需要下载的是GPU版本的pytorch，版本torch=1.13.1+cu116
尝试方法1：
pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
但是默认是从官网下载，龟速到200kb/s左右
尝试方法2：
使用国内源，这在下载其他包时很有用， 镜像源可以大大加速 pip 下载速度，例如阿里云、清华大学、豆瓣等。
pip 国内镜像源_pip_李昊哲-小课-GitCode 开源社区
pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
使用这种方式会从两个网址中查找安装包，清华源不存在安装包，仍然从官方下载
尝试方法3：（解决方式）
pytorch-wheels-cu116安装包下载_开源镜像站-阿里云 (aliyun.com)
注意这是当CUDA版本为11.6时的网站，需要对应自己的CUDA版本
torch-1.13.1+cu116-cp311-cp311-linux_x86_64.whl 注意cp311中的311指的是python版本，也需要与自己的python匹配，比如我的是3.8，我在Linux服务器中使用如下指令, 直接从指定的 URL 下载 .whl 文件并安装：
pip install https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu116/torch-1.13.1+cu116-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
可以发现下载速度很快：
ps:也可以使用其他下载器（如迅雷）通过镜像网站手动下载.whl文件到本地，然后
pip install 保存位置/torch-1.13.1+cu116-cp311-cp311-linux_x86_64.whl