【题目】数据分析与数据思维选择题

1.以下选项中不属于数据预处理的是( )

A.数据清理

B.数据可视化

C.数据变换

D.数据集成

解析:选B。

|------|---------------------------------------|
| 数据清洗 | 指对数据集中的不完整、不合理或不准确的数据进行修补、去重、纠错、修补或删除 |
| 数据变换 | 将原始数据变换成符合目标算法要求的数据 |
| 数据集成 | 指对来自不同的数据源的数据进行集成处理 |

2.用来描述访问了某个项目一次就退出的次数和这个项目总访问的次数的比率的基础指标是_?

A.跳失率

B.费效比

C.渠道转换率

D.访客数

解析:选A。

|-------|----------------------------------------------------------------|
| 跳失率 | 访问了某个项目一次就退出的次数和这个项目总访问的次数的比率,主要反映出该页面做得好不好,由此来提升网页的内容,促进产品的销售 |
| 费效比 | 投入费用/产出效益,用来衡量营销活动的效果 |
| 访客数 | 是指一天之内到底有多少不同的用户访问了你的网站,能真实准确地反映用户数量 |
| 渠道转换率 | 在特定营销渠道上的访客数量与最终转化为付费客户或达成其他目标的比率 |

3.推广付费指标中,CPC是指__?

A.按投放的实际效果付费

B.按点击次数付费广告

C.按完成购买的用户数

D.按APP的下载数付费

解析:选B。

|------------------------|------------|
| CPC(Cost Per Click) | 按点击次数付费广告 |
| CPD(Cost Per Download) | 按APP的下载数付费 |
| CPS(Cost Per Sales) | 按完成购买的用户数 |
| CPA(Cost Per Action) | 按投放的实际效果付费 |

4.游戏行业是使用用户行为数据较为成熟的行业,游戏的数据分析指标是一套非常复杂的系统,ARPPU是__?

A.日活跃用户量

B.日活跃用户的平均收益

C.每付费用户平均收入

D.付费转换率

解析:选C。

|-----------------------------------------|----------------------------------------------------------------------|
| ARPDAU(Average Revenue per Paying User) | 日活跃用户的平均收益,这个指标尤其适用于以获取新用户为目的的活动分析,产品ARPDAU值可以看出游戏中的哪个模块或设计具有最好的盈利能力 |
| ARPU | 每付费用户平均收入表示有购买行为的用户平均支出(收入) |
| 付费转化率 | 在一算时间里,有购买行为的玩家占玩家总数的比例 |
| DAU(日活跃用户量) | 用于计算一天之内登陆或使用了APP的玩家数 |

5.以下不是大数据区别于传统的数据概念的特征的是( )

A.数据规模大

B.数据类型多样

C.处理速度快

D.价值密度高

解析:选D。大数据的4V特征即Volume(规模)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值)。ABC说法均正确,大数据中引入了大量没有意义的信息,甚至错误的信息,因此其价值密度低,对数据进行处理后,数据具有商业价值。

6.目前主流广告平台都支持这三种方式的付费:按展示次数付费(CPM)、按点击次数付费(CPC)、按App的下载数付费(CPD)和按投放的实际效果付费(CPA),假设我们现在是推广一个新产品,我们要选择哪种方式呢?

A.按展示次数付费(CPM)

B.按点击次数付费(CPC)

C.按App的下载数付费(CPD)

D.按投放的实际效果付费(CPA)

解析:选C。一般来说,如果是推广新的产品,要选择按App的下载数付费(CPD)。因为新产品还没有人知道,用下载数来衡量,是比较划算的。等有一定的品牌影响力积累了,再用按点击次数付费(CPC)或者按投放的实际效果付费(CPA)。

7.麦肯锡倡导的进行数据目标拆解过程中需要遵循的原则是()

A.AARRR

B.CPM

C.5W2H

D.MECE

解析:选D。

|-----------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| MECE(彼此独立,互无遗漏) | MEGE并非一套方法论,而比较接近于一个检核的机制,让麦肯锡的顾问在针对议题或问题在针对议题或问题进行分析时,能够做到不重选、不遺漏的分类,藉此有效把握问题的核心。 |
| AARRR | 用户进入平台需经历的五个环节的典型的漏斗模型 |
| 5W2H | 5W2H是指七问分析法,是五个以w开头的英语单词和两个以h开头的英语单词组成,为什么(why)、做什么(what)、何人做(who)、何时(when)、何地(where)、如何(how )、多少(how much)。通过7个问题设问,从而发现解决问题的线索,寻找发明思路,进行设计构思 |
| CPM | 关键路径法(Critical Path Method,CPM)是一种网络图方法,用于在进度模型中估算项目最短工期,确定逻辑网络路径的进度灵活性大小 |

8.数据分析报告的最主要作用是()

A.展现分析水平

B.展示分析结果

C.验证分析质量

D.提供决策参考

解析:选D。数据报告最主要作用是++为决策者提供决策思考++。展示分析水平、分析结果、分析质量主要是评估数据分析报告是否合格。

9.以下选项的说法中是全数据思维的是( )

A.缩小数据研究范围,不接受数据的混杂性、保证数据的准确性

B.通过丰富、全面、多源、互补、互证的大数据,来构建研究对象的全面信息,探索对象之间客观联系的思维模型

C.量化和研究两个或多个数据值之间存在的数理关系

D.容许大数据中存在噪音、杂质、脏数据、混杂数据和错误数据

解析:选B。A是准确性思维。C是相关性思维、D是容错性思维。ACD均不正确,答案选B。

10.编写数据报告的一般流程顺序应该是()

①拆解指标发现问题

②拆解问题

③明确数据报告的需求及目的

④拓展维度探究指标差异

⑤撰写报告及美化

A.①②③④⑤

B.①④②③⑤

C.③①②④⑤

D.③②④①⑤

解析:选C。编写数据报告是整个业务分析过程的成果,基本流程是首先明确数据报告的需求及目的,其次拆解指标发现问题,在确定问题后,就需要找到能够数值化衡量这些问题的指标,以及它们的计算方式,再以计算公式结果为指标,拓展维度(比如地区、时间)来探究不同维度下的指标差异,最终得出结论撰写报告并优化。

11.波士顿矩阵(BCG Matrix) ,又称市场增长率---相对市场份额矩阵、四象限分析法、产品系列结构管理法等,是一种规划企业产品组合的方法,波士顿矩阵对于企业产品所处的四个象限具有不同的定义和相应的战略对策。其中市场占有率高,但业务增长率低的业务被称为?

A.明星业务

B.金牛业务

C.幼童业务

D.狗类业务

解析:选B。

|------|-------------------------------------------------|
| 明显业务 | 该业务市场占有率和业务增长率均高,宜采取扩张战略 |
| 金牛业务 | 该业务市场占有率高,但业务增长率低,不宜大力发展,可采取维持巩固的稳定战略 |
| 幼童业务 | 该业务增长率高,但市场占有率低,高速增长需要大量投资 |
| 狗类业务 | 市场占有率和业务增长率都很低,带来的利润少,但却占用资金,这类产品没有发展前途,可采取收缩战略 |

12.若某个网页1天被5个人打开50次,则下列说法正确的是( )

A.UV为5

B.PV为5

C.PV为10

D.UV为50

解析:选A。PV是一定时间内某个页面的浏览次数,被打开50次,应为50。UV是一定时间内某个页面的访问人数,应为5。

|--------------------|-------|---------------------|
| UV(Unique Visitor) | 独立访客 | ip/cookie |
| PV(Page View) | 页面浏览量 | html内容请求/访问某网站的电脑数量 |

13.从传统零售的"货"为主到电商的"人-货-场"立体维度,管理者需要自上而下的系统性的规划监控不同指标,其中下列哪个指标不属于运营指标中效率指标?

A.客单价

B.动销率

C.连带率

D.售罄率

解析:选D。

|------|-----|----------------------------------|
| 库存指标 | 售罄率 | 实际销售货品成本/总进货成本或者or实际销售货品价/总进货零售价 |
| 效率指标 | 连带率 | 销售总件数与订单(销售小票)的比值 |
| 效率指标 | 动销率 | 动销品种数 /仓库总品种数,提醒我们对某些商品重视 |
| 效率指标 | 件单价 | 按多件计 |
| 效率指标 | 客单价 | 每一位顾客平均购买商品金额 |

14.________是我们一般从生命周期的角度,描述了用户进入平台需经历的五个环节的典型的漏斗结构。

A.杜邦分析法

B.AARRR模型

C.帕累托法则

D.SWOT分析法

解析:选B。

|-------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| AARRR | Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer ,分别对应用户生命周期中的五个重要环节:获取、激活、留存、付费、推荐(裂变),描述了用户进入平台需经历的五个环节。 |
| 杜邦分析法(DuPontysis) | 利用几种主要的财务比率之间的关系来综合地分析企业的财务状况 |
| 帕累托法则(二八法则) | 用于表示主要产出或报酬是由少数的原因、投入和努力所产生的 |
| SWOT分析法 | 把组织内外环境所形成的**机会(Opportunities),风险(Threats),优势(Strengths),劣势(Weaknesses)**四个方面的情况,结合起来进行分析,以寻找制定适合组织实际情况的经营战略和策略的方法。 |

15.4P理论模型中的4P是营销中的哪4个维度( )?

A.技术、渠道、促销、价格

B.技术、渠道、产品、价格

C.渠道、产品、促销、价格

D.产品、促销、价格、技术

解析:选C。4P营销理论被归结为四个基本策略的组合,即产品 ( Product )、价格( Price )、促销( Promotion)、渠道(Place ),4P是任何数据决策者绕不过去的逻辑。

16.在数据分析中,精准的指标,能提供好的方向,明确目标,更好的指导工作系统的指标体系,能够全面完整的覆盖关注范围,以及精准快捷的定位问题,在指定指标的过程中,下列哪个描述错误?

A.指标必须是具体的

B.指标必须是可以衡量的

C.指标必须是精简的

D.指标必须是可以达到的

解析:选C。指标在制定过程中,要符合SMART原则(S=Specific、M=Measurable、A=Attainable、R=Relevant、T=Time-bound ),具体、可衡量、可达到、相关、明确的截止期限。指标并不需要精简。故C错误。

17.如何建立指标体系?

①了解业务运营情况

②了解部门KPI

③梳理业务流程

④通过报表监控指标

A.①②③④

B.②③①④

C.②①③④

D.③②①④

解析:选C。建立指标体系流程一般为:

(1)明确部门KPl,找到一级指标;

(2)了解业务运营情况,找到二级指标

(3)梳理业务流程,找到三级指标

(4)通过报表监控指标,不断更新指标体系。故D正确。


来源: 专项练习-数据分析-数据思维

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