flume 使用 exec 采集容器日志,转储磁盘

flume 使用 exec 采集容器日志,转储磁盘

在该场景下,docker 服务为superset,flume 的sources 选择 exec , sinks选择 file roll 。

任务配置

具体配置文件如下:

复制代码
#simple.conf: A single-node Flume configuration

# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = exec
# exec source 监控命令是tail -f ,日志文件可随意指定,这里选择的是容器服务的日志文件
a1.sources.r1.command = tail -F /data/docker/containers/e511e3e4b3445efeb38fe822ac086dfc5ebb8bdc4a725dc6e2969ef2092c78ec/e511e3e4b3445efeb38fe822ac086dfc5ebb8bdc4a725dc6e2969ef2092c78ec-json.log

# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = file_roll
#指定文件转存储目录,可自建
a1.sinks.k1.sink.directory = /home/test/log
# one day roll once 一天滚动一次,为了防止转储日志文件过大,按天进行文件滚动
a1.sinks.k1.sink.rollInterval = 86400
#a1.sinks.k1.sink.pathManager = superset
# 定义日志文件后缀
a1.sinks.k1.sink.pathManager.extension = log
# 定义日志文件前缀
a1.sinks.k1.sink.pathManager.prefix = superset-


# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

其中,关键配置已注释,其中file_roll sinks 中 type、sink.directory是必配,其他都是选配,可参考官网文档

https://flume.apache.org/releases/content/1.8.0/FlumeUserGuide.html

配置文件中exec source监测的日志文件,可以使用如下命令获取(前提是docker环境已部署,且有应用在运行)

复制代码
docker inspect --format='{{.LogPath}}' <容器id>

任务执行

复制代码
bin/flume-ng agent -c conf -f ./job/exec-memory-logger.conf -n a1

//使用nohup &后台运行,不占用终端,但会生成nohup.out日志文件
nohup  bin/flume-ng agent -c conf -f ./job/exec-memory-logger.conf -n a1 &

到转储目录下查看,

superset- 是配置前缀,log是配置后缀,中间是时间戳(框架默认创建时间)

之所以有多个,是因为多次启停了flume agent任务。

实时性观察

tail -f 容器服务日志文件

同时tail -f 转储后的日志文件

发现两边有一个大概10S内的时差,容器服务日志产生后,大概5-6s才会在转储文件tail -f 到

经验总结

1 该方式转储日志文件基本能保证实时,时差大概5-6s(本机测试,未考虑网络时延,仅供参考)

2 flume 停止后在启动,会生成新的转储文件

3 exec source 不支持断点续传,停止后再启动,停止时间段数据不会处理

相关推荐
Alex艾力的IT数字空间2 小时前
在 Kylin(麒麟)操作系统上搭建 Docker 环境
大数据·运维·缓存·docker·容器·负载均衡·kylin
智能化咨询4 小时前
(163页PPT)某著名企业K3生产制造售前营销指导方案P164(附下载方式)
大数据·人工智能
陈老老老板7 小时前
Bright Data Web Scraper 实战:构建 eBay Web Scraping 自动化 Skill(2026)
大数据·人工智能·自动化
李可以量化8 小时前
【2026 量化工具选型】通达信 TdxQuant vs 迅投 QMT/miniQMT 深度对比:新手该怎么选?
大数据·人工智能·区块链·通达信·qmt·量化 qmt ptrade
互联科技报8 小时前
零售数字化:高准确率客流分析系统优质推荐
大数据·人工智能
张艾拉 Fun AI Everyday9 小时前
苹果的 AI 战略到底是什么?
大数据·人工智能
黎阳之光9 小时前
去标签化无感定位技术突破,黎阳之光重构空间定位技术路径
大数据·人工智能·算法·安全·数字孪生
天辛大师9 小时前
江南居士林:天辛大师浅谈如何用AI分辨明前茶还是雨前茶
大数据·人工智能·决策树·随机森林·启发式算法
隐于花海,等待花开10 小时前
数据开发常问的技术性问题及解答
大数据·hive
数据中心的那点事儿10 小时前
从设计到运营全链破局 恒华智算专场解锁产业升级密码
大数据·人工智能