我们继续观察"销售订单数据"这张工作表。这张表里的每一行其实就是一个订单。
下一步,我们需要在工作表里,逐行去判断哪些订单商品是"火龙果可乐",并把对应的订单总价添加到当月售卖总金额里。
此处,我们需要用到行数据的遍历。
遍历orderSheet中所有的行数据,并使用print输出到终端
在遍历工作表之前,定义一个变量colaSold用来表示当月"火龙果可乐"的销售金额
刚才我们使用行遍历读取出了工作表中的每一行数据。
接下来,我们需要在行遍历中逐行去判断哪些订单商品是"火龙果可乐",并把对应的订单总价添加到当月售卖总金额里。
首先我们定义一个变量colaSold,用来表示当月"火龙果可乐"的销售金额,并赋值为0。
导入openpyxl模块
import openpyxl
读取工作目录里名为"2019年1月销售订单.xlsx"的工作簿并赋值给变量wb
wb = openpyxl.load_workbook("2019年1月销售订单.xlsx", data_only=True)
通过工作簿对象wb获取名为"销售订单数据"的工作表对象,并赋值给变量orderSheet
orderSheet = wb["销售订单数据"]
定义一个变量colaSold用来表示本月"火龙果可乐"的销售金额,并赋值为0
colaSold = 0
遍历工作表的所有行数据
for rowData in orderSheet.rows:
print(rowData)
接下来,我们需要让程序判断表单中每一行的订单商品名是否为"火龙果可乐"。如果是,就逐一把销售金额添加到colaSold变量里。
通过观察"销售订单数据"工作表,我们知道商品名对应的是第C列。
通过前面的学习可以发现,行遍历的输出结果,是由单元格对象组成的元组。
在元组中要定位到具体的列不能使用列号"C",而需要用++索引++ 。 我们可以通过肉眼观察,来确定商品名的列"C"是第3列,所以索引是2。
获取每一行商品名的代码如下:productName = rowData[2].value
如果要定位的列数字比较大,比如订单的总价在第M列,通过肉眼观察来确定索引略显繁琐。
这时,可以使用函数:openpyxl.utils.cell.column_index_from_string(),来获取列号对应的数字,比如传入参数"E"就会获取到数字5,表示"E"列是第5列。这个数字++减一++ 即可得到对应的索引。因为索引是从0开始的,所以需要减一。
获取每一行订单总价的代码如下:
导入openpyxl模块
import openpyxl
添加data_only=True打开工作簿,获取公式计算后的值
wb = openpyxl.load_workbook("2019年1月销售订单.xlsx", data_only=True)
通过工作簿对象wb获取名为"销售订单数据"的工作表对象,并赋值给变量orderSheet
orderSheet = wb["销售订单数据"]
定义一个变量colaSold用来表示本月"火龙果可乐"的销售金额
colaSold = 0
遍历工作表的所有行数据
for rowData in orderSheet.rows:
通过索引2获取第3列数据,也就是商品名
productName = rowData[2].value
获取订单总价M列的索引总和,这里之所以-1是因为需要将表头去除
priceIndex = openpyxl.utils.cell.column_index_from_string("M") - 1
price = rowData[priceIndex].value
输出价格
print(price)
导入openpyxl模块
import openpyxl
使用openpyxl.load_workbook()函数读取工作目录里名为"2019年10月销售订单.xlsx"的工作簿并赋值给变量wb
记得添加data_only=True参数打开工作簿,获取公式计算后的值
wb = openpyxl.load_workbook("2019年10月销售订单.xlsx", data_only=True)
通过工作簿对象wb获取名为"销售订单数据"的工作表对象,并赋值给变量orderSheet
orderSheet = wb["销售订单数据"]
定义一个变量chipsSold用来表示本月"榴莲味薯片"的销售金额
chipsSold = 0
遍历工作表的所有行数据
for rowData in orderSheet.rows:
获取这一行的商品名赋值给变量productName
商品名C列是第3列,索引也就是2,记得添加.value读取单元格的值
productName = rowData[2].value
获取订单总价I列的索引
priceIndex = openpyxl.utils.cell.column_index_from_string("I") - 1
根据索引获取本行订单总价并赋值给变量price
price = rowData[priceIndex].value
判断productName是否是"榴莲味薯片",如果是,就逐个添加到本月销售额(chipsSold)里
if productName == "榴莲味薯片":
chipsSold = chipsSold + price
打印出本月销售额,格式为:2019年10月榴莲味薯片销售额为{销售总额}元
print(f"2019年10月榴莲味薯片销售额为{chipsSold}元")
在明天的课程中,我们将继续完成剩下的2个步骤:
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重复执行今天学到的方法,计算出所有12个月的销售额。
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找出这12个月里销售额的最大值,然后锁定其对应的月份。
最终解决阿珍的问题:
"火龙果可乐"哪个月份的销售额最高?