【C++前缀和】3212. 统计 X 和 Y 频数相等的子矩阵数量|1672

本文涉及的基础知识点

C++算法:前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频

LeetCode3212. 统计 X 和 Y 频数相等的子矩阵数量

难度分:1672

给你一个二维字符矩阵 grid,其中 grid[i][j] 可能是 'X'、'Y' 或 '.',返回满足以下条件的

子矩阵

数量:

包含 grid[0][0]

'X' 和 'Y' 的频数相等。

至少包含一个 'X'。

示例 1:

输入: grid = [["X","Y","."],["Y",".","."]]

输出: 3

解释:

示例 2:

输入: grid = [["X","X"],["X","Y"]]

输出: 0

解释:

不存在满足 'X' 和 'Y' 频数相等的子矩阵。

示例 3:

输入: grid = [[".","."],[".","."]]

输出: 0

解释:

不存在满足至少包含一个 'X' 的子矩阵。

提示:

1 <= grid.length, grid[i].length <= 1000

grid[i][j] 可能是 'X'、'Y' 或 '.'.

C++前缀和

preSumX[r][c] 记录前r行,前c列,X的数量。

preSumY[r][c] 记录前r行,前c列,Y的数量。

枚举各各单格x,y的数量是否相等。前缀和的计算:

preSum[r+1][c+1] = preSum[r+1][c] + preSum[r][c+1] +(当前格是否是) - preSum[r][c]

代码

核心代码

cpp 复制代码
template<class T = int>
class CPreSum2 {
public:
	template<class _Pr>
	CPreSum2(int rowCnt, int colCount, _Pr pr) :m_iRowCnt(rowCnt), m_iColCnt(colCount) {
		m_vSum.assign(rowCnt + 1, vector<int>(colCount + 1));
		for (int r = 0; r < rowCnt; r++) {
			for (int c = 0; c < colCount; c++) {
				m_vSum[r + 1][c + 1] = m_vSum[r][c + 1] + m_vSum[r + 1][c] - m_vSum[r][c] + pr(r, c);
			}
		}
	}
	T Get(int left, int top, int right, int bottom)const {
		return m_vSum[bottom + 1][right + 1] - m_vSum[top][right + 1] - m_vSum[bottom + 1][left] + m_vSum[top][left];
	}
	T GetTopLeft(int bottom, int right) { return m_vSum[bottom+1][right+1]; }
	T GetBottomRight(int top, int left) { return Get(left, top, m_iColCnt - 1, m_iRowCnt - 1); }
	vector<vector<T>> m_vSum;
	const int m_iRowCnt, m_iColCnt;
};

class Solution {
		public:
			int numberOfSubmatrices(vector<vector<char>>& grid) {
				const int R = grid.size();
				const int C = grid.front().size();
				CPreSum2<int> preSumX(R, C, [&](int r, int c) {return 'X' == grid[r][c]; });
				CPreSum2<int> preSumY(R, C, [&](int r, int c) {return 'Y' == grid[r][c]; });
				int ret = 0;
				for (int r = 0; r < R; r++) {
					for (int c = 0; c < C; c++) {
						bool b = (preSumX.GetTopLeft(r,c) == preSumY.GetTopLeft(r,c)) && preSumX.GetTopLeft(r, c);
						ret += b;
					}
				}
				return ret;
			}
		};

单元测试

cpp 复制代码
vector<vector<char>> grid;
		TEST_METHOD(TestMethod11)
		{
			grid = { {'X','Y','.'},{'Y','.','.'} };
			auto res = Solution().numberOfSubmatrices(grid);
			AssertEx(3, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod12)
		{
			grid = { {'X','X'},{'X','Y'} };
			auto res = Solution().numberOfSubmatrices(grid);
			AssertEx(0, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod13)
		{
			grid = { {'.','.'},{'.','.'} };
			auto res = Solution().numberOfSubmatrices(grid);
			AssertEx(0, res);
		}

扩展阅读

我想对大家说的话
工作中遇到的问题,可以按类别查阅鄙人的算法文章,请点击《算法与数据汇总》。
学习算法:按章节学习《喜缺全书算法册》,大量的题目和测试用例,打包下载。重视操作
有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适) 专注
闻缺陷则喜(喜缺)是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛
失败+反思=成功 成功+反思=成功

视频课程

先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771

如何你想快速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17

或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17

如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

相关推荐
Lenyiin1 小时前
《 C++ 修炼全景指南:十 》自平衡的艺术:深入了解 AVL 树的核心原理与实现
数据结构·c++·stl
程序猿进阶1 小时前
如何在 Visual Studio Code 中反编译具有正确行号的 Java 类?
java·ide·vscode·算法·面试·职场和发展·架构
Eloudy1 小时前
一个编写最快,运行很慢的 cuda gemm kernel, 占位 kernel
算法
程序猿练习生2 小时前
C++速通LeetCode中等第5题-无重复字符的最长字串
开发语言·c++·leetcode
king_machine design2 小时前
matlab中如何进行强制类型转换
数据结构·算法·matlab
西北大程序猿2 小时前
C++ (进阶) ─── 多态
算法
无名之逆2 小时前
云原生(Cloud Native)
开发语言·c++·算法·云原生·面试·职场和发展·大学期末
头发尚存的猿小二2 小时前
树——数据结构
数据结构·算法
好蛊2 小时前
第 2 课 春晓——cout 语句
c++·算法
山顶夕景2 小时前
【Leetcode152】分割回文串(回溯 | 递归)
算法·深度优先·回溯