如何在D盘创建虚拟环境?包括安装PyTorch和配置PyCharm

摘要:本文首先在D盘创建了虚拟环境,然后在虚拟环境中安装了PyTorch,最后配置了pycharm的解释器。

1. 在 D 盘创建虚拟环境

打开Anaconda Prompt

输入conda info --envs查看当前已有环境

创建自己的虚拟环境,打算命名为py310,输入

c 复制代码
conda create --prefix=D:\ProgramData\py310 python=3.10

再次查看虚拟环境,输入conda info --envs

输入

c 复制代码
conda activate D:\ProgramData\py310

进入虚拟环境

此时,创建的虚拟环境还没有名字。需要给它取个别名。

输入conda config --show envs_dirs查看一下当前环境目录。发现没有新创建的这个环境。

现在要把py310加入envs_dirs

c 复制代码
conda config --append envs_dirs  D:\ProgramData

输入conda info --envs,可以看到,此时环境有了别名

尝试用别名激活虚拟环境

c 复制代码
conda deactivate

先退出,再用别名进入

c 复制代码
conda activate py310

成功

2. 在虚拟环境中安装 PyTorch

我的显卡是4060,算力是8.9,CUDA Version是12.6。进入PyTorch官网

只要是CUDA小于等于12.6就行,首选Conda,复制命令

c 复制代码
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia

粘贴在Anaconda Prompt中。等待安装。

安装好后,输入conda list查看是否存在pytorch

输入python,打开python

输入

python 复制代码
import torch
torch.cuda.is_available()

返回True,则成功

3. 配置 pycharm

新建项目

添加解释器

创建

在项目中,新建python脚本文件

输入:

python 复制代码
import torch

print(torch.cuda.is_available())

运行一下,显示True

至此,pycharm配置成功!

相关推荐
Mory_Herbert7 分钟前
5.2 参数管理
人工智能·pytorch·深度学习·神经网络·机器学习
hanniuniu137 分钟前
强力巨彩谷亚推出专业智慧显示屏,满足多元场景需求
人工智能
He_Donglin16 分钟前
Data Mining|缺省值补全实验
人工智能·机器学习·数据挖掘
macken999917 分钟前
音频分类的学习
人工智能·深度学习·学习·计算机视觉·音视频
钟屿26 分钟前
Cold Diffusion: Inverting Arbitrary Image Transforms Without Noise论文阅读
论文阅读·图像处理·人工智能·深度学习·计算机视觉
仙人掌_lz33 分钟前
用PyTorch在超大规模下训练深度学习模型:并行策略全解析
人工智能·pytorch·深度学习
商业讯34 分钟前
深圳无人机展览即将开始,无人机舵机为什么选择伟创动力
人工智能
视觉语言导航41 分钟前
AAAI-2025 | 中科院无人机导航新突破!FELA:基于细粒度对齐的无人机视觉对话导航
人工智能·深度学习·机器人·无人机·具身智能
孚为智能科技1 小时前
无人机箱号识别系统结合5G技术的应用实践
图像处理·人工智能·5g·目标检测·计算机视觉·视觉检测·无人机
灏瀚星空1 小时前
地磁-惯性-视觉融合制导系统设计:现代空战导航的抗干扰解决方案
图像处理·人工智能·python·深度学习·算法·机器学习·信息与通信