解决Linux服务器上下载pytorch速度过慢的问题

需要下载的是GPU版本的pytorch,版本torch=1.13.1+cu116

尝试方法1:

pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

但是默认是从官网下载,龟速到200kb/s左右

尝试方法2:

使用国内源,这在下载其他包时很有用, 镜像源可以大大加速 pip 下载速度,例如阿里云、清华大学、豆瓣等。

pip 国内镜像源_pip_李昊哲-小课-GitCode 开源社区

pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

使用这种方式会从两个网址中查找安装包,清华源不存在安装包,仍然从官方下载

尝试方法3:(解决方式)

pytorch-wheels-cu116安装包下载_开源镜像站-阿里云 (aliyun.com)

注意这是当CUDA版本为11.6时的网站,需要对应自己的CUDA版本

torch-1.13.1+cu116-cp311-cp311-linux_x86_64.whl 注意cp311中的311指的是python版本,也需要与自己的python匹配,比如我的是3.8,我在Linux服务器中使用如下指令, 直接从指定的 URL 下载 .whl 文件并安装:

pip install https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu116/torch-1.13.1+cu116-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

可以发现下载速度很快:

ps:也可以使用其他下载器(如迅雷)通过镜像网站手动下载.whl文件到本地,然后

pip install 保存位置/torch-1.13.1+cu116-cp311-cp311-linux_x86_64.whl

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