关于低代码平台几个新技术应用的实践体验

最近在整理平台的基本功能使用体验:

1,使用低码平台,创建用户业务站点交互原型,基本是可行的。虽然相对于专业的 墨刀、蓝湖、figma 等在用户体验上还有差距,但对于普通应用差别不大。

2,根据UI/UE原型(图生代码)在通用原型上,还原度还是比较高的。但同样受限于,用户对于"数据结构"的把握,比如页面组件的命名,

字段命名这些还是需要有一定业务分析能力才能做到逼近于传统代码。而从UI/UE应用中抽取 DTO,VO,DAO模型则是一个需要用户重度参与的过程。

需要在创建的过程中不断更新重构,这就需要页面模型---数据模型---代码 三者之间的解耦与转换。

3,关于已有代码、资源库的导入,在实际操作的过程中。首先遇到的是传统代码编译与管理功能。这部分涉及到第三方资源依赖,这时需要平台具备依赖的检查和编译能力。

另外对于传统源代码的导入,则需要具备原生代码的解析能力,在未编译时能够进行基本语法校验,获取类、方法结构,同时对于常用的源代码管理和读取编译方式有相应的支持。

可以将传统源代码进行动态解析代理,在不修改原有代码结构的情况下补充相应的模型信息。使其具备模型可视化的必备要素,同时可以和低码服务打通调用关系。

在调试和编译部署支持上,需要支持常用IDE的编译方式,通过自定义装载字节码实现相关支持。

相关推荐
逆天的蝈蝈4 小时前
数据安全、信创适配与系统对接
低代码·软件开发
驰骋工作流8 小时前
驰骋BPM工作流引擎的护城河:七项能力的工程解析驰骋BPM驰骋低代码低代码工作流引擎
低代码
搭贝2 天前
还在等需求评审?AI已经把系统交货了
低代码
资深技术分享员3 天前
Geejing WebBuilder 数据库连接配置与在线 SQL 工具,运维的左右手
运维·数据库·sql·低代码
低代码布道师4 天前
外包数字化平台 第05篇|修复部门详情显示问题
低代码
半摆烂日常5 天前
低代码平台API对接实践:接口鉴权与数据同步的完整实现
android·低代码·rxjava
液态不合群5 天前
AI低代码选型终局:SaaS轻量化vs私有化可控性深度博弈
人工智能·低代码·数字化·ai低代码
百数平台5 天前
百数 MCP 开发实战:私有 Python 工具编写、API Key 鉴权、Streamable-HTTP 接入与智能体挂载
人工智能·低代码
jonyleek6 天前
JVS-Rules三步分离法:用规则引擎实现风控逻辑的权责解耦与可审计落地
低代码·规则引擎·风控系统·jvs-rules·jvs·可审计架构·权责解耦
L@ncor8 天前
第五章 基于低代码平台的智能体搭建 · 学习笔记(Coze / Dify / FastGPT / n8n)
笔记·学习·低代码·agent·prompt工程