美国农业部研究团队在《Nature Communications》发文揭示大气CO2升高对天然再生林和人工林储量的影响

本文首发于"生态学者"微信公众号!

在过去的半个世纪里,美国每公顷树木中的木材量有所增加,但目前尚不清楚这一增加是否是由森林管理、从过去土地使用中恢复的森林(如农业)或其他环境因素(如CO2浓度升高、氮沉降或气候变化)所致。本研究采用实证分析方法估计了美国温带森林中CO2浓度升高对地上木材体积的影响。为了实现这一点,作者采用了匹配技术,能够从影响木材体积的其他环境因素中分离出CO2升高的影响,并分别估计人工林和天然林的影响。

研究表明:大气CO2浓度升高对美国十个温带森林群落的木材体积产生了强烈且持续的积极影响,而其他环境因素也产生了积极或消极影响。在1970年至2015年期间,大气CO2浓度增加了75 ppm,CO2的增加刺激了美国天然再生的75年森林的木材体积增加了12.3%。本研究估计的生态系统响应比实验结果预测的要大。然而,这些估计包括非森林生态系统,这些生态系统对CO2浓度升高的反应似乎不如森林那么强烈。对于本研究中的森林群落(无论是种植林还是自然再生林),作者发现CO2浓度升高对种植林的比例影响大致相当于对天然林的影响。此外,CO2浓度升高的影响会在老森林中减弱,但本研究的方法不能直接测试衰减当量。 这项研究通过更好地了解CO2浓度升高和其他人为因素如何影响森林储量,可以帮助决策者和其他利益攸关方更好地解释森林在国家确定的贡献和全球缓解途径中的作用,以实现1.5℃的目标。

图1 1997年和2017年按森林群划分的每公顷木材量

相关研究于2022年9月19日 以题"The effect of carbon fertilization on naturally regenerated and planted US forests"为题发表在Nature Communications上。美国农业部Eric C. Davis博士为论文第一作者兼通讯作者

原文链接

https://doi.org/10.1038/s41467-022-33196-x

相关推荐
鲨莎分不晴几秒前
深度学习轻量化算子:从公式证明到数值计算
人工智能·深度学习
yzx9910131 分钟前
[特殊字符] AI画廊:基于CNN的实时艺术风格迁移系统
人工智能·神经网络·cnn
阿坤带你走近大数据2 分钟前
大数据行业中,什么是拉链表?具体怎么做?
大数据
Blossom.1186 分钟前
GPTQ量化实战:从零手写大模型权重量化与反量化引擎
人工智能·python·算法·chatgpt·ai作画·自动化·transformer
KakiNakajima16 分钟前
windows ollama models 路径不生效【kaki踩坑日记】
人工智能
编码小哥17 分钟前
OpenCV高级形态学变换:梯度、顶帽与黑帽
人工智能·opencv·计算机视觉
睡醒了叭20 分钟前
图像分割-传统算法-区域分割
图像处理·人工智能·算法·计算机视觉
Java后端的Ai之路24 分钟前
【神经网络基础】-激活函数详解
人工智能·深度学习·神经网络·激活函数
LiFileHub26 分钟前
神经网络全栈指南:从经典架构到NL范式落地(附12套工程化模板)
人工智能
AI_567832 分钟前
智慧交通:基于边缘计算的信号灯智能调度系统
人工智能·边缘计算