美国农业部研究团队在《Nature Communications》发文揭示大气CO2升高对天然再生林和人工林储量的影响

本文首发于"生态学者"微信公众号!

在过去的半个世纪里,美国每公顷树木中的木材量有所增加,但目前尚不清楚这一增加是否是由森林管理、从过去土地使用中恢复的森林(如农业)或其他环境因素(如CO2浓度升高、氮沉降或气候变化)所致。本研究采用实证分析方法估计了美国温带森林中CO2浓度升高对地上木材体积的影响。为了实现这一点,作者采用了匹配技术,能够从影响木材体积的其他环境因素中分离出CO2升高的影响,并分别估计人工林和天然林的影响。

研究表明:大气CO2浓度升高对美国十个温带森林群落的木材体积产生了强烈且持续的积极影响,而其他环境因素也产生了积极或消极影响。在1970年至2015年期间,大气CO2浓度增加了75 ppm,CO2的增加刺激了美国天然再生的75年森林的木材体积增加了12.3%。本研究估计的生态系统响应比实验结果预测的要大。然而,这些估计包括非森林生态系统,这些生态系统对CO2浓度升高的反应似乎不如森林那么强烈。对于本研究中的森林群落(无论是种植林还是自然再生林),作者发现CO2浓度升高对种植林的比例影响大致相当于对天然林的影响。此外,CO2浓度升高的影响会在老森林中减弱,但本研究的方法不能直接测试衰减当量。 这项研究通过更好地了解CO2浓度升高和其他人为因素如何影响森林储量,可以帮助决策者和其他利益攸关方更好地解释森林在国家确定的贡献和全球缓解途径中的作用,以实现1.5℃的目标。

图1 1997年和2017年按森林群划分的每公顷木材量

相关研究于2022年9月19日 以题"The effect of carbon fertilization on naturally regenerated and planted US forests"为题发表在Nature Communications上。美国农业部Eric C. Davis博士为论文第一作者兼通讯作者。

原文链接 ↓

https://doi.org/10.1038/s41467-022-33196-x

相关推荐
ly76895 分钟前
Elasticsearch 写入链路的 refresh、flush 与 translog 边界:为什么 bulk 吞吐会突然塌陷
大数据·elasticsearch·搜索引擎·translog·写入链路·bulk调优
liangshanbo12156 分钟前
Web Worker 在 AI 前端应用中有什么具体使用场景?
前端·人工智能
daad7776 分钟前
手写一个 LPC 语音 Codec:从一帧真实音频看编码到解码的全过程
人工智能·音视频·语音识别
nap-joker7 分钟前
解耦多模态对抗自编码器:在不完全多模态神经图像下婴儿年龄预测中的应用
人工智能·特征解耦·婴儿年龄预测·vae-based
Martina_03217 分钟前
山谷地形下雨后湿痕总往坡上爬?用6步检查高度场、流向遮罩与分区加载
人工智能·游戏·数学建模·3d·自然语言处理·aigc·关卡设计
跟我学机器学习9 分钟前
基于两阶段索引的RAG Agent:检索增强与 Agent 结合实践
人工智能·深度学习·语言模型
Keep_Trying_Go12 分钟前
MobileSAM 论文方法详解
人工智能·深度学习·计算机视觉·分割算法
ZhengEnCi17 分钟前
AI 生成 App 原型图:一句话真能画出可交互界面吗?从 Text-to-Prototype(文本生成原型)到 D2C(Design to Code,设计转代
人工智能
学弟17 分钟前
内涵:sam系列论文梳理
人工智能
weixin_4462608521 分钟前
利用千问Qwen3.8-27B 开源模型越狱版自动CTF题目解题
人工智能