<数据集>安全背心识别数据集<目标检测>

数据集格式:VOC+YOLO格式

图片数量:4185张

标注数量(xml文件个数):4185

标注数量(txt文件个数):4185

标注类别数:2

标注类别名称:['vest', 'no-vest']

|----|---------|------|------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | vest | 2224 | 3994 |
| 2 | no-vest | 2215 | 5218 |

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画水平矩形框

图片示例:

标注示例:

相关推荐
old_power30 分钟前
【PCL】Segmentation 模块—— 基于图割算法的点云分割(Min-Cut Based Segmentation)
c++·算法·计算机视觉·3d
通信.萌新38 分钟前
OpenCV边沿检测(Python版)
人工智能·python·opencv
ARM+FPGA+AI工业主板定制专家40 分钟前
基于RK3576/RK3588+FPGA+AI深度学习的轨道异物检测技术研究
人工智能·深度学习
赛丽曼43 分钟前
机器学习-分类算法评估标准
人工智能·机器学习·分类
Bran_Liu43 分钟前
【LeetCode 刷题】字符串-字符串匹配(KMP)
python·算法·leetcode
伟贤AI之路1 小时前
从音频到 PDF:AI 全流程打造完美英文绘本教案
人工智能
weixin_307779131 小时前
分析一个深度学习项目并设计算法和用PyTorch实现的方法和步骤
人工智能·pytorch·python
helianying551 小时前
云原生架构下的AI智能编排:ScriptEcho赋能前端开发
前端·人工智能·云原生·架构
池央1 小时前
StyleGAN - 基于样式的生成对抗网络
人工智能·神经网络·生成对抗网络
Channing Lewis2 小时前
flask实现重启后需要重新输入用户名而避免浏览器使用之前已经记录的用户名
后端·python·flask