美国农业部研究团队在《Nature Communications》发文揭示大气CO2升高对天然再生林和人工林储量的影响

本文首发于"生态学者"微信公众号!

在过去的半个世纪里,美国每公顷树木中的木材量有所增加,但目前尚不清楚这一增加是否是由森林管理、从过去土地使用中恢复的森林(如农业)或其他环境因素(如CO2浓度升高、氮沉降或气候变化)所致。本研究采用实证分析方法估计了美国温带森林中CO2浓度升高对地上木材体积的影响。为了实现这一点,作者采用了匹配技术,能够从影响木材体积的其他环境因素中分离出CO2升高的影响,并分别估计人工林和天然林的影响。

研究表明:大气CO2浓度升高对美国十个温带森林群落的木材体积产生了强烈且持续的积极影响,而其他环境因素也产生了积极或消极影响。在1970年至2015年期间,大气CO2浓度增加了75 ppm,CO2的增加刺激了美国天然再生的75年森林的木材体积增加了12.3%。本研究估计的生态系统响应比实验结果预测的要大。然而,这些估计包括非森林生态系统,这些生态系统对CO2浓度升高的反应似乎不如森林那么强烈。对于本研究中的森林群落(无论是种植林还是自然再生林),作者发现CO2浓度升高对种植林的比例影响大致相当于对天然林的影响。此外,CO2浓度升高的影响会在老森林中减弱,但本研究的方法不能直接测试衰减当量。 这项研究通过更好地了解CO2浓度升高和其他人为因素如何影响森林储量,可以帮助决策者和其他利益攸关方更好地解释森林在国家确定的贡献和全球缓解途径中的作用,以实现1.5℃的目标。

图1 1997年和2017年按森林群划分的每公顷木材量

相关研究于2022年9月19日 以题"The effect of carbon fertilization on naturally regenerated and planted US forests"为题发表在Nature Communications上。美国农业部Eric C. Davis博士为论文第一作者兼通讯作者

原文链接

https://doi.org/10.1038/s41467-022-33196-x

相关推荐
YMY哈9 小时前
Spark 4.0 重磅升级:湖仓处理性能再突破
大数据
輕華9 小时前
LSTM实战(上篇):微博情感分析——词表构建与数据集加载
人工智能·机器学习·lstm
南棱笑笑生10 小时前
20260420给万象奥科的开发板HD-RK3576-PI适配瑞芯微原厂的Buildroot时调通AP6256并实测网速109Mbits/sec
大数据·elasticsearch·搜索引擎·rockchip
大江东去浪淘尽千古风流人物10 小时前
【cuVSLAM】GPU 加速、多相机、实时视觉/视觉惯性 SLAM设计优势
c++·人工智能·数码相机·ubuntu·计算机视觉·augmented reality
Elastic 中国社区官方博客16 小时前
Elasticsearch:使用 Agent Builder 的 A2A 实现 - 开发者的圣诞颂歌
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
chools16 小时前
【AI超级智能体】快速搞懂工具调用Tool Calling 和 MCP协议
java·人工智能·学习·ai
郝学胜-神的一滴16 小时前
深度学习必学:PyTorch 神经网络参数初始化全攻略(原理 + 代码 + 选择指南)
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·机器学习
leobertlan16 小时前
好玩系列:用20元实现快乐保存器
android·人工智能·算法
笨笨饿16 小时前
#58_万能函数的构造方法:ReLU函数
数据结构·人工智能·stm32·单片机·硬件工程·学习方法
jr-create(•̀⌄•́)16 小时前
从零开始:手动实现神经网络识别手写数字(完整代码讲解)
人工智能·深度学习·神经网络