分销系统架构文档

1. 概述

本架构文档基于分销系统的需求文档，描述了系统后端的设计架构。后端服务需要支持分销商管理、库存管理、订单与佣金结算、数据分析以及规则配置等功能，同时需具备高扩展性、稳定性和安全性。系统采用微服务架构，保证各个模块的独立性与可扩展性，并能灵活应对未来的业务变化。

2. 技术选型

编程语言：Java / Kotlin / Python

**Java或Kotlin：**适合构建高并发、高稳定性、企业级后端系统。
**Python：**适合处理数据分析、报表生成等功能模块。

框架

**Spring Boot / Spring Cloud：**作为微服务框架，支持快速开发和高扩展性。
**Flask/Django：**在Python项目中可用于处理数据分析与报表生成模块。

数据库

关系型数据库：MySQL / PostgreSQL
- 适合处理分销商、商品、订单、库存等结构化数据。
NoSQL数据库 ：MongoDB / Redis
- 用于存储缓存数据、商品标签和分类、实时分析等非结构化数据。

消息队列：Kafka / RabbitMQ

适用于处理高并发的事件传递和异步任务，特别是订单处理、佣金结算、库存预警等需要异步处理的场景。

缓存：Redis

用于提高数据查询速度，如商品库存、热销商品列表等。

API Gateway：Kong / NGINX

提供统一的网关服务，处理所有外部请求，并进行流量控制、负载均衡和安全性管理。

身份验证与授权：OAuth 2.0 / JWT

用于权限和角色管理，保证系统的安全性。

3. 系统架构设计

采用微服务架构，将系统划分为多个服务，每个服务独立部署和扩展，便于后续维护和开发。主要微服务模块包括：

用户与权限管理服务

**功能：**管理系统用户、分销商、分级权限、角色与身份验证。
主要接口：
- 分销商注册与登录接口
- 权限分配接口
- OAuth2.0身份验证

商品库存管理服务

功能：负责商品的创建、库存管理、分类与标签管理。
数据库表结构：
- product：存储商品基本信息（商品ID、名称、图片、分类等）。
- inventory：存储每个商品的库存数据、批次管理。
- category：商品分类表。
- tags：商品标签表。
主要接口 ：
- 商品信息录入/更新接口
- 商品库存增减接口（支持批量操作）
- 商品分类、标签管理接口

订单与佣金管理服务

功能：管理订单处理、分销商佣金计算、结算和奖励管理。
数据库表结构 ：
- orders：订单表，记录订单信息（订单ID、商品ID、分销商ID、状态等）。
- commission：佣金表，记录每个分销商的销售佣金信息。
- rewards：奖励表，记录分销商达到特定销售目标后的奖励。
主要接口：
- 订单创建/查询接口
- 佣金结算接口
- 奖励发放接口
**消息队列：**通过Kafka/RabbitMQ处理订单状态的异步更新、佣金计算与结算。

平台规则管理服务

**功能：**负责系统的分销模式、佣金计算规则、团队激励规则的管理与配置。
数据库表结构：
- rules：存储系统配置规则。
主要接口：
- 平台规则配置接口
- 佣金分配规则接口
- 团队奖励规则接口

数据分析与报表服务

功能：提供销售数据、库存数据、分销商绩效的数据分析和报表生成功能。
数据库表结构：
- sales_report：销售报表数据表。
- performance_report：分销商绩效数据表。
主要接口：
- 数据报表生成接口
- 销售趋势与库存周转率分析接口

组织架构与团队管理服务

功能：管理分销网络中的团队信息，支持多级分销网络的分级管理。
数据库表结构：
- team：团队表，存储每个团队的基本信息（团队名称、级别、成员等）。
- team_member：团队成员表，记录每个分销商的团队信息。
主要接口：
- 团队创建与管理接口
- 团队成员添加/删除接口
- 团队层级管理接口

4. 数据库设计

商品库存管理服务

sql 复制代码

CREATE TABLE product (
    product_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    image_url VARCHAR(255),
    category_id BIGINT,
    status ENUM('available', 'unavailable', 'pending') NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE TABLE inventory (
    inventory_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    product_id BIGINT,
    stock INT NOT NULL,
    batch_id VARCHAR(64),
    expiry_date DATE,
    updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
    FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES product(product_id)
);

CREATE TABLE category (
    category_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(255) NOT NULL
);

CREATE TABLE tags (
    tag_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(255) NOT NULL
);

订单与佣金管理服务

sql 复制代码

CREATE TABLE orders (
    order_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    product_id BIGINT,
    distributor_id BIGINT,
    quantity INT NOT NULL,
    total_price DECIMAL(10,2),
    status ENUM('pending', 'paid', 'shipped', 'completed') NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES product(product_id),
    FOREIGN KEY (distributor_id) REFERENCES distributor(distributor_id)
);

CREATE TABLE commission (
    commission_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    distributor_id BIGINT,
    order_id BIGINT,
    commission_amount DECIMAL(10,2),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    FOREIGN KEY (distributor_id) REFERENCES distributor(distributor_id),
    FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id)
);

CREATE TABLE rewards (
    reward_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    distributor_id BIGINT,
    reward_type ENUM('sales_target', 'team_growth'),
    reward_amount DECIMAL(10,2),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    FOREIGN KEY (distributor_id) REFERENCES distributor(distributor_id)
);

5. API设计

商品库存管理服务

创建商品

css 复制代码

POST /api/products
Request Body: {
  "name": "面粉",
  "image_url": "https://example.com/flour.jpg",
  "category_id": 1,
  "tags": ["热销", "食品"]
}

更新库存

css 复制代码

PUT /api/inventory/{product_id}
Request Body: {
  "stock": 50,
  "batch_id": "BATCH202309",
  "expiry_date": "2024-09-13"
}

订单与佣金管理服务

创建订单

css 复制代码

POST /api/orders
Request Body: {
  "distributor_id": 101,
  "product_id": 202,
  "quantity": 10,
  "total_price": 500.00
}

结算佣金

css 复制代码

GET /api/commission/{distributor_id}

6. 消息队列设计

订单状态更新

使用Kafka/RabbitMQ将订单状态异步传递给佣金管理服务，确保高并发场景下的及时处理。
消息内容：

css 复制代码

{
  "order_id": 1001,
  "status": "completed"
}

库存预警

库存管理服务监控商品库存，当某个商品的库存低于预设值时，触发消息队列向管理员发送预警消息。

7. 缓存设计

使用Redis缓存热点数据，如商品库存、热销商品、分销商绩效，减少数据库的负载。

8. 身份验证与授权设计

OAuth 2.0：提供分销商与管理员的登录认证，生成JWT token用于后续请求的认证。
角色权限管理：
- ROLE_ADMIN：拥有全局管理权限，管理所有模块的配置和规则。
- ROLE_DISTRIBUTOR：仅能管理与其自身相关的订单、佣金和团队信息。

9. 日志与监控

日志管理：使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）栈进行日志收集和分析，追踪系统行为和错误。
监控：Prometheus + Grafana，用于监控服务的运行状态、API性能和数据库负载。

10. 部署方案

Docker + Kubernetes：采用容器化部署，保证各微服务的独立性和扩展性，Kubernetes提供容器的自动扩展、负载均衡和健康检查功能。
CI/CD 管道：使用Jenkins/GitLab CI进行持续集成和自动化部署，确保代码质量和快速迭代。

11. 安全设计

数据加密：在传输过程中使用TLS加密，确保数据的安全性。
敏感数据保护：如分销商的财务数据、订单支付数据等，在数据库中存储时进行加密。

12. 未来扩展

多语言支持：随着分销网络的扩展，系统需要支持不同的语言界面。
国际化支付接口：支持多种支付方式和跨国结算系统的集成。

结语

该后端架构设计采用微服务架构，保证系统的高可扩展性、可维护性和性能表现。随着业务规模的扩大，可以通过增加节点和服务实例来支持更高的负载。