美国农业部研究团队在《Nature Communications》发文揭示大气CO2升高对天然再生林和人工林储量的影响

本文首发于"生态学者"微信公众号!

在过去的半个世纪里,美国每公顷树木中的木材量有所增加,但目前尚不清楚这一增加是否是由森林管理、从过去土地使用中恢复的森林(如农业)或其他环境因素(如CO2浓度升高、氮沉降或气候变化)所致。本研究采用实证分析方法估计了美国温带森林中CO2浓度升高对地上木材体积的影响。为了实现这一点,作者采用了匹配技术,能够从影响木材体积的其他环境因素中分离出CO2升高的影响,并分别估计人工林和天然林的影响。

研究表明:大气CO2浓度升高对美国十个温带森林群落的木材体积产生了强烈且持续的积极影响,而其他环境因素也产生了积极或消极影响。在1970年至2015年期间,大气CO2浓度增加了75 ppm,CO2的增加刺激了美国天然再生的75年森林的木材体积增加了12.3%。本研究估计的生态系统响应比实验结果预测的要大。然而,这些估计包括非森林生态系统,这些生态系统对CO2浓度升高的反应似乎不如森林那么强烈。对于本研究中的森林群落(无论是种植林还是自然再生林),作者发现CO2浓度升高对种植林的比例影响大致相当于对天然林的影响。此外,CO2浓度升高的影响会在老森林中减弱,但本研究的方法不能直接测试衰减当量。 这项研究通过更好地了解CO2浓度升高和其他人为因素如何影响森林储量,可以帮助决策者和其他利益攸关方更好地解释森林在国家确定的贡献和全球缓解途径中的作用,以实现1.5℃的目标。

图1 1997年和2017年按森林群划分的每公顷木材量

相关研究于2022年9月19日 以题"The effect of carbon fertilization on naturally regenerated and planted US forests"为题发表在Nature Communications上。美国农业部Eric C. Davis博士为论文第一作者兼通讯作者。

原文链接 ↓

https://doi.org/10.1038/s41467-022-33196-x

相关推荐
starrysky81041 分钟前
Hermes Agent 升级 v0.23.0:工具恢复、长会话与分层验收
人工智能
武子康1 小时前
语音聊了十分钟,为什么不能拿转写分钟算费用?
人工智能·深度学习·agent
武天旭2 小时前
AI安全--AI大模型的隐私保护解析
人工智能·深度学习·安全·机器学习
aifannihao2 小时前
AI 学习第 5 课:手推逻辑回归与交叉熵,L2 把可分数据的权重按住
人工智能·机器学习·逻辑回归·numpy·学习路线
IHaveADiscovery2 小时前
无痛让AI由Markdown转Word:Pandoc模板了解一下
人工智能·word·markdown
慢慢来不要急2 小时前
Anthropic 不用 Git 了,GitHub 也在为智能体重建存储 · 11-06
人工智能·开发工具
宅小年2 小时前
为什么你的 Grok Bot 总走偏?教你写一个真正好用的 Bot 模板
人工智能
明月_清风2 小时前
Meta 开源了一个 AI Native 组件库:Astryx,150+ React 组件,专为 AI Agent 而设计
前端·人工智能·ai编程
神鹰手哥_起飞版2 小时前
一句「你确定吗」能让 AI 把白的说成黑的?我用直接用豆包来做实验
人工智能
afumu2 小时前
把五个网页版 AI 拉进同一个群聊:不用 API key 的多 Agent 编排
人工智能·chrome·typescript