迁移学习之领域泛化

对目标领域一无所知,并不是要适应到某一个特定的领域上的问题通常称为领域泛化。领 域泛化可又分成两种情况。一种情况是训练数据非常丰富,包含了各种不同的领域,测试数据 只有一个领域。如图1(a)所示,比如要做猫狗的分类器,训练数据里面有真实的猫跟狗 的照片、素描的猫跟狗的照片、水彩画的猫跟狗的照片,期待因为训练数据有多个领域,模型 可以学到如何弥平领域间的差异。当测试数据是卡通的猫跟狗时,模型也可以处理,具体细节 可参考论文"Domain Generalization with Adversarial Feature Learning" 。另外一种情况如 图1(b)所示,训练数据只有一个领域,而测试数据有多种不同的领域。虽然只有一个 领域的数据,但可以想个数据增强的方法去产生多个领域的数据,具体可参考论文"Learning to Learn Single Domain Generalization"。

图1 领域泛化示例

相关推荐
暴龙胡乱写博客几秒前
OpenCV---图像预处理(四)
人工智能·opencv·计算机视觉
程序员辣条8 分钟前
深度测评 RAG 应用评估框架:指标最全面的 RAGas
人工智能·程序员
curdcv_po9 分钟前
字节跳动Trae:一款革命性的免费AI编程工具完全评测
人工智能·trae
程序员辣条10 分钟前
为什么需要提示词工程?什么是提示词工程(prompt engineering)?为什么需要提示词工程?收藏我这一篇就够了!
人工智能·程序员·产品经理
孔令飞14 分钟前
Go:终于有了处理未定义字段的实用方案
人工智能·云原生·go
清流君27 分钟前
【MySQL】数据库 Navicat 可视化工具与 MySQL 命令行基本操作
数据库·人工智能·笔记·mysql·ue5·数字孪生
Blossom.11834 分钟前
人工智能在智能家居中的应用与发展
人工智能·深度学习·机器学习·智能家居·vr·虚拟现实·多模态融合
biter008836 分钟前
ubuntu(28):ubuntu系统多版本conda和多版本cuda共存
linux·人工智能·ubuntu·conda
薄荷很无奈1 小时前
CuML + Cudf (RAPIDS) 加速python数据分析脚本
python·机器学习·数据分析·gpu算力