漫谈设计模式 [18]:策略模式

引导性开场

菜鸟 :老鸟,我最近在做一个项目,需要根据用户选择的不同方式计算折扣。现在我用一堆 if-else 来实现,感觉代码越来越臃肿,维护起来也很麻烦。有没有什么更好的方法?

老鸟:听起来这是一个典型的需要策略模式来解决的问题。你听说过策略模式吗?

菜鸟:策略模式?没怎么听说过。它能解决我现在的问题吗?

老鸟:当然可以,策略模式可以帮你把不同的计算逻辑分开,这样代码既简洁又容易维护。我们可以一步一步来,先从简单的例子开始。

渐进式介绍概念

老鸟:想象一下,你去一家咖啡店,店里提供了不同的支付方式:现金支付、信用卡支付和移动支付。每种支付方式都有不同的处理方式,但最终目的是一样的------完成支付。这就像策略模式中的不同策略,每个策略都是一个独立的算法实现。

菜鸟:这样说我大概明白了。那在代码中该怎么实现呢?

老鸟:我们可以用Python来实现。首先,我们定义一个支付策略的接口,然后实现几个具体的支付策略。

Python代码示例,逐步展开

老鸟:先定义一个策略接口:

python 复制代码
from abc import ABC, abstractmethod

class PaymentStrategy(ABC):
    @abstractmethod
    def pay(self, amount):
        pass

菜鸟 :这里用到了 abc 模块和 abstractmethod 装饰器,这是在做什么?

老鸟 :这是在定义一个抽象类和抽象方法。PaymentStrategy 是一个抽象类,它定义了一个抽象方法 pay,任何具体的支付策略类都需要实现这个方法。

菜鸟:明白了,那具体的支付策略怎么写?

老鸟:接下来,我们实现几种具体的支付策略:

python 复制代码
class CashPayment(PaymentStrategy):
    def pay(self, amount):
        print(f"Paying {amount} using cash.")

class CreditCardPayment(PaymentStrategy):
    def pay(self, amount):
        print(f"Paying {amount} using credit card.")

class MobilePayment(PaymentStrategy):
    def pay(self, amount):
        print(f"Paying {amount} using mobile payment.")

菜鸟:这样每种支付方式都有了自己的实现,那怎么用这些策略呢?

老鸟:我们还需要一个上下文类,它会使用一个策略来完成支付。

python 复制代码
class PaymentContext:
    def __init__(self, strategy: PaymentStrategy):
        self._strategy = strategy

    def execute_payment(self, amount):
        self._strategy.pay(amount)

菜鸟 :上下文类 PaymentContext 持有一个策略实例,并在 execute_payment 方法中调用策略的 pay 方法。这样我们可以灵活地切换不同的支付策略。

问题与反思

菜鸟 :这看起来不错,但如果我把所有支付方式都写在一个类里,然后用 if-else 来选择支付方式,不也可以实现吗?

老鸟 :确实可以,但如果支付方式越来越多,if-else 会使代码变得很冗长,维护起来也很麻烦。而使用策略模式,每种支付方式都是独立的类,代码更清晰,扩展性更好。你只需要新增一个策略类,而不需要修改现有的代码。

优势与适用场景

老鸟:策略模式的优势在于它遵循了开放-封闭原则,对扩展开放,对修改封闭。它适用于需要在运行时根据不同条件选择不同算法的场景,比如支付方式、排序算法、文件压缩等。

菜鸟:听起来很有道理,我以后会尝试用策略模式来优化代码。

常见误区与优化建议

老鸟:不过要注意,策略模式也有一些常见误区。比如,不要滥用策略模式,对于简单的条件判断,策略模式反而会增加复杂度。另外,策略类可能会有很多相似的代码,可以考虑使用组合等方式来减少重复代码。

总结与延伸阅读

老鸟:今天我们通过一个简单的例子,逐步了解了策略模式的概念、实现以及它的优势和适用场景。策略模式让我们可以灵活地切换不同的算法,同时保持代码的简洁和可维护性。如果你对设计模式感兴趣,可以读读《设计模式:可复用面向对象软件的基础》和《Head First 设计模式》,这两本书对设计模式有很好的介绍。

菜鸟:谢谢老鸟,我学到了很多!接下来我会多看看设计模式的资料,尝试在项目中应用。

老鸟:不客气,有问题随时来找我。下一步,你可以看看工厂模式和观察者模式,它们在实际开发中也非常有用。

希望这篇对话式的博客能帮助你更好地理解策略模式,祝你编码愉快!

相关推荐
搬砖的阿wei2 分钟前
Matplotlib:数据可视化的艺术与科学
python·信息可视化·matplotlib
船长@Quant13 分钟前
Airflow量化入门系列:第四章 A股数据处理与存储优化
python·量化交易·airflow·dask·工作流编排·ta-lib·vectorbt
灿烂的贝壳17 分钟前
【算法实践】算法面试常见问题——数组的波浪排序
python·算法·排序算法·波浪序
云隐智者19 分钟前
如何通过Python实现自动化任务:从入门到实践
python
云隐智者23 分钟前
从零开始构建一个简单的Web爬虫:Python实战教程
python
豆芽81939 分钟前
决策树(DecisionTree)
python·决策树·机器学习·pyqt·sklearn
努力犯错玩AI41 分钟前
Llama 4 来了!AI 快站助你一键极速下载,抢先体验 MoE + 多模态 + 超长上下文
人工智能·后端·python
eqwaak01 小时前
DrissionPage高级技巧:从爬虫到自动化测试
人工智能·爬虫·python·语言模型·自然语言处理·drissionpage
都叫我大帅哥1 小时前
代码世界的「万能转接头」:适配器模式的跨界艺术
java·后端·设计模式
创新技术阁1 小时前
FastAPI核心技巧大公开:深入探索路由与视图的奥秘
后端·python