如何在D盘创建虚拟环境?包括安装PyTorch和配置PyCharm

摘要:本文首先在D盘创建了虚拟环境,然后在虚拟环境中安装了PyTorch,最后配置了pycharm的解释器。

1. 在 D 盘创建虚拟环境

打开Anaconda Prompt

输入conda info --envs查看当前已有环境

创建自己的虚拟环境,打算命名为py310,输入

c 复制代码
conda create --prefix=D:\ProgramData\py310 python=3.10

再次查看虚拟环境,输入conda info --envs

输入

c 复制代码
conda activate D:\ProgramData\py310

进入虚拟环境

此时,创建的虚拟环境还没有名字。需要给它取个别名。

输入conda config --show envs_dirs查看一下当前环境目录。发现没有新创建的这个环境。

现在要把py310加入envs_dirs

c 复制代码
conda config --append envs_dirs  D:\ProgramData

输入conda info --envs,可以看到,此时环境有了别名

尝试用别名激活虚拟环境

c 复制代码
conda deactivate

先退出,再用别名进入

c 复制代码
conda activate py310

成功

2. 在虚拟环境中安装 PyTorch

我的显卡是4060,算力是8.9,CUDA Version是12.6。进入PyTorch官网

只要是CUDA小于等于12.6就行,首选Conda,复制命令

c 复制代码
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia

粘贴在Anaconda Prompt中。等待安装。

安装好后,输入conda list查看是否存在pytorch

输入python,打开python

输入

python 复制代码
import torch
torch.cuda.is_available()

返回True,则成功

3. 配置 pycharm

新建项目

添加解释器

创建

在项目中,新建python脚本文件

输入:

python 复制代码
import torch

print(torch.cuda.is_available())

运行一下,显示True

至此,pycharm配置成功!

相关推荐
一知半解仙15 小时前
从0到1!Spring Cloud微服务无缝集成AI智能体:架构设计+核心源码+生产落地全指南
人工智能·spring cloud·微服务
数字融合15 小时前
透明化时空联合无缝追踪,构筑无断点全域态势感知网络专项技术
网络·人工智能·virtualenv
ltqvibe15 小时前
异构系统对接的虚拟层架构:本体语义如何架在现有系统之上
人工智能·字段映射·jboltai·异构系统集成
cn分享汇15 小时前
2026免费空间大的网盘软件有哪些推荐,主流网盘拆解
大数据·网络·人工智能
CTA量化套保15 小时前
2026年量化入门路线,概念规则和简单实现逐步走
人工智能·python
神奇霸王龙15 小时前
金融AI对决:Qwen3.7-Max屠榜降本60%
人工智能·ai·金融·prompt·aigc·ai金融
thesky12345615 小时前
智能体面试准备(六):Agent 记忆系统设计——短期、长期与向量记忆的架构与实现
人工智能·面试·agent·智能体·记忆系统
wangxin20815 小时前
CoordClaw 底层机制解构:多智能体协作的工程原理
人工智能·ai·多智能体·组织管理·openclaw·coordclaw·ai数字社会
眼泪划过的星空15 小时前
大模型 Fine-tuning 通俗指南:从原理到实践
人工智能