缓存穿透:客户端请求的数据在缓存和数据库中都不存在,这样缓存永远不能生效,请求都会直接发送到数据库
解决方案:
1.缓存空对象
查完数据库后,将该数据以空值缓存进redis中,同时增加命中时对命中空值的判断
java
@Override
public Result queryById(Long id) {
String key=CACHE_SHOP_KEY+id;
//1.从redis查询商铺缓存
String shopJson=stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
//2.判断是否存在,isNotBlank("")也为false
if(StrUtil.isNotBlank(shopJson)){
//3.存在,返回商铺对象
Shop shop= JSONUtil.toBean(shopJson,Shop.class);
return Result.ok(shop);
}
//判断命中的是否为空值
if(shopJson != null && shopJson.isEmpty()){
return Result.fail("店铺不存在");
}
//4.不存在,从mysql数据库中查询
Shop shop=getById(id);
//5.判断是否存在
if(shop==null){
//缓存空值,处理缓存穿透
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
return Result.fail("店铺不存在");
}
//6.存在,向redis中缓存店铺数据
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop),LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);
//7.返回
return Result.ok(shop);
}
2.布隆过滤器
3.增加id的复杂度,防止id规律被猜中
4.做好数据的基础格式校验
5.加强用户权限限制