美国农业部研究团队在《Nature Communications》发文揭示大气CO2升高对天然再生林和人工林储量的影响

本文首发于"生态学者"微信公众号!

在过去的半个世纪里,美国每公顷树木中的木材量有所增加,但目前尚不清楚这一增加是否是由森林管理、从过去土地使用中恢复的森林(如农业)或其他环境因素(如CO2浓度升高、氮沉降或气候变化)所致。本研究采用实证分析方法估计了美国温带森林中CO2浓度升高对地上木材体积的影响。为了实现这一点,作者采用了匹配技术,能够从影响木材体积的其他环境因素中分离出CO2升高的影响,并分别估计人工林和天然林的影响。

研究表明:大气CO2浓度升高对美国十个温带森林群落的木材体积产生了强烈且持续的积极影响,而其他环境因素也产生了积极或消极影响。在1970年至2015年期间,大气CO2浓度增加了75 ppm,CO2的增加刺激了美国天然再生的75年森林的木材体积增加了12.3%。本研究估计的生态系统响应比实验结果预测的要大。然而,这些估计包括非森林生态系统,这些生态系统对CO2浓度升高的反应似乎不如森林那么强烈。对于本研究中的森林群落(无论是种植林还是自然再生林),作者发现CO2浓度升高对种植林的比例影响大致相当于对天然林的影响。此外,CO2浓度升高的影响会在老森林中减弱,但本研究的方法不能直接测试衰减当量。 这项研究通过更好地了解CO2浓度升高和其他人为因素如何影响森林储量,可以帮助决策者和其他利益攸关方更好地解释森林在国家确定的贡献和全球缓解途径中的作用,以实现1.5℃的目标。

图1 1997年和2017年按森林群划分的每公顷木材量

相关研究于2022年9月19日 以题"The effect of carbon fertilization on naturally regenerated and planted US forests"为题发表在Nature Communications上。美国农业部Eric C. Davis博士为论文第一作者兼通讯作者

原文链接

https://doi.org/10.1038/s41467-022-33196-x

相关推荐
美团技术团队24 分钟前
ICML 2026 | 美团技术团队学术论文精选
人工智能
moMo43 分钟前
你的每一次对话,都是第一次
人工智能
不加辣椒44 分钟前
第13章 检索增强提示工程
人工智能
小爷毛毛_卓寿杰44 分钟前
我把 397B 的「Agentic 大脑」塞进了 Xinference,一键部署 Nex-N2
人工智能·架构·github
smallYoung1 小时前
Vibe Coding 笔记-中
人工智能
米小虾1 小时前
DSpark:让大模型"写得更快"的秘密武器
人工智能·deepseek
JavaGuide1 小时前
比 iTerm2 更适合 Claude Code/Codex 的终端,我换成 Ghostty 了
人工智能·后端
threerocks1 小时前
神级 Skill,作品个个儿爆,我开源了长期自用的手绘风格库
人工智能·aigc
小爷毛毛_卓寿杰3 小时前
我把一个 3B 模型塞进了 Xinference,然后它干掉了 DeepSeek V3.2
人工智能·开源·github
秦先生在广东3 小时前
Agent 闭环才是真正的护城河:Anthropic “300 个 Agent“ 背后被忽视的秘密
人工智能