<数据集>安全背心识别数据集<目标检测>

数据集格式:VOC+YOLO格式

图片数量:4185张

标注数量(xml文件个数):4185

标注数量(txt文件个数):4185

标注类别数:2

标注类别名称:['vest', 'no-vest']

|----|---------|------|------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | vest | 2224 | 3994 |
| 2 | no-vest | 2215 | 5218 |

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画水平矩形框

图片示例:

标注示例:

相关推荐
Jay_Franklin1 天前
SRIM通过python计算dap
开发语言·python
是一个Bug1 天前
Java基础50道经典面试题(四)
java·windows·python
吴佳浩1 天前
Python入门指南(七) - YOLO检测API进阶实战
人工智能·后端·python
陈嘿萌1 天前
图像融合任务在目标检测中的性能评估与深度思考
目标检测·yolov8·图像融合·深度思考·代码实现
tap.AI1 天前
RAG系列(二)数据准备与向量索引
开发语言·人工智能
liliangcsdn1 天前
python下载并转存http文件链接的示例
开发语言·python
老蒋新思维1 天前
知识IP的长期主义:当AI成为跨越增长曲线的“第二曲线引擎”|创客匠人
大数据·人工智能·tcp/ip·机器学习·创始人ip·创客匠人·知识变现
货拉拉技术1 天前
出海技术挑战——Lalamove智能告警降噪
人工智能·后端·监控
wei20231 天前
汽车智能体Agent:国务院“人工智能+”行动意见 对汽车智能体领域 革命性重塑
人工智能·汽车·agent·智能体
LinkTime_Cloud1 天前
快手遭遇T0级“黑色闪电”:一场教科书式的“协同打击”,披上了AI“智能外衣”的攻击
人工智能