风中摇曳的小萝卜(机器学习)笔记 支持向量机

支持向量机就是找到一条直线,让两边的点与它的距离是最大的

只想两边的点为y=1和y=-1

然后就可以列出到直线的距离了

看分子的正负就可以区分点在直线的哪一边了

上面的表示为函数间隔 下面表示为函数范数

然后我们找到间隔最小的那些点,让最终直线距离他们最大

距离直线最近的点范数分之一就是我们需要优化的目标

优化计算过程中只和最近的点相关,这些样本也被称为支持向量

上面的推导过程看一下就好了,本博猪是一点都不理解,希望能早日和up一样牛

根据拉格拉日乘子法可以得到优化的对偶问题

通过升维的方法可以讲点区分为两个不同的区间,这个叫做非线性支持向量机

函数k就是变换之后两个样本点积的结果,称为核函数

小结:

相关推荐
cdming8 分钟前
微软Win11双AI功能来袭:“AI管家”+聊天机器人重构桌面交互体验
人工智能·microsoft·机器人
hour_go18 分钟前
TCP/IP协议相关知识点
网络·笔记·网络协议·tcp/ip
罗西的思考30 分钟前
[Agent] ACE(Agentic Context Engineering)和Dynamic Cheatsheet学习笔记
人工智能·机器学习
fantasy_arch36 分钟前
transformer-注意力评分函数
人工智能·深度学习·transformer
逐云者12336 分钟前
自动驾驶强化学习的价值对齐:奖励函数设计的艺术与科学
人工智能·机器学习·自动驾驶·自动驾驶奖励函数·奖励函数黑客防范·智能驾驶价值对齐
BreezeJuvenile1 小时前
深度学习实验一之图像特征提取和深度学习训练数据标注
人工智能·深度学习
潘达斯奈基~1 小时前
在使用spark的applyInPandas方法过程中,遇到类型冲突问题如何解决
大数据·笔记
Dev7z1 小时前
舌苔舌象分类图像数据集
人工智能·分类·数据挖掘
万俟淋曦1 小时前
【论文速递】2025年第30周(Jul-20-26)(Robotics/Embodied AI/LLM)
人工智能·深度学习·ai·机器人·论文·robotics·具身智能
高洁011 小时前
大模型-高效优化技术全景解析:微调 量化 剪枝 梯度裁剪与蒸馏 下
人工智能·python·深度学习·神经网络·知识图谱