美国农业部研究团队在《Nature Communications》发文揭示大气CO2升高对天然再生林和人工林储量的影响

本文首发于"生态学者"微信公众号!

在过去的半个世纪里,美国每公顷树木中的木材量有所增加,但目前尚不清楚这一增加是否是由森林管理、从过去土地使用中恢复的森林(如农业)或其他环境因素(如CO2浓度升高、氮沉降或气候变化)所致。本研究采用实证分析方法估计了美国温带森林中CO2浓度升高对地上木材体积的影响。为了实现这一点,作者采用了匹配技术,能够从影响木材体积的其他环境因素中分离出CO2升高的影响,并分别估计人工林和天然林的影响。

研究表明:大气CO2浓度升高对美国十个温带森林群落的木材体积产生了强烈且持续的积极影响,而其他环境因素也产生了积极或消极影响。在1970年至2015年期间,大气CO2浓度增加了75 ppm,CO2的增加刺激了美国天然再生的75年森林的木材体积增加了12.3%。本研究估计的生态系统响应比实验结果预测的要大。然而,这些估计包括非森林生态系统,这些生态系统对CO2浓度升高的反应似乎不如森林那么强烈。对于本研究中的森林群落(无论是种植林还是自然再生林),作者发现CO2浓度升高对种植林的比例影响大致相当于对天然林的影响。此外,CO2浓度升高的影响会在老森林中减弱,但本研究的方法不能直接测试衰减当量。 这项研究通过更好地了解CO2浓度升高和其他人为因素如何影响森林储量,可以帮助决策者和其他利益攸关方更好地解释森林在国家确定的贡献和全球缓解途径中的作用,以实现1.5℃的目标。

图1 1997年和2017年按森林群划分的每公顷木材量

相关研究于2022年9月19日 以题"The effect of carbon fertilization on naturally regenerated and planted US forests"为题发表在Nature Communications上。美国农业部Eric C. Davis博士为论文第一作者兼通讯作者。

原文链接 ↓

https://doi.org/10.1038/s41467-022-33196-x

相关推荐
TomEval3 分钟前
【测AI】第17篇:大模型评测方法论 —— LLM 怎么测?
人工智能·python·aigc·测试用例
2601_965619693 分钟前
新闻数据可视化视频:AI自动生成图表动画的完整流程
人工智能·信息可视化·音视频
志尊宝7 分钟前
AI原生前端开发(018):端侧AI性能优化:模型加载、推理加速
人工智能·性能优化·ai-native
renhongxia18 分钟前
RAG检索增强生成:打通大模型与外部知识的通道
大数据·人工智能·算法
jarvisuni11 分钟前
【无标题】
人工智能·ai编程
沈阳光域纪元科技有限公司15 分钟前
GEO 效果归因的技术难点:从曝光到引用的链式度量
人工智能·创业创新
QYR-分析16 分钟前
2.80 亿增至 4.12 亿美元,CAGR5.6%:肌电诱发电位仪稳健扩容,神经电生理检测设备加速走向便携与数字化
大数据·网络·人工智能
宇哥(mf️取5r)17 分钟前
环评验收屡次卡壳,模块化危废间该如何匹配新标准?
大数据·人工智能·制造
醒醒该学习了!18 分钟前
Prompt 设计之带深度思考模型的提示方法和提示词优化
人工智能·prompt
m0_敲代码的彭于晏16823 分钟前
OpenCode 2.0 智能编程效果全景展示
人工智能·python·语言模型