LINUX 精通 8
day24 20240909 晚19:35 - 20: 47
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Excalidraw:开源实用的白板画图工具(在线/本地安装)-CSDN博客
2.3.2 协程调度器实现与性能测试
复习了上一次的switch 函数协程间跳法------ucontext
main-> 协程 resume, 反过来 yield
代码加了:hook操作
_t代表类型
c
// hook
// 类型
typedef ssize_t (*read_t)(int fd, void *buf, size_t count);
read_t read_f = NULL;
typedef ssize_t (*write_t)(int fd, const void *buf, size_t count);
write_t write_f = NULL;
// read write
ssize_t read(int fd, void *buf, size_t count) {
ssize_t ret = read_f(fd, buf, count);
printf("read: %s\n", (char *)buf);
return ret;
}
ssize_t write(int fd, const void *buf, size_t count) {
printf("write: %s\n", (const char *)buf);
return write_f(fd, buf, count);
}
// 功能
void init_hook(void) {
if (!read_f) {
read_f = dlsym(RTLD_NEXT, "read");
}
if (!write_f) {
write_f = dlsym(RTLD_NEXT, "read");
}
}
这部分ucontext_backup.c基本上都跳了 了解就行吧!!!
hook钩子:Hook 指的是一首歌中不断重复,且易于记忆的段落,一般出现在开头和副歌的位置。
不调用系统 的fd,用hook调自己的api
hook作用:
gpt
在编程中,"hook"通常指的是一种机制,通过它你可以插入或修改程序的执行流程。在协程的上下文中,hook有几个重要的作用和应用,主要集中在以下几个方面:
- 调试和性能监控 :
- 调试:使用hook可以帮助你跟踪协程的执行过程。这在复杂的协程调度和管理中尤其有用。你可以在协程的关键点插入hook,以便记录协程的状态、执行时间等信息。
- 性能监控:通过hook,你可以监控协程的执行性能,包括协程的创建、切换、销毁等操作的开销。这有助于识别性能瓶颈和优化代码。
- 调度和控制 :
- 协程调度:在协程调度器中,hook可以用于插入自定义的调度逻辑。例如,你可以在协程的挂起和恢复点插入hook,以实现特定的调度策略或管理协程的优先级。
- 中断和恢复:在协程的上下文切换时,hook可以用来保存和恢复协程的状态,确保协程的执行可以从中断点正确恢复。
- 异步编程和事件驱动 :
- 事件处理:在事件驱动的协程系统中,hook可以用于插入自定义的事件处理逻辑。比如,你可以在协程等待某个事件时插入hook,以便处理事件的发生或其他相关操作。
- 协程的扩展和定制 :
- 扩展功能:通过hook,你可以为协程系统添加额外的功能。例如,在协程的生命周期管理中添加日志记录、性能分析等功能。
- 定制行为:hook允许你自定义协程的行为,例如修改默认的调度策略、异常处理机制等。
协程如何定义
见 协程的实现与原理.pdf! !! ready , wait, sleep 他们之间用scheduler切换
wait, sleep可以用红黑树!!!
汇编跳转方法
见X86-64寄存器和栈帧.pdf
setjmp/longjmp 跨平台最好,Windowslinux都行 但是比较老麻烦
ucontext代码最容易,跨平台不行
汇编:跨平台有限制,cpu也有限制,指令都不一样
写函数尽量参数不超过6个
这节课基本上跳了,没仔细听,花了1h 快速过了一遍!!!
回顾上节课开头目的:
性能测试:用100w 百万并发
多线程 read sleep wait需要考虑加锁, cpu亲性
多进程不用考虑
ntyco实现 没看
ntyco
是一个用于管理协程调度和异步操作的 Python 库。它主要提供了一些工具来帮助你处理协程的生命周期、异常处理和调度策略。具体功能包括:
- 协程调度:提供灵活的协程调度机制,使得你可以更好地控制协程的执行顺序和时间。
- 异常处理:集成了协程异常处理的功能,可以帮助捕获和处理协程中的异常。
- 生命周期管理:对协程的生命周期进行管理,确保协程的正确启动、运行和终止。
如何写到简历
- 只是个网络框架是一个基础组件ntyco
- webserver, kv存储用了ntyco
- 用到产品场景里 图床, redis等!!!