【python】数据分析统计

• 逐行读取'\t'分割的txt 对其中的每个数值都转为六位小数的str 再存入dict 存到excel

pip install pandas  
pip install openpyxl  # 用于写入Excel文件

import pandas as pd  
  
# 假设txt文件的路径是'data.txt'  
file_path = 'data.txt'  
  
# 用于存储数据的字典，假设每行数据都对应一个唯一的键  
data_dict = {}  
  
# 逐行读取txt文件  
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:  
    for line_number, line in enumerate(file):  
        # 假设每行的第一个元素是键，其余是值  
        parts = line.strip().split('\t')  
        key = parts[0]  # 假设第一个元素是键  
        values = [f"{float(value):.6f}" for value in parts[1:] if value.replace('.', '', 1).isdigit()]  # 转换数值为字符串，保留六位小数  
        data_dict[key] = values  
  
# 将字典转换为DataFrame  
df = pd.DataFrame.from_dict(data_dict, orient='index').reset_index()  
df.columns = ['Key'] + [f'Column{i+1}' for i in range(len(df.columns)-1)]  # 重命名列  
  
# 写入Excel文件  
excel_path = 'output.xlsx'  
df.to_excel(excel_path, index=False)  
  
print(f'数据已成功写入到{excel_path}')

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