笔记来源：【MySQL数据库入门到大牛，mysql安装到优化，百科全书级，全网天花板】 https://www.bilibili.com/video/BV1iq4y1u7vj
目录
[11.2 引入](#11.2 引入)
[11.2. 1 数据库与数据库管理系统](#11.2. 1 数据库与数据库管理系统)
[11.2.2 数据库与数据库管理系统的关系](#11.2.2 数据库与数据库管理系统的关系)
[11.2.3 常见的数据库管理系统排名(DBMS)](#11.2.3 常见的数据库管理系统排名(DBMS))
[11.2.4 常见的数据库介绍](#11.2.4 常见的数据库介绍)
[11.2 Mysql介绍](#11.2 Mysql介绍)
[11.2.1 概述](#11.2.1 概述)
[11.2.2 MySQL发展史重大事件](#11.2.2 MySQL发展史重大事件)
[11.2.3 Oracle数据库](#11.2.3 Oracle数据库)
[11.3 RDBMS与非RDBMS](#11.3 RDBMS与非RDBMS)
[11.3.1 实质](#11.3.1 实质)
[11.3.2 优势](#11.3.2 优势)
[11.4 非关系型数据库（非RDBMS）](#11.4 非关系型数据库（非RDBMS）)
[14.4.2 有哪些非关系型数据库](#14.4.2 有哪些非关系型数据库)
[11.4.3 NoSQL的演变](#11.4.3 NoSQL的演变)
[11.5 小结](#11.5 小结)
11.2 引入
首先，我们先引入一个概念：持久化
持久化（Persistence）：把数据保存到可掉电式设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以"固化"，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。
持久化的主要作用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。
11.2. 1 数据库与数据库管理系统
1.DB（数据库，Database）：即存储数据的"仓库" ，其本质是一个文件系统 ，它保存了一系列有组织的数据
2.DBMS：数据库管理系统（Database Management System）:是一种操纵和管理数据库的大型软件 ，用于建立、使用和维护数据库 ，对数据库进行统一管理和控制。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据
3.SQL:结构化查询语言（Structured Query Language）:专门用来与数据库通信的语言
11.2.2 数据库与数据库管理系统的关系
数据库管理系统 （DBMS)可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。为保存应用中实体的数据，一般会在数据库创建多个表，以保存程序中实体用户的数据。
11.2.3 常见的数据库管理系统排名(DBMS)
目前互联网上常见的数据库管理软件有Oracle、MySQL、MS SQL Server、DB2、PostgreSQL、Access、 Sybase、Informix这几种。
下图所示为2024年各个数据库的使用数和使用趋势
https://db-engines.com/en/ranking
11.2.4 常见的数据库介绍
Oracle
1979 年，Oracle 2 诞生，它是第一个商用的 RDBMS（关系型数据库管理系统）。随着 Oracle 软件的名气 越来越大，公司也改名叫 Oracle 公司。
2007年，总计85亿美金收购BEA Systems。
2009年，总计74亿美金收购SUN。此前的2008年，SUN以10亿美金收购MySQL。意味着Oracle 同时拥有了 MySQL 的管理权，至此 Oracle 在数据库领域中成为绝对的领导者。
2013年，甲骨文超越IBM，成为继Microsoft后全球第二大软件公司。 如今 Oracle 的年收入达到了 400 亿美金，足以证明商用（收费）数据库软件的价值。
SQL Server
SQL Server 是微软开发的大型商业数据库，诞生于 1989 年。C#、.net等语言常使用，与WinNT完全集成，也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。
DB2
IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中。
PostgreSQL
PostgreSQL 的稳定性极强，最符合SQL标准，开放源码，具备商业级DBMS质量。PG对数据量大的文本以 及SQL处理较快。
SyBase
已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。
SQLite
嵌入式的小型数据库，应用在手机端。 零配置，SQlite3不用安装，不用配置，不用启动，关闭或者配置 数据库实例。当系统崩溃后不用做任何恢复操作，再下次使用数据库的时候自动恢复。
informix
IBM公司出品，取自Information 和Unix的结合，它是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。仅运行 于unix/linux平台，命令行操作。 性能较高，支持集群，适应于安全性要求极高的系统，尤其是银行，证券系统的应用。
11.2 Mysql介绍
11.2.1 概述
- MySQL是一个 开放源代码的关系型数据库管理系统 ，由瑞典MySQL AB（创始人Michael Widenius）公司1995年开发，迅速成为开源数据库的 No.1。
- 2008被 Sun 收购（10亿美金），2009年Sun被 Oracle 收购。 MariaDB 应运而生。（MySQL 的创 造者担心 MySQL 有闭源的风险，因此创建了 MySQL 的分支项目 MariaDB）
- MySQL6.x 版本之后分为 社区版 和 商业版 。
- MySQL是一种关联数据库管理系统，将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
- MySQL是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
- MySQL是可以定制的，采用了 GPL（GNU General Public License） 协议，你可以修改源码来开发自己的MySQL系统。 MySQL支持大型的数据库。
- 可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
- MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持 4GB ，64位系 统支持最大的表文件为 8TB 。
- MySQL使用 标准的SQL数据语言形式。
- MySQL可以允许运行于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、 Java、Perl、PHP和Ruby等。
11.2.2 MySQL发展史重大事件
MySQL的历史就是整个互联网的发展史。互联网业务从社交领域、电商领域到金融领域的发展，推动着 应用对数据库的需求提升，对传统的数据库服务能力提出了挑战。高并发、高性能、高可用、轻资源、 易维护、易扩展的需求，促进了MySQL的长足发展。
MySQL的历史上有许多重大事件，这里列举几个：
1979年：Monty Widenius开始开发MySQL的前身，称为ISAM（Indexed Sequential Access Method）。
1995年：MySQL被Skip Spence, Andrew Kretschmann和Michael Widenius创建，最初是为了对现有数据库进行改进。
1996年：MySQL 3.11.1发布，支持了更多的数据类型和查询。
1999年：MySQL对象数据库（ODBM）1.0发布，这是MySQL支持对象的开端。
2000年：MySQL 4.0发布，引入了存储过程、触发器、视图和事件调度器等功能。
2002年：MySQL 4.1发布，引入了全文搜索功能。
2008年：MySQL被Sun公司以10亿美元收购，不久后Sun公司又被Oracle收购，MySQL成为Oracle的产品。
2010年：MySQL 5.5发布，引入了InnoDB plugin，后来成为默认的存储引擎。
2013年：MySQL 5.6发布，引入了物理日志，性能得到进一步优化。
2018年：MySQL 8.0发布，引入了窗口函数、公用表表达式（CTEs）、新的数据库系统变量、ASCII标量类型等特性。
2024年4月30日发布了 MySQL 8.4 版本(LTS)， 该版本是创新版的第一个长期支持版本。(参考资料：http://t.csdnimg.cn/A40ut)
为什么如此多的厂商要选用MySQL？
大概总结的原因主要有以下几点：
-
开放源代码，使用成本低。
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性能卓越，服务稳定。
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软件体积小，使用简单，并且易于维护。
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历史悠久，社区用户非常活跃，遇到问题可以寻求帮助。
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许多互联网公司在用，经过了时间的验证。
11.2.3 Oracle数据库
Oracle vs MySQL Oracle 更适合大型跨国企业的使用，因为他们对费用不敏感，但是对性能要求以及安全性有更高的要求。
MySQL 由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，可处理上千万条记录的大型数据库，尤其是开放源码 这一特点，使得很多互联网公司、中小型网站选择了MySQL作为网站数据库（Facebook，Twitter， YouTube，阿里巴巴/蚂蚁金服，去哪儿，美团外卖，腾讯）。
11.3 RDBMS与非RDBMS
从排名中我们能看出来，关系型数据库绝对是 DBMS 的主流，其中使用最多的 DBMS 分别是 Oracle、 MySQL 和 SQL Server。这些都是关系型数据库（RDBMS）。
11.3.1 实质
这种类型的数据库是 最古老 的数据库类型，关系型数据库模型是把复杂的数据结构 归结为简单的 二元关系 （即二维表格形式）。
关系型数据库以行(row) 和列(column) 的形式存储数据，以便于用户理解。
这一系列的行和列被称为 表(table) ，一组表组成了一个库(database)。
表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用 关系模型来表示 。关系型数据库，就是建立在关系模型基础上的数据库。
SQL 就是关系型数据库的查询语言。
11.3.2 优势
- 复杂查询 可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
- 事务支持 使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
11.4 非关系型数据库（非RDBMS）
11.4.1介绍
非关系型数据库，可看成传统关系型数据库的功能阉割版本 ，基于键值对存储数据库，不需要经过SQL层的解析，性能非常高。同时，通过减少不常用的功能，进一步提高性能。
目前基本上大部分主流的非关系型数据库都是免费的。
14.4.2 有哪些非关系型数据库
相比于 SQL，NoSQL 泛指非关系型数据库，包括了榜单上的键值型数据库、文档型数据库、搜索引擎和列存储等，除此以外还包括图形数据库。也只有用 NoSQL 一词才能将这些技术囊括进来。
键值型数据库
键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据，其中 Key 和 Value 可以是简单的对象，也可以是复杂的对象。
Key 作为唯一的标识符，优点是查找速度快，在这方面明显优于关系型数据库，
缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤（比如 WHERE），如果你不知道去哪里找数据，就要遍历所有的键， 这就会消耗大量的计算。
键值型数据库典型的使用场景是作为内存缓存 。 Redis 是最流行的键值型数据库。
文档型数据库
此类数据库可存放并获取文档，可以是XML、JSON等格式。在数据库中文档作为处理信息的基本单位， 一个文档就相当于一条记录。文档数据库所存放的文档，就相当于键值数据库所存放的"值"。MongoDB 是最流行的文档型数据库。此外，还有CouchDB等。
搜索引擎数据库
虽然关系型数据库采用了索引提升检索效率，但是针对全文索引效率却较低。搜索引擎数据库是应用在 搜索引擎领域的数据存储形式，由于搜索引擎会爬取大量的数据，并以特定的格式进行存储，这样在检 索的时候才能保证性能最优。核心原理是**"倒排索引"**。
典型产品：Solr、Elasticsearch、Splunk 等。
列式数据库
列式数据库是相对于行式存储的数据库，Oracle、MySQL、SQL Server 等数据库都是采用的行式存储 （Row-based），而列式数据库是将数据按照列存储到数据库中，这样做的好处是可以大量降低系统的 I/O，适合于分布式文件系统，不足在于功能相对有限。典型产品：HBase等。
图形数据库
图形数据库顾名思义，就是一种存储图形关系的数据库。 它利用了图这种数据结构存储了实体（对象） 之间的关系。关系型数据用于存储明确关系的数据，但对于复杂关系的数据存储却有些力不从心。如社交网络中人物之间的关系，如果用关系型数据库则非常复杂，用图形数据库将非常简单。
图形数据库最典型的例子就是社交网络中人与人的关系 ，数据模型主要是以节点和边（关系）来实现，特点在于能高效地解决复杂的关系问题。
典型产品： Neo4J、InfoGrid等。
11.4.3 NoSQL的演变
由于 SQL 一直称霸 DBMS，因此许多人在思考是否有一种数据库技术能远离 SQL，于是 NoSQL 诞生了， 但是随着发展却发现越来越离不开 SQL。到目前为止 NoSQL 阵营中的 DBMS 都会有实现类似 SQL的功能。下面是"NoSQL"这个名词在不同时期的诠释，从这些释义的变化中可以看出 NoSQL 功能的演变 ：
1970：NoSQL = We have no SQL
1980：NoSQL = Know SQL
2000：NoSQL = No SQL!
2005：NoSQL = Not only SQL
2013：NoSQL = No, SQL!
NoSQL对SQL做出了很好的补充，比如实际开发中，有很多业务需求，其实并不需要完整的关系型数据库功能，非关系型数据库的功能就足够使用了。这种情况下，使用性能更高、成本更低 的非关系型数据库当然是更明智的选择。比如：日志收集、排行榜、定时器等。
11.5 小结
NoSQL 的分类很多，即便如此，在 DBMS 排名中，还是 SQL 阵营的比重更大，影响力前 5 的 DBMS 中有 4 个是关系型数据库，而排名前 20 的 DBMS 中也有 12 个是关系型数据库。