Windows平台体验StableSwarmUI-0.6.4-Beta经验版

[StableSwarmUI install 经验版](#StableSwarmUI install 经验版)
- [StableSwarmUI 配置后端](#StableSwarmUI 配置后端)
- [StableSwarmUI 快捷安装脚本](#StableSwarmUI 快捷安装脚本)
[StableSwarmUI 安装与启动](#StableSwarmUI 安装与启动)
[sd_xl_base_1.0 模型获取](#sd_xl_base_1.0 模型获取)

由于网络原因，国内获取 ComfyUI 以及 SD_Xl_base_1.0 模型可能非常缓慢。

想要丝滑获取，需要魔法或者高效上网。

如果没有条件，也有方法，可以从国内开源镜像站或者大模型社区获取资源。

获取并部署 StableSwarmUI：StableSwarmUI ，彼时最新版本为 StableSwarmUI Release 0.6.4-Beta。你需要 Python 环境，如果你访问 Python 官网有困难，可以从 Python中文网获取资源。当然也可以从国内各大开源软件镜像网站获取。如果实在有困难，文末我也会给出自己上传的 Windows 平台 Python 安装包。

我的 Python 环境，仅供参考：

PS D:\work> python -V
Python 3.10.6

关于 zip 压缩文件，如果你没有安装图形解压工具 7-Zip ，也没有安装 360zip 国际版，可以尝试借助 Windows11 自带的 expand-archive 命令解压工具。

Windows 平台打开 powershell 使用 expand-archive 命令解压 StableSwarmUI-0.6.4-Beta：

Expand-Archive .\StableSwarmUI-0.6.4-Beta.zip -DestinationPath E:\AI\

进入 StableSwarmUI 根目录：

cd E:\AI\StableSwarmUI-0.6.4-Beta\

让我们一起愉快的开启 StableSwarmUI 体验之旅吧，在这之前，再次友情提醒安装好 Python 环境哟。

StableSwarmUI install 经验版

引导安装默认选择 comfyUI （local）立刻安装到本地。

对于有经验的用户，此处可以选择跳过安装 ComfyUI 步骤，后期手动导入。

勾选选项：None/Custom/Choose Later

由于网络原因，国内获取 ComfyUI 以及 SD_Xl_base_1.0 模型可能非常缓慢。

想要丝滑获取，需要魔法或者高效上网。

如果没有条件，也有方法，可以从国内开源镜像站或者大模型社区获取资源。

以上方法尝试完后，做如下调整。

必备环境：Python，Git ，dotnet 。
获取 StableSwarmUI。
运行 .\launch-windows.bat 脚本进入引导安装（注：一共 7 步）。
跳过安装 ComfyUI 步骤，可以后期手动导入。
跳过安装模型步骤，可以后期手动导入。
配置后端 ComfyUI（划重点 ），cd .\StableSwarmUI-0.6.4-Beta\StableSwarmUI\dlbackend ，mkdir comfy ，cd comfy，引入 ComfyUI。
导入模型 （划重点）。
下载并导入模型，手动放入 .\StableSwarmUI-0.6.4-Beta\Models\Stable-Diffusion\OfficialStableDiffusion 路径下。
测试访问是否正常，http://localhost:7801 ， http://localhost:7821。

正常配置完成，导入 SDXL 模型。图像配置为 1，种子配置为 1。

设置题词"a photo of a cat"，点击生成。

访问 http://localhost:7821，实际上是访问导航栏功能**舒适工作流程，**如下图：

值得注意的是，新版本 comfyUI 设置界面有大变化，比较友好：

StableSwarmUI 配置后端

着重介绍配置后端 ComfyUI。

可以使用解压缩工具，也可以使用命令形式解压 ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z。值得注意的是，Windows11 原生不支持直接使用命令解压缩 7z 文件，需要额外下载 7-Zip 并配置环境变量以及别名，如何配置，这里不做赘述。有些命令我使用了别名，可以参考 Windows 中的兼容性别名使用别名 - PowerShell 说明，比如 cp，copy，Copy-Item。

第一步 ，获取 ComfyUI，截至 2024-8-26 最新版为 ComfyUI-0.1.3，引入ComfyUI。

cd .\StableSwarmUI-0.6.4-Beta\StableSwarmUI\dlbackend
mkdir comfy
cd comfy
cp -Path ".\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\*"  -Destination ".\StableSwarmUI-0.6.4-Beta\StableSwarmUI\dlbackend\comfy" -Recurse

可以使用 7-Zip 解压 ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z。

切换到 cd .\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable 目录，复制当前目录所有文件 Ctrl + a，Ctrl + c ，粘贴 Ctrl + v 到 .\StableSwarmUI-0.6.4-Beta\StableSwarmUI\dlbackend\comfy 目录下。

第二步 ，定位到页面顶部导航栏服务器 模块，点击后端。

新增配置后端 running backend: (0): ComfyUI Self-Starting

参考提示信息，填写启动脚本：

dlbackend/comfy/ComfyUI/main.py

填写额外参数（可以不加，非必传），示例加入参数，会额外在独立窗口访问 ComfyUI：

--windows-standalone-build

配置完成，状态处于 enable backed ，点击 save（保存），Restart（重启当前后端服务）。

再次启动 .\launch-windows.bat，第一次安装（install）ComfyUI 需要一些时间加载，这是正常现象。

导入模型文件。

如果本地没有模型数据 ，需要获取别人培养的模型数据或者基本模型，复制到 StableSwarmUI 指定的 \StableSwarmUI-0.6.4-Beta\Models\Stable-Diffusion\OfficialStableDiffusion 目录。

Windows powershell 命令形式复制模型到指定目录：

powershell 复制代码

cp -Path ".\sd_xl_base_1.0.safetensors"  -Destination 
".\StableSwarmUI-0.6.4-Beta\StableSwarmUI\Models\Stable-Diffusion\OfficialStableDiffusion" -Recurse

导入模型成功，在首页底部导航栏选择"模型"，可以查询到 SDXL。

StableSwarmUI 快捷安装脚本

友情提醒：Windows 平台还可以使用快捷安装脚本。实际上是将多个必备工具安装步骤融合到一个脚本里面。

.\install-windows.bat

脚本 .\install-windows.bat 会执行哪些步骤？值得注意的有三个步骤，获取 DotNet.SDK.8、Git 以及 StableSwarmUI。

获取并安装最新的 DotNet.SDK.8：

winget install Microsoft.DotNet.SDK.8 --accept-source-agreements --accept-package-agreements

如果本地已经安装过 DotNet.SDK.8 工具，你可以尝试跳过（屏蔽掉）脚本中的 DotNet.SDK.8 安装步骤。

获取并安装 Git：

winget install --id Git.Git -e --source winget --accept-source-agreements --accept-package-agreements

如果有一定的开发经验，本地已经安装过 Git 工具，你可以尝试跳过（屏蔽掉）脚本中的 Git 安装步骤。

获取 StableSwarmUI：

git clone https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI

脚本 .\install-windows.bat 原始内容：

@echo off

cd /d "%~dp0"

if exist StableSwarmUI (
    echo StableSwarmUI is already installed in this folder. If this is incorrect, delete the 'StableSwarmUI' folder and try again.
    pause
    exit
)

if exist StableSwarmUI.sln (
    echo StableSwarmUI is already installed in this folder. If this is incorrect, delete 'StableSwarmUI.sln' and try again.
    pause
    exit
)

winget install Microsoft.DotNet.SDK.8 --accept-source-agreements --accept-package-agreements
winget install --id Git.Git -e --source winget --accept-source-agreements --accept-package-agreements

git clone https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI
cd StableSwarmUI

call .\make-shortcut.bat
call .\launch-windows.bat --launch_mode webinstall

IF %ERRORLEVEL% NEQ 0 ( pause )

StableSwarmUI 安装与启动

启动 StableSwarmUI 之前我想介绍一下，个人硬件环境（笔电）。不算太新，不算太老，将将能玩（学习）：

CPU：R7-7735H（实际上是 R7-6800H的马甲U，苏妈挤了多少次牙膏了，升级命名鬼才）。8 个纯大核 u，平时也够用了。
显卡(GPU)：NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU, 8.00 GiB

上了独立显卡，这种搭配，AMD 强劲的核显显得有点浪费了。

大学新生开学季，怎么套路换电脑？新思路，老爸啊，你儿子想学 Ai，需要高配一丢丢的 N 卡作为生产力。千万别说是我教的，问就是生产力需要。

有点跑题了，继续 StableSwarmUI 介绍， 目前处于 Beta 版本

A Modular Stable Diffusion Web-User-Interface, with an emphasis on making powertools easily accessible, high performance, and extensibility.

安装与启动，Windows 平台执行 launch-windows.bat 脚本，安装过程可能比较缓慢，也许你需要高效上网。

Windows 平台执行 launch-windows.bat 脚本，调用 dotnet 过程。

PS E:\AI\StableSwarmUI-0.6.4-Beta> .\launch-windows.bat
error: 指定的源已添加到可用程序包源的列表中。请提供唯一的源。

Usage: dotnet nuget add source [arguments] [options]

Arguments:
  PackageSourcePath  包源的路径。

Options:
  -n|--name                       源的名称。
  -u|--username                   连接到已验证源时要使用的用户名。
  -p|--password                   连接到已验证源时要使用的密码。
  --store-password-in-clear-text  通过禁用密码加密来启用存储可移植包源凭据。
  --valid-authentication-types    此源的有效身份验证类型的列表(用逗号分隔)。如果服务器公布 NTLM 或 Negotiate，并且你的凭据必 须使用基本机制发送(例如将 PAT 与本地 Azure DevOps Server 一起使用时)，请将此项设置为 basic。其他有效值包括 negotiate、kerberos、ntlm 和 digest，但这些值很可能没有用。
  --protocol-version              The NuGet server protocol version to be used. Currently supported versions are 2 and 3. See https://learn.microsoft.com/nuget/api/overview for information about the version 3 protocol. Defaults to 2 if not specified.
  --configfile                    NuGet 配置文件。如果指定，将仅使用此文件中的设置。如果未指定，则将使用当前目录中的配置文件 的层次结构。有关详细信息，请参阅 https://docs.microsoft.com/nuget/consume-packages/configuring-nuget-behavior。
  -h|--help                       Show help information

适用于 .NET MSBuild 版本 17.9.6+a4ecab324
  正在确定要还原的项目...
  已还原 E:\AI\StableSwarmUI-0.6.4-Beta\src\StableSwarmUI.csproj (用时 2.75 sec)。
  StableSwarmUI -> E:\AI\StableSwarmUI-0.6.4-Beta\src\bin\live_release\StableSwarmUI.dll

已成功生成。
    0 个警告
    0 个错误

已用时间 00:00:10.68

初次安装 ，从官方渠道获取模型比较缓慢，优先访问 https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors，看到报错或者警告信息是正常状态。在国内无法访问进去，可以前往第三方网站或者社区，比如魔搭社区获取他人上传的模型数据。如果你获取 ComfyUI 缓慢，这是正常现象，优先访问 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI，建议使用 BT 工具或者从国内大模型社区获取。

sd_xl_base_1.0 模型获取

魔搭社区，获取 sd_xl_base_1.0.safetensors

如果你使用 git 获取，默认你已经部署并配置好 Git 环境，可以直接获取完整模型训练仓库 git clone https://www.modelscope.cn/AI-ModelScope/stable-diffusion-xl-base-1.0.git。当然，你也可以点击文件 sd_xl_base_1.0.safetensors 直接下载。

如果急需体验，个人推荐直接下载模型文件。完整模型仓库所占空间较大，存在版本库迭代，每个作者提交同步的内容有所不同。

如果本地没有模型数据 ，需要获取别人培养的模型数据，复制到 StableSwarmUI 指定的 \StableSwarmUI-0.6.4-Beta\Models\Stable-Diffusion\OfficialStableDiffusion 目录。

Windows powershell 命令形式复制模型到指定目录：

powershell 复制代码

cp -Path ".\sd_xl_base_1.0.safetensors"  -Destination 
".\StableSwarmUI-0.6.4-Beta\StableSwarmUI\Models\Stable-Diffusion\OfficialStableDiffusion" -Recurse

传入模型数据后，进入 web UI 界面点击模型，刷新即可看到模型。个人建议，最好还是在服务器功能模块选择服务器信息功能，点击关闭服务（Shutdown Server），然后再次执行 launch-windows.bat 启动 web 应用程序。

本地启动完成后，会自动跳转到默认设置浏览器，访问 http://localhost:7801

首页展示画面，初体验使用了 sd_xl_base_1.0.safetensors 模型。

使用 sd_xl_base_1.0.safetensors 模型生成一张猫咪图像：

ComfyUI windows 便携版，ComfyUI_0.1.2_windows_portable_nvidia：

链接: https://pan.baidu.com/s/1ayKNBDogKBQOnphyLZtaBg?pwd=9999

提取码: 9999

Windows 平台 Python 安装包（Python 2.7.17、Python 3.9.4、Python 3.10.6、Python 3.11.5）：

链接: https://pan.baidu.com/s/1uN8ceOnPVT3GASYMQSXUvw?pwd=8888

提取码: 8888

最后，以上总结仅供参考哟，希望对你的学习，工作和生活有所帮助。

参考资料：

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