C++实现堆排序

堆排序

什么是堆

堆是一种叫做完全二叉树的数据结构,可以分为大顶堆和小顶堆。

堆的分类

大顶堆:每个结点的值都大于或者等于他的左右结点的值

小顶堆:每个结点的值都小于或者等于他的左右结点的值

下标为 i 的父节点下标: (i - 1) / 2
下标为 i 的左孩子下标: i * 2 + 1
下标为 i 的右孩子下标: i * 2 + 2

排序思想

1、首先将待排序的数组构造成一个大根堆,此时,整个数组的最大值就是堆结构的顶端

2、将顶端的数与末尾的数交换,此时,末尾的数为最大值,剩余待排序数组个数为n - 1

3、将剩余的n - 1个数再构造成大根堆,再将顶端数与n -1位置交换,如此反复执行,便能得到有序数组

注意:升序用大根堆,降序用小根堆
因为大根堆每次都将最大的数交换到数组末尾
小顶堆每次都将最小的数交换到数组末尾

维护堆

如果二叉树中的某个结点不满足堆的性质,就要对其进行维护

以大顶堆为例:

如果发现一个结点比他的左孩子或者右孩子小,就将该节点与值最大的孩子结点进行交换

cpp 复制代码
/*
维护堆
	num:表示存储堆的数组
	n 数组长度
	i 待维护结点的下标
*/
void hepify(vector<int>& nums, int n, int i) {
	int largest = i;
	int lson = i * 2 + 1;
	int rson = i * 2 + 2;
	if (lson < n && nums[largest] < nums[lson])
		largest = lson;
	if (rson < n && nums[largest] < nums[rson])
		largest = rson;
	//有个孩子比该结点大
	if (largest != i) {
		swap(nums[i], nums[largest]);
		//调整后,下面的结点可能依旧不满足,要递归执行
		hepify(nums, n, largest);
	}
}

构建堆

1、从最后一个子树开始,从后往前调整

2、每次调整,从上往下调整

3、调整为大根堆

首先将给定的一个无序队列看成一个堆结构,一个没有规则的二叉树,将序列里的值按照从上往下,从左到右依次填充到二叉树中

如何构建堆呢? 找到最后一个非叶子结点,也就是下标为arr.size() / 2 - 1的结点,比较它的左右节点中最大的一个的值,是否比他大,如果大就交换位置。


此时就构建出来一个大顶堆。

接下来进行排序


因此可以归纳出堆排序的步骤:

1、将无序数组构建成堆

2、循环删除堆顶元素,移动集合尾部,调节堆产生新的堆顶

cpp 复制代码
void heap_sort(vector<int>& nums, int n) {
	//建堆
	//i = n / 2 - 1是最后一个非叶子结点的下标
	//依次调整非叶子结点的下标,直到堆顶为止
	for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) {
		hepify(nums, n, i);
	}

	//排序
	for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
		swap(nums[i], nums[0]);
		hepify(nums, i, 0);
	}

}

完整代码

cpp 复制代码
/*
维护堆
	num:表示存储堆的数组
	n 数组长度
	i 待维护结点的下标
*/
void hepify(vector<int>& nums, int n, int i) {
	int largest = i;
	int lson = i * 2 + 1;
	int rson = i * 2 + 2;
	if (lson < n && nums[largest] < nums[lson])
		largest = lson;
	if (rson < n && nums[largest] < nums[rson])
		largest = rson;
	//有个孩子比该结点大
	if (largest != i) {
		swap(nums[i], nums[largest]);
		//调整后,下面的结点可能依旧不满足,要递归执行
		hepify(nums, n, largest);
	}
}

void heap_sort(vector<int>& nums, int n) {
	//建堆
	//i = n / 2 - 1是最后一个非叶子结点的下标
	//依次调整非叶子结点的下标,直到堆顶为止
	for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) {
		hepify(nums, n, i);
	}

	//排序
	for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
		swap(nums[i], nums[0]);
		hepify(nums, i, 0);
	}

}

int main() {
	vector<int> nums{ 30, 24, 5, 58, 18, 36, 12, 42, 39 };
	cout << "排序前:";
	for (int num : nums)
		cout << num << " ";
	cout << endl;

	heap_sort(nums, nums.size());
	cout << "堆排序后:";
	for (int num : nums)
		cout << num << " ";
	cout << endl;
}

结果:
排序前:30 24 5 58 18 36 12 42 39
堆排序后:5 12 18 24 30 36 39 42 58
相关推荐
jc062015 小时前
4.4-中间件之gRPC
c++·中间件·rpc
十五年专注C++开发15 小时前
C++类型转换通用接口设计实现
开发语言·c++·跨平台·类设计
胡萝卜3.016 小时前
掌握string类:从基础到实战
c++·学习·string·string的使用
江公望16 小时前
通过QQmlExtensionPlugin进行Qt QML插件开发
c++·qt·qml
Syntech_Wuz16 小时前
从 C 到 C++:容器适配器 std::stack 与 std::queue 详解
数据结构·c++·容器··队列
艾莉丝努力练剑17 小时前
【C++STL :stack && queue (一) 】STL:stack与queue全解析|深入使用(附高频算法题详解)
linux·开发语言·数据结构·c++·算法
胡萝卜3.017 小时前
深入理解string底层:手写高效字符串类
开发语言·c++·学习·学习笔记·string类·string模拟实现
kyle~17 小时前
计算机系统---CPU的进程与线程处理
linux·服务器·c语言·c++·操作系统·计算机系统
只是懒得想了18 小时前
用C++实现一个高效可扩展的行为树(Behavior Tree)框架
java·开发语言·c++·design-patterns
bkspiderx18 小时前
C++设计模式之行为型模式:模板方法模式(Template Method)
c++·设计模式·模板方法模式