Pytest夹具autouse参数使用。True表示会自动在测试中使用，而无需显式指定

1. 全局conftest文件日志记录功能

# 当前路径(使用 abspath 方法可通过dos窗口执行)
current_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 上上级目录
ffather_path = os.path.abspath(os.path.join(current_path,"../"))

LOG_FILE_PATH = f'{ffather_path}/log/test.log'

def clear_log_file():
    """Clear the content of the log file."""
    open(LOG_FILE_PATH, 'w').close()

@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
def configure_logging():
    # Clear the log file before starting the tests
    clear_log_file()

    logger = logging.getLogger()
    handler = logging.FileHandler(LOG_FILE_PATH, encoding='utf-8')

    logger.info('Logging configured')
    handler.setLevel(logging.INFO)
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    handler.setFormatter(formatter)
    handler.encoding = 'utf-8'
    logger.addHandler(handler)
    logger.setLevel(logging.INFO)
    logging.getLogger().encording = 'utf-8'

    logger.info('Starting test session')

    yield handler

    logger.info('Ending test session')

    logging.getLogger().removeHandler(handler)


def pytest_runtest_makereport(item, call):
    if call.when == 'call' and call.excinfo is not None:
        logging.error(f"Test case failed: {item.nodeid}")

        # ***************以下二选一

        # # 01获取失败的简单内容
        # failure = call.excinfo._getreprcrash()
        # logging.error(failure)


        # 02获取失败的详细信息
        excinfo = call.excinfo
        if excinfo:
            # 格式化异常信息
            formatted_exception = ''.join(traceback.format_exception(excinfo.type, excinfo.value, excinfo.tb))
            logging.error(f"Exception details:\n{formatted_exception}")

Python 的日志记录和测试框架 pytest 的配置。以下是详细解释：

1. 获取当前路径：

   current_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

2. 获取上上级目录：

   ffather_path = os.path.abspath(os.path.join(current_path,"../"))

3. 日志文件路径：

   LOG_FILE_PATH = f'{ffather_path}/log/test.log'

4. 清空日志文件内容：

   def clear_log_file(): """Clear the content of the log file.""" open(LOG_FILE_PATH, 'w').close()

   这个函数打开日志文件并清空其内容。

5. pytest 测试夹具配置：

   scope='session' 表示此夹具在测试会话开始时设置并在会话结束时清理。

   autouse=True 表示此夹具会自动在测试中使用，而无需显式指定。

6. 处理测试失败并记录详细信息：

   pytest_runtest_makereport 钩子用于生成测试报告。

   如果测试失败（call.when == 'call'），记录测试失败的信息和详细的异常信息。

2.模块conftest.py文件配置前置、后置

@pytest.fixture(scope='function')
def connections():
    print('建立连接')
    ssh_client = 'a'
    ssh_server = 'b'
    connections = {
        'c_client':ssh_client,
        's_client':ssh_server
    }
    yield connections

    print('断开连接')

这段代码展示了如何使用 pytest 的夹具（fixtures）来设置和清理测试环境。夹具是 pytest 提供的一种机制，用于提供测试所需的前置条件和后置处理。详细解释如下：

1. import pytest ：导入 pytest 库，提供了测试框架和夹具功能。

2. @pytest.fixture(scope='function') ：这是 pytest 的夹具装饰器，用于定义一个夹具。夹具是测试执行前和后进行准备和清理的代码块。

   • scope='function'：指定夹具的作用范围。在这里，scope='function' 表示每个测试函数都会调用一次该夹具。每次测试函数调用夹具时，夹具都会执行一次准备和清理代码。其他可选的作用范围包括 'module'（模块级别）、'class'（类级别）和 'session'（会话级别）。

3. def connections(): ：定义一个名为 connections 的夹具函数。

4. print('建立连接')：在夹具执行时，打印一条消息，表示正在建立连接。这个步骤用于模拟或实际创建测试所需的资源或状态。

5. ssh_client = 'a' 和 ssh_server = 'b' ：模拟创建两个连接对象（ssh_client 和 ssh_server）。在实际的测试中，这里可能会用实际的连接对象或资源初始化代码。

6. connections = {'c_client': ssh_client, 's_client': ssh_server} ：将这些连接对象放入一个字典中，并将字典命名为 connections。这个字典作为夹具的返回值，将被提供给需要它的测试函数。

7. yield connections ：将 connections 字典作为夹具的返回值提供给测试函数。yield 语句表示夹具的"前置准备"部分结束了，接下来是"后置清理"部分的代码。

8. print('断开连接')：在所有使用此夹具的测试函数执行完毕后，打印一条消息，表示正在断开连接。这是夹具的"后置清理"部分，用于清理测试资源或状态。在实际使用中，这里可能包含关闭连接或释放资源的代码。

3.测试用例

import pytest

@pytest.mark.parametrize("title,input,expected", [
    ('title1',1, 2),
    ('title2',2, 4),
    ('title3',3, 6)
])
class Test_connection1:
    def test_connection1(self,connections,title, input, expected):

        print('\t')
        print(title, input, expected)
        c_conn = connections['c_client']
        s_conn = connections['s_client']
        print(c_conn, s_conn)
        assert 1==1

1. import pytest ：导入 pytest 库，用于编写和执行测试。

2. @pytest.mark.parametrize("title,input,expected", [...]) ：这是 pytest 的参数化装饰器，用于将多个输入值传递给测试方法。参数化使得同一测试方法可以使用不同的输入数据运行多次，以确保方法在各种情况下都能正常工作。

   • "title,input,expected"：指定参数名称。
   • [...]：定义了三组测试数据：
     • ('title1', 1, 2)
     • ('title2', 2, 4)
     • ('title3', 3, 6)

3. class Test_connection1 ：定义了一个测试类 Test_connection1，用于组织测试方法。测试方法会被应用于类中的每个测试用例。

4. def test_connection1(self, connections, title, input, expected): ：这是测试方法 test_connection1。该方法将会接收由参数化装饰器提供的参数 title、input 和 expected，以及 connections 夹具。

   • connections：这是 pytest 的夹具，提供了测试所需的连接对象。
   • title, input, expected：来自参数化装饰器的参数值。

5. print('\t')：打印一个制表符，用于输出格式化。

6. print(title, input, expected)：打印测试用例的当前参数值，帮助调试和验证测试数据。

7. c_conn = connections['c_client'] 和 s_conn = connections['s_client'] ：从 connections 夹具中提取 c_client 和 s_client 连接对象，并赋值给变量 c_conn 和 s_conn。

8. print(c_conn, s_conn)：打印提取的连接对象，用于检查其值。

9. assert 1 == 1 ：一个基本的断言，用于确保测试运行时不会失败。实际测试中会用复杂的断言来验证 input 和 expected 是否符合预期。