【C++】OJ习题 篇2

小羊在奋斗2024-08-31 23:34

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💥1、删除有序数组中的重复项


示例：

可以用快慢指针 ，快指针表示遍历数组到达的下标位置，慢指针表示下一个不同元素要填入的下标位置，初始时两个指针都指向下标1，这是为了体现慢指针记录不重复的数据个数。
删除重复项和找不重复的项效果是一样的。

cpp 复制代码 
class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        int slow = 1;
        for (int fast = 1; fast < nums.size(); ++fast)
        {
            if (nums[fast] != nums[fast - 1])
            {
                nums[slow++] = nums[fast];
            }
        }
        return slow;
    }
};

💥2、数组中出现次数超过一半的数字

方法一：候选法

  • 时间复杂度：O(N)
  • 空间复杂度：O(1)

初始化一个候选目标val和得票数count，遍历数组，如果当前的得票数count为0的话就选当前在数组中拿到的元素为目标，如果得票数count不为0，有和val相等的元素就给它投一票，遇到不相等的就减一票。 遍历完数组后val就是出现次数超过数组长度一般的数。

  • 我们暂且将出现次数超过数组长度一半的数称作众数。数组中如果两个数不相等，就消去这两个数，最坏情况下，每次消去一个众数和一个非众数，那么如果存在众数，最后留下的数肯定是众数
cpp 复制代码 
class Solution {
public:
    int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int>& numbers) {
        int val = 0;
        int count = 0;
        for (int e : numbers)
        {
            if (0 == count)
            {
                val = e;
                ++count;
            }
            else {
            count = val == e ? ++count : --count;
            }
        }
        return val;
    }
};

方法二：排序法

  • 时间负责度：O(N*logN)
  • 空间负责度：O(1)

既然众数的个数超过了数组长度的一半，那有序数组中间位置的数一定就是众数。

cpp 复制代码 
class Solution {
public:
    int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int>& numbers) {
        sort(numbers.begin(), numbers.end());
        return numbers[numbers.size() / 2];
    }
};

💥3、最小栈

定义一个主栈和辅助栈，主栈支持push、pop、top操作，辅助栈用于存相比于栈顶数据更小的或相等的 数，主栈pop时如果栈顶数据和辅助栈栈顶数据相等，辅助栈也跟着pop，那么常数时间内检索到的最小元素就是辅助栈栈顶数据。

cpp 复制代码 
class MinStack {
public:
    MinStack() {}
    
    void push(int val) {
        _st.push(val);
        if (_minst.empty() || val <= _minst.top())
        {
            _minst.push(val);
        }
    }
    
    void pop() {
        if (_st.top() == _minst.top())
        {
            _minst.pop();
        }
        _st.pop();
    }
    
    int top() {
        return _st.top();
    }
    
    int getMin() {
        return _minst.top();
    }
private:
    stack<int> _st;
    stack<int> _minst;
};

💥4、栈的压入、弹出序列

定义一个栈用于压入数据，一个下标用于访问弹出序列。将压入序列依次放入栈中，期间如果某次压入的值和弹出序列的第一个数相等，那么就弹出刚压入的这个数，再++下标。

其中弹出栈中的数时要保证栈不为空，当访问完所有的压入数据后，检查栈是否为空，如果为空则返回真，否则返回假。

cpp 复制代码 
class Solution {
public:
    bool IsPopOrder(vector<int>& pushV, vector<int>& popV) {
        // write code here
        int i = 0;
        for (int e : pushV)
        {
            _st.push(e);
            while (!_st.empty() && _st.top() == popV[i])
            {
                _st.pop();
                ++i;
            }
        }
        return _st.empty();
    }
private:
    stack<int> _st;
};

💥5、环形链表

快慢指针法： 快指针和慢指针初始时指向头节点，当快指针指向和快指针指向节点内的next指针不为空时，快指针一次走两步，慢指针一次走一步，快指针入环后走N圈后慢指针入环，当快指针和慢指针相等时说明存在环，如果出循环则说明不存在环。

关键的地方是快指针一次走两步，慢指针一次走一步 ，如果存在环则快指针和慢指针一定会相遇。为什么一定会相遇呢？

如果存在环，假设当慢指针入环时快指针距离此时慢指针的位置为N，则接下来每当快指针追赶慢指针一次，它们的距离就减一，直到减为0，此时快慢指针就相遇了。

cpp 复制代码 
bool hasCycle(struct ListNode *head) {
    struct ListNode* fast = head, *slow = head;
    while (fast && fast->next)
    {
        fast = fast->next->next;
        slow = slow->next;
        if (fast == slow)
        {
            return true;
        }
    }
    return false;
}

💥6、环形链表 II

还是快慢指针，当快慢指针相遇时我们让meet指针指向相遇时的节点，然后让头指针head和meet指针一步步地向后走，当两指针相遇时指向的节点就是链表开始入环的第一个节点。为什么这两个指针一定会相遇在链表开始入环的第一个节点？

假设头指针距离链表开始入环的第一个节点的长度为L，meet指针相距链表开始入环的第一个节点的距离是N，环的长度为C，当慢指针入环时快指针走了x圈，因为快指针的速度是慢指针的2倍，那我们可以得到下面的等式：

  • 2(L + N) = L + X*C + N

化简得：L = X*C - N ，由这个等式可以得出head和meet相遇是必然的。

cpp 复制代码 
struct ListNode *detectCycle(struct ListNode *head) {
    struct ListNode* fast = head, *slow = head;
    while (fast && fast->next)
    {
        fast = fast->next->next;
        slow = slow->next;
        if (fast == slow)
        {
            struct ListNode* meet = fast;
            while (head != meet)
            {
                head = head->next;
                meet = meet->next;
            }
            return meet;
        }
    }
    return NULL;
}

💥7、用队列实现栈

栈的特点是后进先出，队列的特点是先进先出，用队列实现栈，必须有一个辅助队列在栈数据pop的时候用来导数据，将栈中需要pop的数据放到队列的队头pop。

也就是说用队列实现栈需要两个队列，一个存数据一个导数据，一个为空一个不为空，其中入栈时往不为空的队列中入数据，为空的队列只有一个作用，就是栈pop数据时导数据。

其中队列还有一个重要的特点，就是出队列不会改变数据的相对位置。

cpp 复制代码 
typedef struct {
    Que q1;
    Que q2;
} MyStack;

MyStack* myStackCreate() {
    MyStack* pst = (MyStack*)malloc(sizeof(MyStack));
    QueueInit(&pst->q1);
    QueueInit(&pst->q2);
    return pst;
}

void myStackPush(MyStack* obj, int x) {
    if (QueueEmpty(&obj->q1))
    {
        QueuePush(&obj->q2, x);
    }
    else{
        QueuePush(&obj->q1, x);
    }
}

int myStackPop(MyStack* obj) {
	//假设法
    Que* empty = &obj->q1;
    Que* noempty = &obj->q2;
    if (!QueueEmpty(&obj->q1))
    {
        empty = &obj->q2;
        noempty = &obj->q1;
    }
    while (QueueSize(noempty) > 1)
    {
        QueuePush(empty, QueueFront(noempty));
        QueuePop(noempty);
    }
    int top = QueueFront(noempty);
    QueuePop(noempty);
    return top;
}

int myStackTop(MyStack* obj) {
    if (!QueueEmpty(&obj->q1))
    {
        return QueueBack(&obj->q1);
    }
    else{
        return QueueBack(&obj->q2);
    }
}

bool myStackEmpty(MyStack* obj) {
    return QueueEmpty(&obj->q1) && QueueEmpty(&obj->q2);
}

void myStackFree(MyStack* obj) {
    QueueDestroy(&obj->q1);
    QueueDestroy(&obj->q2);
    free(obj);
}

💥8、用栈实现队列

用两个栈实现队列，这里有两个方法。

方法一：和用两个队列实现栈类似，其中的一个栈用来导数据，因为栈的特点是后进先出，所以将栈中的数据导过来会让数据的相对位置颠倒，所以最后还需要将数据重新导回来才能保证数据的相对位置不变。

cpp 复制代码 
typedef int st_data_type;

typedef struct stack
{
	st_data_type* arr;
	int top;
	int capacity;
}stack;
void stack_init(stack* pst)
{
	assert(pst);
	pst->arr = NULL;
	pst->top = pst->capacity = 0;
}

//入栈
void stack_push(stack* pst, st_data_type x)
{
	assert(pst);
	if (pst->capacity == pst->top)
	{
		int newcapacity = pst->capacity == 0 ? 4 : 2 * pst->capacity;
		st_data_type* tmp = (st_data_type*)realloc(pst->arr, newcapacity * sizeof(st_data_type));
		if (tmp == NULL)
		{
			perror("realloc fail!");
			return;
		}
		pst->arr = tmp;
		tmp = NULL;
		pst->capacity = newcapacity;
	}
	pst->arr[pst->top] = x;
	pst->top++;
}

//出栈
void stack_pop(stack* pst)
{
	assert(pst);
	assert(pst->top > 0);
	pst->top--;
}

//取出栈顶元素
st_data_type stack_top(stack* pst)
{
	assert(pst);
	assert(pst->top > 0);
	return pst->arr[pst->top-1];
}

//销毁
void stack_destroy(stack* pst)
{
	assert(pst);
	free(pst->arr);
	pst->arr = NULL;
	pst->capacity = pst->top = 0;
}

//判空
bool stack_empty(stack* pst)
{
	assert(pst);
	return pst->top == 0;
}

//获取元素个数
int stack_size(stack* pst)
{
	assert(pst);
	return pst->top;
}

typedef struct {
    stack st1;
    stack st2;
} MyQueue;

MyQueue* myQueueCreate() {
    MyQueue* pqu = (MyQueue*)malloc(sizeof(MyQueue));
    stack_init(&pqu->st1);
    stack_init(&pqu->st2);
    return pqu;
}

void myQueuePush(MyQueue* obj, int x) {
    if (stack_empty(&obj->st1))
    {
        stack_push(&obj->st2, x);
    }
    else
    {
        stack_push(&obj->st1, x);
    }
}

int myQueuePop(MyQueue* obj) {
    stack* empty = &obj->st1;
    stack* noempty = &obj->st2;
    if (stack_empty(&obj->st2))
    {
        empty = &obj->st2;
        noempty = &obj->st1;
    }
    while (stack_size(noempty) > 1)
    {
        stack_push(empty, stack_top(noempty));
        stack_pop(noempty);
    }
    int top = stack_top(noempty);
    stack_pop(noempty);
    while (!stack_empty(empty))
    {
        stack_push(noempty, stack_top(empty));
        stack_pop(empty);
    }
    return top;
}

int myQueuePeek(MyQueue* obj) {
    stack* empty = &obj->st1;
    stack* noempty = &obj->st2;
    if (stack_empty(noempty))
    {
        empty = &obj->st2;
        noempty = &obj->st1;
    }
    while (!stack_empty(noempty))
    {
        stack_push(empty, stack_top(noempty));
        stack_pop(noempty);
    }
    int top = stack_top(empty);
    while (!stack_empty(empty))
    {
        stack_push(noempty, stack_top(empty));
        stack_pop(empty);
    }
    return top;
}

bool myQueueEmpty(MyQueue* obj) {
    return stack_empty(&obj->st1) && stack_empty(&obj->st2);
}

void myQueueFree(MyQueue* obj) {
    stack_destroy(&obj->st1);
    stack_destroy(&obj->st2);
    free(obj);
}

方法二：正是因为栈后进先出的特点，我们可以不用将导过来的数据再导回去，一个栈专门用来入数据，另一个栈专门用来出数据。 很显然这种方法更为简单。

cpp 复制代码 
typedef int st_data_type;

typedef struct stack
{
	st_data_type* arr;
	int top;
	int capacity;
}stack;
void stack_init(stack* pst)
{
	assert(pst);
	pst->arr = NULL;
	pst->top = pst->capacity = 0;
}

//入栈
void stack_push(stack* pst, st_data_type x)
{
	assert(pst);
	if (pst->capacity == pst->top)
	{
		int newcapacity = pst->capacity == 0 ? 4 : 2 * pst->capacity;
		st_data_type* tmp = (st_data_type*)realloc(pst->arr, newcapacity * sizeof(st_data_type));
		if (tmp == NULL)
		{
			perror("realloc fail!");
			return;
		}
		pst->arr = tmp;
		tmp = NULL;
		pst->capacity = newcapacity;
	}
	pst->arr[pst->top] = x;
	pst->top++;
}

//出栈
void stack_pop(stack* pst)
{
	assert(pst);
	assert(pst->top > 0);
	pst->top--;
}

//取出栈顶元素
st_data_type stack_top(stack* pst)
{
	assert(pst);
	assert(pst->top > 0);
	return pst->arr[pst->top-1];
}

//销毁
void stack_destroy(stack* pst)
{
	assert(pst);
	free(pst->arr);
	pst->arr = NULL;
	pst->capacity = pst->top = 0;
}

//判空
bool stack_empty(stack* pst)
{
	assert(pst);
	return pst->top == 0;
}

//获取元素个数
int stack_size(stack* pst)
{
	assert(pst);
	return pst->top;
}

typedef struct {
    stack pushst;
    stack popst;
} MyQueue;


MyQueue* myQueueCreate() {
    MyQueue* pst = (MyQueue*)malloc(sizeof(MyQueue));
    stack_init(&pst->pushst);
    stack_init(&pst->popst);
    return pst;
}

void myQueuePush(MyQueue* obj, int x) {
    stack_push(&obj->pushst, x);
}

int myQueuePop(MyQueue* obj) {
    if (stack_empty(&obj->popst))
    {
        while (!stack_empty(&obj->pushst))
        {
            stack_push(&obj->popst, stack_top(&obj->pushst));
            stack_pop(&obj->pushst);
        }
    }
    int top = stack_top(&obj->popst);
    stack_pop(&obj->popst);
    return top;
}

int myQueuePeek(MyQueue* obj) {
    if (stack_empty(&obj->popst))
    {
        while (!stack_empty(&obj->pushst))
        {
            stack_push(&obj->popst, stack_top(&obj->pushst));
            stack_pop(&obj->pushst);
        }
    }
    return stack_top(&obj->popst);
}

bool myQueueEmpty(MyQueue* obj) {
    return stack_empty(&obj->pushst) && stack_empty(&obj->popst);
}

void myQueueFree(MyQueue* obj) {
    stack_init(&obj->pushst);
    stack_init(&obj->popst);
    free(obj);
}

💥9、设计循环队列

这里我们用数组来实现循环队列会相对简单一些，让head指向第一个位置，让tail指向最后一个元素的下一个位置。假设队列长度为K，我们开K + 1个空间，多开一个空间是为了方便区分队列为空和队列为满 。也可以在结构体中多加一个变量用来计数。因为如果不多开一个空间，队列为空时是head == tail，队列为满时也是head == tail，无法区分。多开一个空间后，队列为满就是head == (tail + 1) % (k + 1).

当tail越界时我们对其模K+1，让tail指向下标为0的位置。

cpp 复制代码 
typedef struct {
    int* a;
    int head;
    int tail;
    int k;
} MyCircularQueue;

bool myCircularQueueIsEmpty(MyCircularQueue* obj) {
    return obj->head == obj->tail;
}

bool myCircularQueueIsFull(MyCircularQueue* obj) {
    return obj->head == (obj->tail + 1) % (obj->k + 1);
}

MyCircularQueue* myCircularQueueCreate(int k) {
    MyCircularQueue* pq = (MyCircularQueue*)malloc(sizeof(MyCircularQueue));
    pq->a = (int*)malloc(sizeof(int)*(k + 1));
    pq->head = pq->tail = 0;
    pq->k = k;
    return pq;
}

bool myCircularQueueEnQueue(MyCircularQueue* obj, int value) {
    if (myCircularQueueIsFull(obj))
    {
        return false;
    }
    obj->a[obj->tail++] = value;
    obj->tail %= obj->k + 1;
    return true;
}

bool myCircularQueueDeQueue(MyCircularQueue* obj) {
    if (myCircularQueueIsEmpty(obj))
    {
        return false;
    }
    obj->head++;
    obj->head %= obj->k + 1;
    return true;
}

int myCircularQueueFront(MyCircularQueue* obj) {
    if (myCircularQueueIsEmpty(obj))
    {
        return -1;
    }
    return obj->a[obj->head];
}

int myCircularQueueRear(MyCircularQueue* obj) {
    if (myCircularQueueIsEmpty(obj))
    {
        return -1;
    }
    return obj->a[(obj->tail - 1 + obj->k + 1) % (obj->k + 1)];
}

void myCircularQueueFree(MyCircularQueue* obj) {
    free(obj->a);
    free(obj);
}

💥10、判断二叉树是否是完全二叉树

层序遍历二叉树，当某次pop到非节点时不再入节点，然后不断pop，如果是完全二叉树，则pop到的全是非节点；如果是非完全二叉树，则某次会pop到节点。

完全二叉树：

非完全二叉树：

cpp 复制代码 
class Solution {
public:
    bool isCompleteTree(TreeNode* root) {
        // write code here
        if (root == nullptr)
        {
            return true;
        }
        _qu.push(root);
        while (!_qu.empty())
        {
            TreeNode* front = _qu.front();
            _qu.pop();
            if (front == nullptr)
            {
                break;
            }
            _qu.push(front->left);
            _qu.push(front->right);
        }
        while (!_qu.empty())
        {
            TreeNode* front = _qu.front();
            _qu.pop();
            if (front != nullptr)
            {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
private:
    queue<TreeNode*> _qu;
};
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