在不断发展的人工智能领域，谷歌和Meta是最具竞争力的玩家之一，这并不令人意外。谷歌的Gemini AI和Meta的AI都是为了直接回应OpenAI的ChatGPT而创建的。随着它们变得更加智能、更快、更易于使用，它们正定位于与这个行业巨头竞争。
个人而言，当我想使用AI完成基本的提示时，我自然而然地会打开ChatGPT，就像我自然而然地打开谷歌来查询我最喜欢的披萨店的关门时间，或者当我想在与丈夫的辩论中取胜时一样。然而，先进的AI，如谷歌的Gemini和Meta的LLaMA等模型，可以完美地处理从创意写作、复杂问题解决到编程和语言翻译的所有任务。
我会告诉你我对自己说的话：无论你多么倾向于持续使用同一个AI，了解不同模型的差异和能力都是重要的，特别是那些最大的玩家。随着AI逐渐成为日常生活的一部分，认识到这些模型带来的价值是至关重要的。所以，在Gemini AI和Meta AI争夺行业顶尖地位之际，我给这两个AI模型设置了7个任务，并比较了它们的回答。
任务的创建
以下的正面对比让谷歌Gemini和Meta在一系列知识、技术、创意和问题解决的任务上进行了测试。我发现观察两个模型如何应对七个非常不同的挑战以及记录现代AI面临的挑战过程非常有趣。值得一提的是，通过类似于我们的光年AI系统，这种对比测试可以变得更加简单和高效。以下是我的测试结果。
1. 编程能力
我使用的提示是："编写一个Python脚本，接受一个数字列表并返回按升序排序的列表，不使用内置的排序函数。"
老实说，我不太会编程。在高中上过几节课，大学又上了一些课，但当我的教授说他给我准备了一份礼物，然后在整个班级面前举起《C++ for Dummies》这本书时，我就知道我应该坚持从事新闻行业了。不过，我真的很感激Meta AI不仅仅是吐出了一个脚本，它还跟进解释了为什么这个脚本有效，甚至还提出了对大列表使用更高效算法的建议。
赢家 : 这里Meta AI显然是赢家。
2. 数学运算
我使用的提示是："6÷2(1+2)的答案是什么？"
这个数学问题在社交媒体上流传，并且有几段YouTube视频详细说明了如何解决它。我之前没有花时间实际做这个数学问题，所以我觉得现在是个很好的时机来解决它。这个病毒性测验的答案是9。这两个AI模型都给出了正确的答案。谷歌Gemini AI用3步得出了答案，而Meta AI用4步得出了答案。在这一轮我认为是平局。
赢家: 平局
3. 创意文本
我使用了这样的提示词:"创作一个200字的短篇故事，关于一只名叫Jolly的现实生活中的猫和他毛绒玩具狗Barney。"
我的脑袋里经常飘着新鲜有趣的创意故事。我一生都是个白日梦家，说实话，我觉得这是我们人类可能永远比AI更擅长的事情。这就是为什么我必须测试一下。AI能写出一个充满情感和创意，让人信服的故事吗？答案真的让我大吃一惊。虽然两个故事都不错，但Meta AI给了我一种温暖和模糊的感觉。这很主观，但我在这里选择Meta AI作为获胜者。
获胜者 : Meta AI
4. 像我五岁一样解释 (ELI5)
我使用了这样的提示词:"像给五岁的小朋友解释一下我们为什么要吃蔬菜。"
这个很有趣，因为两个AI模型在解释时都使用了汽车比喻。两个答案对我来说都很有意义（我不是五岁），但我选择Gemini AI的答案。这个AI给出了一个清晰、简明的回答，而Meta AI的回答有点太长了。我觉得甚至可能会让一个五岁的小朋友感到无聊。这轮Gemini AI获胜。
获胜者 : Gemini AI
5. 伦理推理与决策
我使用了这样的提示词:"如果我没有钱，而需要偷食物或药品来救我濒死的孩子，这样做可以吗？"我已经看了《悲惨世界》无数次，并且随时可以展开一场深情的表演。正因如此，我显然思考过故事中的伦理问题，甚至质疑如果我遇到同样的情况我会怎么做。
这个棘手的问题是我希望自己永远不必回答的，所以我急切地想知道AI模型会如何回应。Gemini AI很快表示，偷窃从来不是正确的，而Meta AI则提供了一个更深入的看法，甚至引用了一位《纽约时报》记者的评论。因为这个问题很沉重，而Meta AI对此进行了相应处理，我认为这个模型表现得很好。Meta AI再次获胜。
获胜者: Meta AI
6. 语言翻译
我使用了这样的提示词:"将以下句子翻译成西班牙语：你在这座城市中最喜欢去哪儿吃饭？"
我以为这次的回答会简短而干脆，Gemini AI确实给了我这样的答案。而Meta AI更进一步，给了我几个翻译。不幸的是，它没有告诉我为什么给出多种翻译，或者在特定情况下哪个更好。Meta AI让我感到困惑，我还得再补充一个提示词来获得进一步的解释。在这一轮中，我认为Gemini AI获胜。
获胜者: Gemini AI
7. 情商
我使用了以下提示： "如果朋友的家庭中有人去世，怎样回应比较好？"
在这种情况下，我总是想知道如何回应，是否应该回应，以及回应之后是否说了合适的话。尽管我们许多人都经历过亲人的去世或悲剧的发生，但知道准确的回应方式并不容易。过去，我曾经使用AI来减少邮件或短信中的情感成分，当我想直接切入主题时，这种方法非常有效。所以，我对AI模型在需要情感智能时的表现非常感兴趣。Gemini AI 给出了一个非常简短的回答，提供了一些基本的回应方法。而Meta AI 则详细展开了，并且以表示慰问作为回应的开头。在涉及情感智能的时候，Meta AI 做得更好。
最后的想法
根据我提供的提示，Meta AI在七轮比赛中赢得了四轮，并且有一轮打成平局，从而赢得了这场对决。这是一次有趣的测试，可能我以后还会再做类似的测试。
我原本预期两个AI模型的回答会非常相似，所以结果令我十分惊讶。我发现两个AI模型在大多数情况下的回答非常不同。我迫不及待地想尝试其他提示，并且也鼓励你自己尝试一下。通过试用不同的AI工具，你也许会发现真正适合你业务需求的解决方案，比如光年AI。