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[Dev Tools操作](#Dev Tools操作)
[使用Kibana Dev Tools测试](#使用Kibana Dev Tools测试)
概述
本文主要介绍如何在Windows10单机节点下安装如下ELK软件、工具及插件：
- elasticsearch-8.15.0
- elasticsearch-head-5.0.0
- kibana-8.15.0
- logstash-8.15.0
- elasticsearch-analysis-ik-8.15.0
ELK简介
ELK 是三个开源软件的缩写，分别是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。它提供了一个强大的工具集，帮助用户收集、存储、分析和可视化大量的数据。
Elasticsearch
Elasticsearch（简称es） 是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式、多租户的全文搜索引擎，具有高可扩展性和高可用性。
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强大的搜索功能：可以快速地对大量数据进行全文搜索，支持复杂的查询语法和过滤器。
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分布式架构：能够轻松地处理大规模数据，通过将数据分布在多个节点上，实现水平扩展。
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实时性：可以实时索引和搜索数据，确保数据的及时性。
Logstash
Logstash 是一个数据收集引擎。它可以从各种数据源收集数据，对数据进行过滤和转换，然后将数据发送到目标存储或分析系统。
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丰富的输入插件：支持从文件、网络协议、数据库等多种数据源收集数据。
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强大的过滤功能：可以使用各种过滤器对数据进行清洗和转换，例如 grok 过滤器可以解析非结构化数据。
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灵活的输出插件：可以将处理后的数据发送到 Elasticsearch、文件、数据库等多种目标。
Kibana
Kibana 是一个数据分析和可视化平台。它与 Elasticsearch 集成，提供了丰富的可视化工具和仪表盘，帮助用户分析和理解数据。
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可视化工具：支持创建各种图表、地图和表格，直观地展示数据。
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仪表盘：可以将多个可视化组件组合在一起，形成一个仪表盘，方便用户进行综合分析。
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探索性分析：用户可以通过 Kibana 进行探索性分析，快速发现数据中的趋势和模式。
安装elasticsearch
下载elasticsearch
下载文件：elasticsearch-8.15.0-windows-x86_64.zip
解压
将elasticsearch解压到合适的目录
配置不用登录及关闭SSL
为了方便学习测试，配置连接不用登录及关闭SSL
修改elasticsearch config目录下的elasticsearch.yml
1.将xpack.security.enabled设置为false。
xpack.security.enabled: false2.将ssl的enabled改为false。
xpack.security.http.ssl:
enabled: false启动elasticsearch
进入elasticsearch安装目录，在bin目录下，双击elasticsearch.bat
看到日志最后输出shards started，说明启动成功。
访问elasticsearch
浏览器访问localhost:9200或127.0.0.1:9200，输出界面如下
安装elasticsearch-head
提前准备node.js
安装elasticsearch可视化工具head，需要node.js环境（如果没有，自行安装node.js），cmd执行如下命令验证node.js环境
C:\Users\Administrator>node -v
v14.20.1下载elasticsearch-head
下载文件：elasticsearch-head-5.0.0.zip
解压
解压elasticsearch-head zip包到合适目录
浏览器打开index.html
访问index.html
用浏览器打开解压目录里面的index.html，点击连接，右键-->检查-->切换到Console，看到如下跨域的错误
解决跨域问题
解决跨域，修改elasticsearch config目录下的elasticsearch.yml文件，在末尾添加如下配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
重启es生效
返回es cmd控制台，按Ctrl+c结束es进程，然后重新执行elasticsearch.bat
重新访问elasticsearch-head的index.html
刷新elasticsearch-head 的index.html，点击连接，连接成功后看到集群健康值为green，表示已正常连接
安装kibana
下载kibana
下载文件：kibana-8.15.0-windows-x86_64.zip
注意：kibana版本号要与es版本号一致。
解压
解压kibana到合适目录
运行kibana
先启动es，然后进入kibana bin目录，双击运行kibana.bat启动kibana。启动过程较慢需要一定的时间（约几分钟，电脑配置不同等待时间也会有差异）。
浏览器访问
localhost:5601看到如下界面，点击Add integrations
Dev Tools操作
点击箭头指向的图标
向下滚动左侧导航栏的滚动条，找到Management下的Dev Tools
点击Dev Tools，进入如下界面，点击左边API命令语句的执行按钮，右边显示执行结果。
这里演示了通过kibana 发送API命令来操作es。
安装logstash
下载logstash
下载文件：logstash-8.15.0-windows-x86_64.zip
注意：logstash版本号要和es版本号一致
解压
解压logstash到合适目录
编写配置文件
简单测试logstash
在某个目录下编写配置文件，配置文件名例如：test1.conf，配置输入为标准输入，数据进入logstash后可以做相关过滤操作，这里先不做过滤，输出到标准输出。
test1.conf内容如下：
input {
stdin { }
}
output {
stdout { }
}
运行logstash
语法
logstash -f path\to\logstash.confcmd进入logstash 安装目录，执行如下命令
D:\soft\es\logstash-8.15.0-windows-x86_64\logstash-8.15.0>bin\logstash -f ..\..\mytest\testconf\test1.conf注意：test1.conf的路径根据实际情况修改。
末尾输出日志如下
...
[2024-09-03T23:00:00,892][INFO ][logstash.agent ] Pipelines running {:count=>1, :running_pipelines=>[:main], :
non_running_pipelines=>[]}
{
"event" => {
"original" => "\r"
},
"@version" => "1",
"message" => "\r",
"@timestamp" => 2024-09-03T15:00:00.896209500Z,
"host" => {
"hostname" => "LAPTOP-SHHTG1VN"
}
}
{
"event" => {
"original" => "\r"
},
"@version" => "1",
"message" => "\r",
"@timestamp" => 2024-09-03T15:00:00.893219400Z,
"host" => {
"hostname" => "LAPTOP-SHHTG1VN"
}
}控制台输入
hello控制台输出
{
"event" => {
"original" => "hello\r"
},
"@version" => "1",
"message" => "hello\r",
"@timestamp" => 2024-09-03T15:00:23.452791Z,
"host" => {
"hostname" => "LAPTOP-SHHTG1VN"
}
}
可以自行继续输入测试数据，看看输出情况。
关闭logstash
按ctrl + c退出logstash进程，根据提示输入y确认退出。
安装ik分词器插件
elasticsearch-analysis-ik（简称ik）为中文的分词器
下载elasticsearch-analysis-ik
下载文件：elasticsearch-analysis-ik-8.15.0.zip
注意：ik版本号要和es版本号一致
安装elasticsearch-analysis-ik插件
将下载的elasticsearch-analysis-ik-8.15.0.zip解压到目录复制到es的plugins目录下即完成ik插件的安装
重启es生效
启动日志看到loaded plugin [analysis-ik]，说明加载了ik分词器
使用Kibana Dev Tools测试
重新启动kibana
浏览器访问
localhost:5601进入Dev Tools界面，删除原有内容，添加并执行如下语句
GET _analyze
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "我是中国人"
}
说明：
ik_smart:最少分词
ik_max_word:最多分词
执行结果
执行如下语句
GET _analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "我是中国人"
}
执行结果
通过对比结果，看到 ik_smart分词少，cik_max_word分词多。
自定义关键字
执行如下语句
GET _analyze
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "吉普森吉他"
}
结果如下
看到吉普森被分词为"吉普"和"森"了，如果吉普森是一个完整的词，不希望被拆分，就需要自定义关键字。
自定义关键字的需要自定义一个字典文件，然后在IKAnalyzer.cfg.xml中引用自定义的字典文件。
ik的config目录下新建自定义的字典文件，文件名例如：my.dic，内容为需要自定义的词如下：
吉普森如果需要定义多个完整的词，则每个词单独放一行。
修改IKAnalyzer.cfg.xml，配置使用自定义的字典文件：
<entry key="ext_dict">my.dic</entry>
重启es，输出日志查看到加载了自定义的my.dic，如下
Dev Tools再次测试
发现自定义的吉普森没有被拆分了。
完成！enjoy it！