赖封闭的商业服务。开源让任何人都可以自由使用、修改和分发 OpenClaw，打破了大型科技公司对 AI 技术的垄断。

2. 社区力量：构建 ClawHub 生态

开源能够汇聚全球开发者的智慧，让项目快速迭代。OpenClaw 的社区生态系统（ClawHub）已经积累了 1000 + 社区 Skills，50 + 贡献者，GitHub 星标数突破 15 万，周访问量超过 200 万。正如社区评论所说："一个大公司如 Anthropic 或 OpenAI 不可能构建这个"------ 开源社区的创造力是不可替代的。

3. 数据主权：你的数据你做主

OpenClaw 支持本地部署，用户的数据完全存储在本地，无需担心隐私泄露。这一特性完美契合了 "数据主权" 的理念，让用户真正掌控自己的 AI 交互数据，避免了商业 AI 服务中常见的数据滥用风险。

开源社区亮眼数据

GitHub Stars：15 万 +
社区 Skills：1000+
贡献者：50+
周访问量：200 万 +
历史地位：OpenClaw 是2026 年初最火爆的 AI 开源项目之一，AI Agent 领域的标志性项目，引领 "消息即指令" 新范式。

3 从 Clawdbot 到 OpenClaw：改名背后的故事与启示

OpenClaw 的发展并非一帆风顺，它经历了两次改名，背后是开源项目在商标、社区沟通和品牌重塑方面的深刻教训。

1. 项目诞生：Clawdbot 的初亮相（2026-01）

项目首次发布时名为Clawdbot，采用 "龙虾" 图标设计，迅速在开发者社区引发关注，GitHub 星标数在短时间内飙升至 2 万。龙虾的形象也成为了社区的标志性符号。

2. 商标风波：被迫改名 Moltbot（2026-01-27）

由于 "Clawdbot" 与 Anthropic 公司的 "Claude" 商标存在潜在争议，项目收到了 Anthropic 的商标警告，被迫从 Clawdbot 改名为Moltbot。这一事件给所有开源项目敲响了警钟：即使是开源项目，也需要重视商标风险。

3. 破局重生：定名 OpenClaw（2026-01-30）

在短暂使用 Moltbot 后，项目再次改名为OpenClaw。新名字更加突出开源属性，同时彻底避免了所有商标争议，获得了社区的广泛认可。龙虾主题也得以保留，成为社区的文化符号。

对开源项目的三大启示

商标意识：开源项目在命名前，必须提前进行商标检索，避免潜在的法律风险。
社区沟通：在面临改名等重大决策时，要及时与社区沟通原因，获得理解和支持。
品牌重塑：危机可以转化为机遇，新名字要更贴合项目定位，强化核心价值。

开发者注意事项

对于已经使用 OpenClaw 的开发者，改名后需要注意以下几点：

更新配置文件中的项目名称
迁移 Skills 中的引用路径
检查环境变量设置
更新文档和教程链接

4 华为云部署的前奏：理解 OpenClaw 的技术底色

虽然第 1 章主要聚焦于 OpenClaw 的认知层面，但也为后续在华为云上部署埋下了伏笔：

技术栈：OpenClaw 基于 TypeScript/Node.js 开发，这意味着它可以轻松部署在支持 Node.js 的云环境中，华为云的弹性云服务器（ECS）、容器服务（CCE）等都能完美适配。
部署模式：OpenClaw 支持本地部署和云端协同，华为云的云端能力可以为 OpenClaw 提供高可用、弹性扩展的运行环境，同时结合华为云的 AI 服务（如 ModelArts），进一步增强智能体的能力。
生态扩展：OpenClaw 的 Skills 插件生态可以与华为云的服务（如函数工作流 FunctionGraph、对象存储 OBS）深度集成，构建更强大的企业级 AI 应用。

5 总结与预告

通过第1章的学习，我们已经对 OpenClaw 的核心定位、开源理念和发展历程有了全面的认知。它不仅是一个技术产品，更是一种 "AI 民主化" 的理念实践 ------ 让每个人都能拥有属于自己的、可控的 AI 助手。

在后续的博客中，我们将深入学习：

OpenClaw 的 AI Agent 架构与核心能力
华为云（开发者空间）部署指南：从初始化配置到飞书与模型对接