【pipenv】—— 虚拟环境管理工具近乎全面的总结

安装

pip install pipenv
使用和配置
- 设置虚拟环境文件创建在项目根目录
  
  添加环境变量：WORKON_HOME=PIPENV_VENV_IN_PROJECT
- 创建虚拟环境时，自动换用指定的pip源
- 添加环境变量：PIPENV_TEST_INDEX=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Mac上

bash 复制代码

export WORKON_HOME=PIPENV_VENV_IN_PROJECT
export PIPENV_TEST_INDEX=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

基本使用
- 首次创建虚拟环境，并指定python版本
  bash 复制代码
```
pipenv --python 3.18
```
- 删除虚拟环境，在项目根目录下
  bash 复制代码
```
pipenv --rm
```
- 激活虚拟环境
  sql 复制代码
```
pipenv shell
```
  若在powershell中
  sql 复制代码
```
pipenv powershell
```
- 退出虚拟环境
  - 直接在虚拟环境命令行输入
    sql 复制代码
```
deactivate
```
- 安装依赖
  sql 复制代码
```
pipenv install -r requirements.txt
```
进阶操作
- 根据已有的pipenv虚拟环境文件，重建虚拟环境
  
  cd到Pipfile.lock所在目录
  sql 复制代码
```
pipenv sync
```
- 另一个相似命令参数：--deploy
  sql 复制代码
```
pipenv install --deploy
```
  这个命令同样会安装或更新依赖，使其与Pipfile.lock匹配，但它具有额外的校验逻辑
  - 发现当前环境中存在Pipfile.lock未记录的包，或者已安装包的版本与锁定文件不匹配，该命令会报错并阻止安装，而不是尝试去修复或更新这些差异
  - 要用于部署阶段，作为一个安全网来防止未经预期的依赖变化影响到生产环境。它确保部署过程不会因为依赖不匹配而引入潜在的错误
- 安装特定版本包到虚拟环境
  sql 复制代码
```
pipenv install numpy==1.18.5
```
- 对于只在开发过程中才需要的包的安装（如：测试框架、文档生成工具等），使用--dev参数
  sql 复制代码
```
pipenv install --dev pytest
```
- 查看当前环境中已经安装的包和版本
  sql 复制代码
```
pipenv lock -r
```
Pipfile 和 pipefile.lock
- Pipefile
  - 作用 : Pipfile 是 pipenv 用来存储项目直接依赖和开发依赖的文件，它替代了传统的 requirements.txt 文件。
  - 内容 : 包含了项目所需的Python包及其版本范围（允许的版本号范围），还可以指定环境变量、索引URL等元数据。通过 pipenv install <package> 命令添加依赖时，pipenv 会自动维护这个文件，记录下包名和其兼容的版本范围。
  - 优点: 相比于固定版本号，版本范围能更好地处理包之间的兼容性问题，同时也便于升级和维护。
- Pipfile.lock
  - 作用 : Pipfile.lock 则是一个更详细的依赖描述文件，它锁定了每个依赖的具体版本号，包括直接依赖和这些依赖的间接依赖（也就是所有的子依赖）。
  - 生成与更新 : 通过运行 pipenv lock 命令生成或更新，这个命令会根据 Pipfile 中的依赖关系和版本约束，确定一个确切的依赖版本集合，并记录在 Pipfile.lock 中。
  - 目的: 确保项目在不同环境下的依赖安装结果一致，这对于团队开发、持续集成(CI)和持续部署(CD)尤其重要，因为这可以避免"在我机器上能跑"的问题，保证所有环境下的依赖都是相同的。
  - 优点: 提供了一种可复现的依赖管理方式，确保了项目的可移植性和稳定性。
- 总结：
  - Pipfile 更偏向于开发时的灵活管理，而 Pipfile.lock 则是在部署和团队协作时保证环境一致性的重要工具。
  - 在开发过程中频繁变动的是 Pipfile，而 Pipfile.lock 应该在每次准备部署或分享代码之前更新，以确保依赖的精确复现
Tips
- 在激活的pipenv内使用pip install安装的包不会记录到pipenv的相关文件中，也就对该包失去管理
- 所以，强烈推荐在使用pipenv相关的虚拟环境时，包的安装和卸载都是用pipenv install/uninstall package_name 替代 pip install/uninstall package_name。