2024自动化测试面试真题（附答案）！

一、编程语法题

1 、 python 有哪些数据类型

• python 数据类型有很多，基本数据类型有整型（数字）、字符串、元组、列表、字典和布尔类型等

2 、怎么将两个字典合并

• 调用字典的 update 方法，合并 2 个字典。

3 、 json.l python 如何将 json 写到文件里？

• loads（） 是将字符串转化为字典

• json.load()是将文件打开从字符串转换成数据类型

• json.dumps (） 是将字典转化为字符串

• json.dump()是将数据类型转换成字符串并存储在文件中

4 、 init 和 new 区别？

• __new__是在实例创建之前被调用的，因为它的任务就是创建实例然后返回该

  实例对象，是个静态方法。

• __init__是当实例对象创建完成后被调用的，然后设置对象属性的一些初始值，通常用在初始化一个类实例的时候。是一个实例方法。

5 、什么是可变、不可变类型？

• 可变数据类型：列表 list 和字典 dict；

• 不可变数据类型：整型 int、浮点型 float、字符串型 string 和元组 tuple

6 、 mysql 注入点，用工具对目标站直接写入一句话，需要哪些条件？

mysql 写入一句话需要具备

• 1.secure-file-priv=''，即：my.ini 文件，打开找到 secure-file-priv 参数改空

• 2.当前用户具备 root 权限

• 3.已获取到应用程序的绝对路径，且目录可以进行文件写入操作。

7 、 python 深浅拷贝的区别

• 对于不可变数据来说深浅拷贝的结果一致会重新创一个数据的副本。浅拷贝对于

  可变类型来说只会拷贝其元素的引用。

• 深拷贝对于可变元素来说会递归的整个重新创建一个原数据的副本。

8 、 python 为什么使用 *args 和 **kwargs

如果我们不确定要往函数中传入多少个参数，或者我们想往函数中以列表和元组

的形式传参数时，那就使用*args；如果我们不知道要往函数中传入多少个关

键词参数，或者想传入字典的值作为关键词参数时，那就要使用**kwargs。args

和 kwargs 这两个标识符是约定俗成的用法，你当然还可以用*bob 和**billy，

但是这样就不太专业。

9 、重写和重载有什么区别？

• 重写：用在类的继承当中。子类对父类的同名方法，进行重写。在子类同名方法

  内部，如果要延用父类的方法，可以使用 super 调用。

• 重载：用在类当中，对于同一个方法名，支持不同类型的参数，支持不同数量的

• 参数。由于 python 的函数本身就对参数不作类型限定，也有*args 和**kwargs

  支持不定长度参数。

10 、 python 实现 get 数据库的表？你是怎么实现的？

python 当中对于不同数据库，都有不同的第三库来实现连接和数据库操作。

比较熟悉的是对 mysql 的操作。使用的是 pymysql 这个第三方库。第一步是建立

数 据 库 连 接 ；第 二 步 调 用 execute 方 法 执 行 sql 语 句 ， 第 三 步 使 用

fetchone,fetchall,fetchmany 去获取不同条数的结果。

11 、对象 ( 实例 ) 方法，类方法，静态方法的定义有何不同？分别适用于什么场

景？

• python 中，类中定义的普通函数就是对象方法，对象方法中的第一个形参一般

  会定义为`self`，表示调用的对象本身，当对象调用对象方法时会被隐式的传递

  给这个形参。所以当函数需要用到对象或对象的属性时一般会将其定义为对象方

  法。

• 类方法定义时，需要使用装饰器`classmethod`进行装饰，类方法中的第一个形

  参一般会定义为`cls`，表示类本身。当对象调用或类调用类方法时，类会被隐

  式的传递给这个形参。所以当函数需要用到类或者类的属性时一般会将其定义为

  类方法。

• 静态方法定义时，需要使用装饰器`staticmethod`进行装饰，其他与普通函数没

  有区别。一般会将一些与对象和类无关的工具函数定义为静态方法，方便调用。

12 、 SQL 连表查询，去重查询，查询重复的数据？

两表查询：SELECT 字段 1,字段 2,字段 3,...... FROM 表名 1 INNER JOIN 表名 2ON 关联条件；去重查询：SELECT distinct ...;查询重复的数据：select 列名 from 表名 group by 列名 having count(列名) > 1;

13 、 python 的单例模式？

• 单例模式是：确保类有且只有一个对象被创建为唯一对象提供访问点，令其可被全局访问控制共享资源的并行访问

• 具体实现方式可以通过模块导入、装饰器、控制 __new__方法 等等。

14 、什么是 PEP 8 ？

• EP 8 代表 Python Enhancement Proposal，它可以定义为帮助我们提供有关如何编写 Python 代码的指南的文档。它基本上是一组规则，指定如何格式化

• Python 代码获得最大的可读性。它由 Guido van Rossum、Barry Warsaw 和Nick Coghlan 于 2001 年编写

15 、 PO 模式的封装原则有哪一些？

公共方法表示页面提供的服务。比如把登录封装成 login 方法，搜索操作封装成 search 方法，注册操作封装成 register 方法。

• 尽量不要暴露页面的内部，比如页面的 HTML, 页面的上下结构

• 一般不做断言，做到页面逻辑和测试逻辑的分离。

• 方法返回 self 或者其他 PageObjects，也可以是元素属性等。

• 不需要封装整个页面行为，用到什么逻辑封装什么逻辑

• 同一操作如果出现不同结果，可以用不同的方法表示。比如登录成功有跳转，登录失败报错，登录未授权，

二、编码题：

1 、幂的递归，计算 x 的 n 次方，如：3 的 4 次方 为 3*3*3*3=81

# 递归的方式def mi(x, n):if n == 0:return 1else:return x*mi(x, n-1)print(mi(3, 4))非递归的方式：def mix(x,n):result = 1for count in range(n):result *= xreturn resultprint(mi(3,4))

2 、统计列表（list ）中每个元素出现的次数

# 统计列表（list）中每个元素出现的次数lista = [1, 2, 3, 4, 12, 22, 15, 44, 3, 4, 4, 4, 7, 7, 44, 77, 100]new_dict = {}for item in lista:if item not in new_dict.keys():new_dict[item] = lista.count(item)print(new_dict)

3 、 ['abc13','abv89'] 这种列表，打印最大长度的共同的前缀，列表元素个数不确定

def test_str(iterable):return_str=''for i in zip(*iterable):if len(set(i))==1:return_str +=i[0]else:breakprint(return_str)return return_str

4 、对 list 去重并找出列表 list 中的重复元素

from collections import Counter #引入 Countera = [1, 2, 3, 3, 4, 4]b = dict(Counter(a))print(b)print ([key for key,value in b.items() if value > 1]) #只展示重复元素print ({key:value for key,value in b.items() if value > 1}) #展现重复元素和重复次数

5 、已知一个队列 [1, 3, 6, 9, 7, 3, 4, 6]

1. 按从小到大排序

2. 按从大大小排序

3. 去除重复数字

a = [1, 3, 6, 9, 7, 3, 4, 6]# 1.sort 排序，正序a.sort()print(a)# 2.sort 倒序a.sort(reverse=True)print(a)# 3.去重b = list(set(a))print(b)

6 、任选语言完成双向冒泡排序算法程序（[8,6,4,3,9,1,2,5,7] 升序）

def cocktail_sort(arr):    n = len(arr)    start = 0    end = n - 1    swapped = True
    while swapped:        # 正向冒泡，找到最大元素放到后面        swapped = False        for i in range(start, end):            if arr[i] > arr[i + 1]:                arr[i], arr[i + 1] = arr[i + 1], arr[i]                swapped = True
        # 如果没有元素进行交换，则排序完成        if not swapped:            break
        # 在反向冒泡之前，重新标记 swapped 为 False        swapped = False        end -= 1
        # 反向冒泡，找到最小元素放到前面        for i in range(end - 1, start - 1, -1):            if arr[i] > arr[i + 1]:                arr[i], arr[i + 1] = arr[i + 1], arr[i]                swapped = True
        start += 1
    return arr
# 测试排序算法arr = [8, 6, 4, 3, 9, 1, 2, 5, 7]sorted_arr = cocktail_sort(arr)print(sorted_arr)

三、自动化基础能力评估：

1 、 python 列表和字典的区别，列表和元组的区别？

• 列表是有序的，字典是无序的。列表通过索引获取、字典通过 key 获取。

• 列表是可变的，可以修改、添加、删除其中的元素，但是元组是不可变的，不能修改、添加、删除其中的元素。

• 对于一个元素的元组，必须要在元素后加逗号，而列表不需要。

2 、 Python 用到的库

• • 单元测试框架：unittest pytest

  • 操作 mysql 数据库：pymysql

  • http 请求库：requests

  • web 自动化：selenium

  • 处理日志:logging

  • json 数据提取和 json 文件读写:json，jsonpath

  • pyyaml:yaml 文件读写

3 、 unittest 和 pytest 区别？

• • pytest 是第三方库，基于 unittest 的扩展框架，比 unittest 更简洁，高效

  • pytest 有丰富的插件系统

  • pytest 的夹具使用更加灵活

  • pytest 可以很方便的过滤用例

4 、 python 当中如何操作数据库 ?

• • python 不同的数据库，都有对应的第三方库。比如 mysql 数据库有 pymysql库，oracle 数据库有 cx_Oracle

  • 安装成功第三方库后，代码中将包导进来 ·接下来就是连接数据库，提供数据库的服务器地址、端口号、访问的用户名和密码、数据库名称，通过调用对应的方法去连接

  • 连接成功之后，调用执行 sql 语句的方法去操作数据库

  • 操作完成之后，释放数据库连接

5 、 jmeter 或 postman 实现多接口关联测试 ? 怎么做关联 ?

6 、接口自动化的断言怎么做

7 、如果需要用自动化测删除接口，断言怎么做

8 、做自动化的过程中如何处理验证码

• • 让开发屏蔽验证码，邀请开发处理，在测试环境，预发和正式环境恢复

  • 让开发设置一个万能验证码，使用复杂的其他人无法猜到的验证码

  • 基于图像识别，破解验证码

9 、自动化测试用例如何编写

自动化测试本质是测试，是用自动化手段，替代部分手工测试。

• 自动化测试用例，源自功能测试用例，都应包含前置/后置，步骤，断言。

• 自动化用例设计原则，与功能用例一致。

• 自动化用例需要自行解决：环境依赖问题。比如手工测试时，遇到前置条件不满足，手工去准备前置条件再测试。

• 自动化用例断言要明确：将手工测试看到的期望效果，转成代码。

• 自动化用例需要考虑重复执行不受影响。

考虑好以上 5 点，使用工具或者代码的测试框架编写即可。

10 、 pytest 的前置实现有哪几种方式？

11 、 Appium 都有哪些启动方式

12 、 web ui 自动化中显式等待、隐式等待有什么区别

相同点：都是智能等待，在一定时间范围内不断查找元素，一旦找到立刻执行后续代码，没找到就会一直查找到超时为止

不同点：

• 显式等待：显示等待是单独针对某个元素，设置一个等待时间，设置一个查询间隔时间，在等待时间内会按照设置的间隔时间对该元素进行查找，超过设置的等待时间尚未出现则抛异常；显示等待必须在每个需要等待的元素前面进行声明

• 隐式等待：隐式等待是全局的是针对所有元素，设置一个等待时间，在设置的等待时间内，程序会不停检测页面元素是否全部加载完成，加载完成则继续向下，超过设置的等待时间尚未出现则抛异常；隐式等待只需要声明一次，声明之后对整个 drvier 的生命周期都有效不用重复声明；程序会一直等待整个页面加载完成

13、 有没有遇到元素定位不到情况？如何处理的？

• • 页面加载元素过慢，添加等待时间

  • 页面有 frame 框架页，需要先跳转入 frame 框架再定位

  • 可能该元素是动态元素，定位方式要优化，可以使用部分元素定位或通过父节点或兄弟节点定位。

  • 可能识别了元素，但是不能操作，比如元素不可用，不可写等。需要使用js 先把前置的操作完成，

  • 元素定位的表达式写错了。

14 、请尽可能多的列出自动化的元素定位方式，以及你最喜欢的定位方式？

web 自动化的定位方式：

1、通过 id：find_element_by_id2、通过 name 属性：find_element_by_name3、通过 class 属性：find_element_by_name4、通过标签名：find_element_by_tag_name5、通过文本定位链接标签：find_element_by_link_text6、通过文本部分匹配，定位链接标签：find_element_by_partial_link_text 7、通过 xpath 定位：find_element_by_xpath8、css 选择器定位：find_element_by_css_selector最常用的：id,xpath 和 css 这三种

15 、如果同一个浏览器打开两个窗口，要用 selenium 里面哪个指令进行切换？

1、窗口切换  2、iframe 切换 3、alert 切换

16 、 App 自动化有做过吗？知道用到哪些技术框架吗？

• • 做过，app 自动化主要使用的开源框架 appium，结合测试框架 pytest，还有 PO设计思想，共同搭建了 app 自动化测试框架。

17 、 ui 自动化出现的异常，以及出现这些异常后你是如何处理的？

• • 元素定位失败异常，处理方式为检查元素定位表达式，添加等待；

  • 定位超时异常，检查定位方式，检查是否有 iframe ；

  • 元素无法交互，检查是否定位到正确元素。

18 、什么是 PO 模式，什么是 page factory ？

• PO 模式是 page object model 的缩写，顾名思义， 是一种设计模式，把每个页面当成一个页面对象，页面层写定位元素方法和页面操作方法,实现脚本的page 和真实的网站页面 Map 起来，一对应起来PO 模式业务代码和测试代码被分开，降低耦合性维护成本低，减少代码冗余

19 、简述 selenium 的原理

selenium 涉及到三个组件的通讯，分别是

• • 浏览器

  • webdriver

  • client

client 负责通过对应的编程语言函数发送请求给 webdriver

client 其实并不知道浏览器是怎么工作的，但是 driver 知道，在 selenium 启动以后，driver 其实充当了服务器的角色，跟 client 和浏览器通信，client根据 webdriver 协议发送请求给 driver，driver 解析请求，并在浏览器上执行相应的操作，并把执行结果返回给 client。这就是 selenium 工作的大致原理。

20 、 UI 自动化测试用例在运行过程中经常会出现不稳定的情况，也就是说这次

可以通过，下次就没有办法通过了，如何去提升用例的稳定性？

• 1. 界面上无法预测的弹框。页面上经常会根据用户行为推送或者弹出动态的信息，比如版本更新，消息通知，推荐产品等等，当这些弹框出现以后，原来的页面元素会被遮挡，无法被定位，此时可能会造成自动化测试脚本运行错误。
• 2. 页面元素的动态变化；主要有两方面的变化，第一方面，前端需求经常发生变化导致前端代码频繁修改，当前端页面变化以后可能会造成之前的元素无法被定位；第二方面，页面可能会根据用户的状态和等级展示不同的页面，或者是这一次访问的数据和下一次会不同。

• 3. 随机的页面延迟造成控件识别失败；受限于网络环境和设备状态，自动化代码每次运行时可能会产生随机的超时处理。
• 4. 测试数据变更。ui 测试每个用例的测试步骤会有很大的区别，他们不能共享同一套代码逻辑，当测试数据变更时，如果不能及时更新自动化代码，会造成脚本执行出错等问题。

四、自动化项目实战能力评估：

1 、介绍一下你的自动化测试框架？

我的框架主要根据分层思想设计了几个独立模块：

• 模块一：主要存放通用业务代码，比如接口访问，数据库操作，excel 操作，等

• 模块二：主要负责用例收集和用例执行，生成测试报告。

• 模块三：主要负责存放测试用例数据。通常是使用 excel, yaml, 等通用数据格式。

• 模块四：主要存放测试用例方法和测试逻辑相关代码。这里会调用模块的通用方法。

2 、讲一下在工作中怎么做的自动化测试？

• • a. 根据自动化测试特性整理需求

  • b. 根据优先级，和公司人员状况制定自动化测试计划

  • c. 制定自动化测试执行方案

  • d. 自动化测试用例设计或从功能测试用例中挑选适合的用例

  • e. 自动化脚本的开发

  • f. 自动化测试执行，生成报告

3 、自动化测试框架至少包含哪些核心模块。

• • 基础方法

  • 数据驱动

  • PO 分层

  • 接口分层

  • 接口数据管理

  • 异常处理 - 工具包

  • 配置

  • 日志收集

  • 测试报告

4 、框架中的接口参数传递怎么做的？是否有优化，第三库有没有用到，方法是 什么？

• 框架当中接口参数传递主要涉及 2 部分：一是数据生成或者提取，二是替换。在框架当中，数据从响应结果提取用的 jsonpath，提取表达式直接写在 excel 当中，提取之后存储到变量类 Data 当中，作为它的类属性。

• 替换时，则直接访问 Data 类的类属性，将其值拿到并替换。在 excel 中要替换的标志为#value#。因为会存在有多个要替换的值，所以用正则表达式来查找到所有要替换的标识，然后全部替换。

• 用到第三方库的话，一个是 jsonpath，一个是 re

5 、拿到一个项目，怎么衡量这个项目做接口自动化还是 UI 自动化？

1、不管什么项目都可以做接口自动化

2、偏公司内部人员使用的管理平台无需做 UI 自动化，对外用户的可以考虑做

UI 自动化

6 、框架的数据库验证在你 excel 中 check_sql 放的是什么，你如何做比对？

• check_sql 中存放的是一个列表，列表的成员是字典，字典有 3 个 key,一个是sql 语句，第二个是期望结果，第三个是 sql 的查询方式(查询总条数/查询值)在收到响应结果以后，会遍历 check_sql 中的列表，将每一个字典取出来，执行sql 语句查询结果 ，并与期望结果做比较。

7 、自动化测试中，测试用例的执行是怎么让他按照你写的用例一条一条执行的？

在我的项目接口自动化中，我用 pytest 框架。

一个接口的用例，我的用例数据是写在 excel 当中，在编写时就是按照顺序写的，从 excel 读取出来使用数据驱动 方式就是按照 excel 中的顺序；

多个接口的用例，因为我是一个接口一个 py 测试文件，所以我在 py 测试文件命名中用 00-99 数字按顺序编写的。

8.Login 这些用例数据是在哪里取的？excel 吗？用到什么方法？什么第三方库？

具体公司的业务：业务怎么开展 项目的介绍？( 或者简单介绍最熟悉的项目介绍：)

主要考察 2 个方面：一是表达能力和业务的熟悉度。二是做的项目复杂度如何，是否能胜任复杂项目的测试工作。

一般是根据自己的业务来回答。最好是能讲出有挑战性有难度或者复杂的业务场景。面试官不一定听得懂，但是他觉得复杂挺难的就可以。

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