数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2274
标注数量(xml文件个数)：2274
标注数量(txt文件个数)：2274
标注类别数：8
标注类别名称:"ball","bottle","branch","grass","leaf","milk-box","plastic-bag","plastic-garbage"
每个类别标注的框数：
ball 框数 = 55
bottle 框数 = 1599
branch 框数 = 420
grass 框数 = 180
leaf 框数 = 255
milk-box 框数 = 255
plastic-bag 框数 = 392
plastic-garbage 框数 = 199
总框数：3355
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集有些垃圾不好标注，最好下载后重新审核一下以期符合自己要求，主要是河道垃圾图片难找，图片有价值，比如水草标注一部分，这样可以在干净河道里面检测出来就行，所以整体标注质量部不算特别好，请仔细查看图片认真斟酌下载。
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
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标注例子：
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