美国农业部研究团队在《Nature Communications》发文揭示大气CO2升高对天然再生林和人工林储量的影响

本文首发于"生态学者"微信公众号!

在过去的半个世纪里,美国每公顷树木中的木材量有所增加,但目前尚不清楚这一增加是否是由森林管理、从过去土地使用中恢复的森林(如农业)或其他环境因素(如CO2浓度升高、氮沉降或气候变化)所致。本研究采用实证分析方法估计了美国温带森林中CO2浓度升高对地上木材体积的影响。为了实现这一点,作者采用了匹配技术,能够从影响木材体积的其他环境因素中分离出CO2升高的影响,并分别估计人工林和天然林的影响。

研究表明:大气CO2浓度升高对美国十个温带森林群落的木材体积产生了强烈且持续的积极影响,而其他环境因素也产生了积极或消极影响。在1970年至2015年期间,大气CO2浓度增加了75 ppm,CO2的增加刺激了美国天然再生的75年森林的木材体积增加了12.3%。本研究估计的生态系统响应比实验结果预测的要大。然而,这些估计包括非森林生态系统,这些生态系统对CO2浓度升高的反应似乎不如森林那么强烈。对于本研究中的森林群落(无论是种植林还是自然再生林),作者发现CO2浓度升高对种植林的比例影响大致相当于对天然林的影响。此外,CO2浓度升高的影响会在老森林中减弱,但本研究的方法不能直接测试衰减当量。 这项研究通过更好地了解CO2浓度升高和其他人为因素如何影响森林储量,可以帮助决策者和其他利益攸关方更好地解释森林在国家确定的贡献和全球缓解途径中的作用,以实现1.5℃的目标。

图1 1997年和2017年按森林群划分的每公顷木材量

相关研究于2022年9月19日 以题"The effect of carbon fertilization on naturally regenerated and planted US forests"为题发表在Nature Communications上。美国农业部Eric C. Davis博士为论文第一作者兼通讯作者

原文链接

https://doi.org/10.1038/s41467-022-33196-x

相关推荐
粉色大象1 分钟前
线性代数基础知识点
人工智能·线性代数·机器学习
腾讯云大数据2 分钟前
腾讯云智能数据湖计算AI DLC发布会回顾:Spark+Ray一体化,面向Agent重构数据底座
人工智能·spark·腾讯云
半兽先生8 分钟前
2026年RAG系统主流开源文档解析工具选型指南:PaddleOCR、MinerU、LiteParse、HunyuanOCR、Apache Tika 全面对比
人工智能·python·机器学习·ai·开源
laboratory agent开发10 分钟前
知识库已更新,智能体为何还在用旧答案回复用户
人工智能
云端漫步198713 分钟前
HarmonyOS NEXT AI 智能生活助手:AI 翻译助手
人工智能·华为·生活·harmonyos
数智化转型推荐官14 分钟前
泛微e-nation政务办公平台:AI驱动数智政务一网协同方案解析
人工智能·政务
fai厅的秃头姐!1 小时前
OpenCV实战篇
人工智能·opencv·计算机视觉
TMT星球2 小时前
虎鲸文娱春苗编剧计划全面升级,已孵化20个剧本进入前期开发
大数据·人工智能
奔跑中的小象8 小时前
统信UOS + 天数AI卡部署SGLang服务手册
人工智能·uos·sglang·天数智芯
DevSecOps选型指南8 小时前
中国版Mythos,为何是悬镜安全灵脉CodeAI?
人工智能·安全