如何在D盘创建虚拟环境?包括安装PyTorch和配置PyCharm

摘要:本文首先在D盘创建了虚拟环境,然后在虚拟环境中安装了PyTorch,最后配置了pycharm的解释器。

1. 在 D 盘创建虚拟环境

打开Anaconda Prompt

输入conda info --envs查看当前已有环境

创建自己的虚拟环境,打算命名为py310,输入

c 复制代码
conda create --prefix=D:\ProgramData\py310 python=3.10

再次查看虚拟环境,输入conda info --envs

输入

c 复制代码
conda activate D:\ProgramData\py310

进入虚拟环境

此时,创建的虚拟环境还没有名字。需要给它取个别名。

输入conda config --show envs_dirs查看一下当前环境目录。发现没有新创建的这个环境。

现在要把py310加入envs_dirs

c 复制代码
conda config --append envs_dirs  D:\ProgramData

输入conda info --envs,可以看到,此时环境有了别名

尝试用别名激活虚拟环境

c 复制代码
conda deactivate

先退出,再用别名进入

c 复制代码
conda activate py310

成功

2. 在虚拟环境中安装 PyTorch

我的显卡是4060,算力是8.9,CUDA Version是12.6。进入PyTorch官网

只要是CUDA小于等于12.6就行,首选Conda,复制命令

c 复制代码
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia

粘贴在Anaconda Prompt中。等待安装。

安装好后,输入conda list查看是否存在pytorch

输入python,打开python

输入

python 复制代码
import torch
torch.cuda.is_available()

返回True,则成功

3. 配置 pycharm

新建项目

添加解释器

创建

在项目中,新建python脚本文件

输入:

python 复制代码
import torch

print(torch.cuda.is_available())

运行一下,显示True

至此,pycharm配置成功!

相关推荐
heart000_1几秒前
128K 长文本处理实战:腾讯混元 + 云函数 SCF 构建 PDF 摘要生成器
人工智能·自然语言处理·pdf
敲键盘的小夜猫7 分钟前
LLM复杂记忆存储-多会话隔离案例实战
人工智能·python·langchain
开开心心_Every21 分钟前
便捷的Office批量转PDF工具
开发语言·人工智能·r语言·pdf·c#·音视频·symfony
cooldream200932 分钟前
「源力觉醒 创作者计划」_基于 PaddlePaddle 部署 ERNIE-4.5-0.3B 轻量级大模型实战指南
人工智能·paddlepaddle·文心大模型
亚里随笔1 小时前
L0:让大模型成为通用智能体的强化学习新范式
人工智能·llm·大语言模型·rlhf
白杆杆红伞伞1 小时前
T01_神经网络
人工智能·深度学习·神经网络
槑槑紫2 小时前
深度学习pytorch整体流程
人工智能·pytorch·深度学习
盼小辉丶2 小时前
TensorFlow深度学习实战——去噪自编码器详解与实现
人工智能·深度学习·tensorflow
胖达不服输2 小时前
「日拱一码」020 机器学习——数据处理
人工智能·python·机器学习·数据处理
吴佳浩2 小时前
Python入门指南-AI模型相似性检测方法:技术原理与实现
人工智能·python·llm