Redis:处理缓存穿透的两种方法

缓存穿透：客户端请求的数据在缓存和数据库中都不存在，这样缓存永远不能生效，请求都会直接发送到数据库

解决方案：

1.缓存空对象

查完数据库后，将该数据以空值缓存进redis中，同时增加命中时对命中空值的判断

 @Override
    public Result queryById(Long id) {
        String key=CACHE_SHOP_KEY+id;
        //1.从redis查询商铺缓存
        String shopJson=stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断是否存在,isNotBlank("")也为false
        if(StrUtil.isNotBlank(shopJson)){
            //3.存在，返回商铺对象
            Shop shop= JSONUtil.toBean(shopJson,Shop.class);
            return Result.ok(shop);
        }
        //判断命中的是否为空值
        if(shopJson != null && shopJson.isEmpty()){
            return Result.fail("店铺不存在");
        }
        //4.不存在，从mysql数据库中查询
        Shop shop=getById(id);
        //5.判断是否存在
        if(shop==null){
            //缓存空值，处理缓存穿透
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
            return Result.fail("店铺不存在");
        }
        //6.存在，向redis中缓存店铺数据

        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop),LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        //7.返回
        return Result.ok(shop);
    }

2.布隆过滤器

3.增加id的复杂度，防止id规律被猜中

4.做好数据的基础格式校验

5.加强用户权限限制