【3.9】贪心算法-解最低加油次数

一、题目

汽车从起点出发驶向目的地,该目的地位于出发位置东面 target 英里处。

沿途有加油站,用数组 stations 表示。其中 stations[i] = [positioni, fueli] 表示第 i 个加油站位于出发位置东面 positioni 英里处,并且有 fueli 升汽油。

假设汽车油箱的容量是无限的,其中最初有 startFuel 升燃料。它每行驶 1 英里就会用掉 1 升汽油。当汽车到达加油站时,它可能停下来加油,将所有汽油从加油站转移到汽车中。

为了到达目的地,汽车所必要的最低加油次数是多少?如果无法到达目的地,则返回 -1

注意:如果汽车到达加油站时剩余燃料为 0,它仍然可以在那里加油。如果汽车到达目的地时剩余燃料为 0,仍然认为它已经到达目的地。

示例 1:

复制代码
输入:target = 1, startFuel = 1, stations = []
输出:0
解释:可以在不加油的情况下到达目的地。

示例 2:

复制代码
输入:target = 100, startFuel = 1, stations = [[10,100]]
输出:-1
解释:无法抵达目的地,甚至无法到达第一个加油站。

示例 3:

复制代码
输入:target = 100, startFuel = 10, stations = [[10,60],[20,30],[30,30],[60,40]]
输出:2
解释:
出发时有 10 升燃料。
开车来到距起点 10 英里处的加油站,消耗 10 升燃料。将汽油从 0 升加到 60 升。
然后,从 10 英里处的加油站开到 60 英里处的加油站(消耗 50 升燃料),
并将汽油从 10 升加到 50 升。然后开车抵达目的地。
沿途在两个加油站停靠,所以返回 2 。

二、解题思路

使用贪心算法解决这个问题的思路如下:

  1. 初始状态 :从起点出发,汽车有 startFuel 升燃料。

  2. 遍历加油站:从起点开始,依次遍历每个加油站,同时维护当前位置和剩余燃料。

  3. 判断是否需要加油:在到达下一个加油站之前,检查是否能够到达下一个加油站或目的地。如果不能,从已访问过的加油站中选择燃料最多的进行加油,直到能够到达下一个加油站或目的地。

  4. 更新状态:如果能够到达下一个加油站,将该加油站的燃料量记录下来,并继续前进。

  5. 最终判断:遍历完所有加油站后,检查是否能够到达目的地。如果能够到达,返回加油次数;如果不能到达,返回 -1。

具体步骤如下:

  • 使用一个最大堆(优先队列)来存储已访问过的加油站的燃料量。

  • 从起点开始,依次遍历每个加油站,计算到达该加油站所需的燃料。

  • 如果当前燃料不足以到达下一个加油站或目的地,从最大堆中取出最大的燃料量进行加油,直到能够到达下一个加油站或目的地。

  • 如果能够到达下一个加油站,将该加油站的燃料量加入最大堆,并继续前进。

  • 遍历完所有加油站后,检查是否能够到达目的地。

三、代码实现

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>

using namespace std;

int minRefuelStops(int target, int startFuel, vector<vector<int>>& stations) {
    // 初始化最大堆(优先队列)
    priority_queue<int> max_heap;
    // 初始化当前位置和加油次数
    int current_position = 0;
    int refuel_count = 0;
    // 添加目的地作为最后一个"加油站"
    stations.push_back({target, 0});
    
    for (auto& station : stations) {
        int position = station[0];
        int fuel = station[1];
        // 计算需要行驶的距离
        int distance = position - current_position;
        
        // 如果当前燃料不足以到达下一个加油站,进行加油
        while (!max_heap.empty() && startFuel < distance) {
            startFuel += max_heap.top();
            max_heap.pop();
            refuel_count++;
        }
        
        // 如果仍然无法到达下一个加油站,返回 -1
        if (startFuel < distance) {
            return -1;
        }
        
        // 更新当前位置和剩余燃料
        startFuel -= distance;
        current_position = position;
        
        // 将加油站的燃料量加入最大堆
        max_heap.push(fuel);
    }
    
    // 返回加油次数
    return refuel_count;
}

int main() {
    int target = 100;
    int startFuel = 10;
    vector<vector<int>> stations = {{10, 60}, {20, 30}, {30, 30}, {60, 40}};
    
    int result = minRefuelStops(target, startFuel, stations);
    cout << "Minimum refueling stops: " << result << endl;
    
    return 0;
}
相关推荐
王老师青少年编程3 小时前
gesp(C++五级)(14)洛谷:B4071:[GESP202412 五级] 武器强化
开发语言·c++·算法·gesp·csp·信奥赛
DogDaoDao3 小时前
leetcode 面试经典 150 题:有效的括号
c++·算法·leetcode·面试··stack·有效的括号
Coovally AI模型快速验证4 小时前
MMYOLO:打破单一模式限制,多模态目标检测的革命性突破!
人工智能·算法·yolo·目标检测·机器学习·计算机视觉·目标跟踪
可为测控4 小时前
图像处理基础(4):高斯滤波器详解
人工智能·算法·计算机视觉
Milk夜雨5 小时前
头歌实训作业 算法设计与分析-贪心算法(第3关:活动安排问题)
算法·贪心算法
BoBoo文睡不醒5 小时前
动态规划(DP)(细致讲解+例题分析)
算法·动态规划
apz_end6 小时前
埃氏算法C++实现: 快速输出质数( 素数 )
开发语言·c++·算法·埃氏算法
仟濹6 小时前
【贪心算法】洛谷P1106 - 删数问题
c语言·c++·算法·贪心算法
银河梦想家7 小时前
【Day23 LeetCode】贪心算法题
leetcode·贪心算法
CM莫问7 小时前
python实战(十五)——中文手写体数字图像CNN分类
人工智能·python·深度学习·算法·cnn·图像分类·手写体识别