【OpenCV】灰度化和二值化处理图像

文章目录

      • [1. 图像灰度化处理对比](#1. 图像灰度化处理对比)
      • [2. 代码示例](#2. 代码示例)
      • [3. 二值化处理](#3. 二值化处理)

1. 图像灰度化处理对比

2. 代码示例

cpp 复制代码
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat currentImage = imread("path_to_image.jpg"); // 读取彩色图像
    Mat grayImage;
    
    // 将彩色图像转换为灰度图像
    cvtColor(currentImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
    
    imshow("Gray Image", grayImage); // 显示灰度图像
    waitKey(0);
    
    return 0;
}
  • 🐧第3个参数COLOR_BGR2GRAY参数表示图像从BGR(蓝绿红)彩色图像转换为GRAY灰色图像。

3. 二值化处理

  • 🐧①自适应阈值化:
  • 🍎作用:使用图像的局部区域的阈值来进行二值化,这对于光照不均的图像特别有用。cv::adaptiveThreshold 函数可以实现.
相关推荐
小宋0014 分钟前
使用LLaMA-Factory微调Qwen2.5-VL-3B 的目标检测任务-数据集格式转换(voc 转 ShareGPT)
人工智能·目标检测·计算机视觉
小哥谈19 分钟前
论文解析篇 | YOLOv12:以注意力机制为核心的实时目标检测算法
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·机器学习·计算机视觉
小宋00131 分钟前
在Ubuntu上安装配置 LLaMA-Factory
ubuntu·计算机视觉
HollowKnightZ2 小时前
论文阅读笔记:VI-Net: Boosting Category-level 6D Object Pose Estimation
人工智能·深度学习·计算机视觉
Shilong Wang2 小时前
三维旋转沿轴分解
算法·计算机视觉·机器人
Hoshino _Ai3 小时前
OpenCV图像认知(三)
人工智能·opencv·计算机视觉
Jamence4 小时前
多模态大语言模型arxiv论文略读(155)
论文阅读·人工智能·计算机视觉·语言模型·论文笔记
azoo4 小时前
Canny边缘检测(cv2.Canny())
人工智能·opencv·计算机视觉
PyAIExplorer7 小时前
图像梯度处理与边缘检测:OpenCV 实战指南
人工智能·opencv·计算机视觉
CoovallyAIHub7 小时前
单目深度估计重大突破:无需标签,精度超越 SOTA!西湖大学团队提出多教师蒸馏新方案
深度学习·算法·计算机视觉