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开窗函数() over (partition by 列名 order by列名)
- partition by: 需要分区的列
- order by: 对分区内排序
连接函数concat(string1, string2, ..., stringN)
- string1, string2, ..., stringN：是要连接的一个或多个字符串。
需求
Insurance 表：
+-------------+-------+
| Column Name | Type |
+-------------+-------+
| pid | int |
| tiv_2015 | float |
| tiv_2016 | float |
| lat | float |
| lon | float |
+-------------+-------+
pid 是这张表的主键(具有唯一值的列)。
表中的每一行都包含一条保险信息，其中：
pid 是投保人的投保编号。
tiv_2015 是该投保人在 2015 年的总投保金额，tiv_2016 是该投保人在 2016 年的总投保金额。
lat 是投保人所在城市的纬度。题目数据确保 lat 不为空。
lon 是投保人所在城市的经度。题目数据确保 lon 不为空。编写解决方案报告 2016 年 (tiv_2016) 所有满足下述条件的投保人的投保金额之和：
- 他在 2015 年的投保额 (tiv_2015) 至少跟一个其他投保人在 2015 年的投保额相同。
- 他所在的城市必须与其他投保人都不同（也就是说 (lat, lon) 不能跟其他任何一个投保人完全相同）。
tiv_2016 四舍五入的 两位小数 。
示例 1：
输入：
Insurance 表：
+-----+----------+----------+-----+-----+
| pid | tiv_2015 | tiv_2016 | lat | lon |
+-----+----------+----------+-----+-----+
| 1 | 10 | 5 | 10 | 10 |
| 2 | 20 | 20 | 20 | 20 |
| 3 | 10 | 30 | 20 | 20 |
| 4 | 10 | 40 | 40 | 40 |
+-----+----------+----------+-----+-----+
输出：
+----------+
| tiv_2016 |
+----------+
| 45.00 |
+----------+
解释：
表中的第一条记录和最后一条记录都满足两个条件。
tiv_2015 值为 10 与第三条和第四条记录相同，且其位置是唯一的。
第二条记录不符合任何一个条件。其 tiv_2015 与其他投保人不同，并且位置与第三条记录相同，这也导致了第三条记录不符合题目要求。
因此，结果是第一条记录和最后一条记录的 tiv_2016 之和，即 45 。分析
编写解决方案报告 2016 年 (tiv_2016) 所有满足下述条件的投保人的投保金额之和：
多条件，考虑子查询、窗口函数等
他在 2015 年的投保额 (tiv_2015) 至少跟一个其他投保人在 2015 年的投保额相同。
至少跟另一个投保人在2015年的投保额度相同，换个角度，就是2015年同一投保额多于一人
通过窗口函数按照tiv2015分别计数，要求计数大于1即可实现，count(*) over(partition by tiv_2015) b
他所在的城市必须与其他投保人都不同（也就是说 (lat, lon) 不能跟其他任何一个投保人完全相同）。
城市必须与其他投保人都不同，即经纬度坐标不一样，换个角度，就是按照经纬度坐标分组，组内计数为1
同理可以通过窗口函数按照经纬度分别计数实现，这里需要注意concat的用法
CONCAT函数用于将两个或多个字符串值连接成一个字符串。
count(*) over(partition by concat(lat,lon)) a
在使用CONCAT函数时，如果任何参数为NULL，则行为可能因数据库而异。在MySQL和SQL Server中，CONCAT函数会忽略NULL值，但在其他数据库系统中可能需要特别处理。
字符串连接时，可能需要考虑空格或其他分隔符，以确保连接后的字符串易于阅读和理解。
某些数据库系统（如SQL Server）还提供了CONCAT_WS（CONCAT With Separator）函数，允许你指定一个分隔符来连接字符串，这在处理包含NULL值的字符串时特别有用。
代码
select round(sum(tiv_2016),2) tiv_2016
from
(
select *,
count(*) over(partition by concat(lat,lon)) a,
count(*) over(partition by tiv_2015) b
from Insurance
) t
where a=1 and b>1
